简介：将交互式多模型（IMM）算法应用到分布式多传感器融合跟踪系统中,代替原有系统的单模型Kalman滤波,推导出了分布式多传感器交互式多模型信息融合算法,并通过仿真实例验证了算法的效果。

简介：【摘要】解决传统社会矛盾化解存在的矛盾纠纷多元化解数据集成融合程度较低、矛盾纠纷多元化解协同指挥调度效率不高等问题。搭建基于多源多模态数据模型的矛盾纠纷多元协同处置系统，汇聚来源于多部门的矛盾纠纷数据，采用大数据和人工智能技术进行矛盾纠纷自动分类，结合部门责任开展矛盾纠纷多元协同处置。协助市域社会治理解决涉及部门之多、对接数据量之大、办理业务量之广，传统的信息化技术难以满足高效运行的需求，为各类矛盾纠纷的发现、预警、处置提供决策支撑，有助于提升社会治理能力和服务水平。

简介：股权集中度与公司绩效的关系，董事会独立性与公司绩效的关系是公司治理中的重要内容。以往的实证研究仅检验这两个直接关系。实际上公司董事会独立性，股权集中度，和公司绩效存在三角关系。本文研究此三角关系，以我国沪深300指数成分股上市公司数据为样本应用结构方程模型进行实证检验。结果发现，股权集中度与董事会独立性为负向关系，董事会独立性与公司绩效为负向关系，股权集中度对公司绩效不但有直接影响而且通过董事会独立性产生间接影响。

简介：摘要目的了解江西省、上海市、青海省3地儿童家长预防接种知识水平及相关的行为，探究影响预防接种知识水平和相关行为的因素。方法采用分层抽样的方法，在江西省、上海市、青海省各选择2个县（区）作为调查现场；采用连续抽样，在接种门诊对接种儿童家长使用结构化的调查问卷进行调查；使用结构方程模型探究家长知识水平、接种行为间的关系及影响因素。结果此次调查总计收到有效问卷760份。3地家长预防接种知识掌握情况较好，青海省及上海市家长的接种知识水平略高于江西省家长。家长主要通过医务人员、阅读接种手册获取相关的知识。结构方程模型拟合效果较好（近似误差均方根=0.033）；家长的文化程度越高，对应的接种知识水平也越高（β̂=0.082）；家长的预防接种知识水平会影响接种儿童是否留观半小时（β̂=0.541）以及面对媒体关于孩子注射疫苗后产生不良反应的报道时是否会放弃给孩子接种疫苗（β̂=0.515）。结论江西省、上海市、青海省接种儿童家长预防接种知识水平较高。应当重点关注中、低文化程度家长的预防接种知识宣教。可通过医务人员、接种手册或移动应用程序普及相关知识。

简介：摘要本文通过权力链的位次序距离建立组织结构个体的权力测度模型，定量分析了组织结构权力分布状况，描述出组织结构个体权力分布与组织等级层之间的非线性关系。

简介：摘要：

简介：摘要：本文针对一级高血压患者服用降压药后血压变化的研究，建立血压与时间关系的微分方程模型，利用MATLAB最小二乘法曲线拟合进行数据处理，对于一级高血压患者给出建议，对微分方程解决实际问题授课时有着一定借 。

简介：摘要

简介：摘要目的探讨新生儿重症监护病房(neonatal intensive care unit，NICU)家庭参与式护理(family integrated care，FICare)对早产儿体格生长的影响。方法采用前瞻性群组随机对照研究，将来自国内8个省11家三级甲等医院的NICU随机分为FICare组(6家)和对照组(5家)，比较两组患儿一般临床资料及随访时间点(校正年龄1月、3月、6月、12月、18月)的身长、体重、头围情况。结果FICare组共纳入298例，对照组共纳入303例。FICare组和对照组早产儿胎龄分别为(31.0±1.9)周、(31.7±1.8)周，出生体重分别为(1 553±378)g、(1 653±348)g，差异有统计学意义(P<0.05)；两组患儿的性别比例、分娩方式及孕母情况等临床资料比较差异均无统计学意义(P>0.05)。FICare组、对照组的平均住院时间分别为(35.0±20.2)d、(34.3±17.4)d，差异无统计学意义(P>0.05)；两组患儿出院时全母乳喂养率分别为36.6%、17.8%，差异有统计学意义(P<0.001)。FICare组校正年龄6月、12月、18月时的随访率高于对照组(90.9%比74.3%、82.6%比40.6%、60.7%比32.0%)，差异有统计学意义(P<0.001);整个随访期间，除12月龄时体重外，FICare组患儿体重、头围大于对照组，差异有统计学意义(P<0.05)；校正年龄1月、3月时FICare组患儿身长大于对照组，差异有统计学意义(P<0.05)。结论对NICU住院早产儿实施FICare可促进早产儿出院后的体格发育，提高家长对出院后随访的依从性。

简介：摘要本文基于ABM的思想，建立了一个多主体市场仿真模型——A-B模型，并借助MATLAB对XCS机制下的模型进行了仿真分析。最后，采用基于方差的灵敏度分析方法，对A-B模型进行了进行了灵敏度分析，以判断模型输入对输出的影响。

简介：针对具有层次或聚类数据的多水平模型能准确地反映变量间基于层次框架下的关系,并给出不同层次数据的差异性估计及跨级相关估计,为具有层次结构数据的统计建模提供了重要的研究工具,在社会学、心理学、生物医学及经济学领域具有广泛的应用价值。本文简要介绍常用的多水平线性模型和多水平Logistic模型的构建过程,重点介绍其在经济领域中的应用。同时对多水平模型的估计理论、应用软件以及发展展望进行了讨论。

简介：I／O部分一直是制约计算机系统整体性能提升的瓶颈。本文提出外存性能模型，用于定量分析外存的I／O性能并帮助克服I／O瓶颈，并在此基础上，提出用多通道I／O克服PCI总线瓶颈。采用多钱程控制和异步I／O技术，使所有通道的磁盘并行工作。对比实．验表明，最大顺序读性能提升了46％，顺序写提升48％，随机读提升4％，随机写提升57％。

简介：低渗气藏具有低孔、低渗、高含水等地质特点,其储层渗流规律较常规气藏更为复杂,需要考虑的因素也更多。通过保角变换、等值渗流阻力法等建立了同时考虑启动压力梯度、应力敏感、滑脱效应、高速非达西、表皮效应和各向异性6种影响因素的水平井产能方程。分析了各因素对水平井产能影响,分析了不同生产压差下各因素对水平井产能的影响变化。利用建立的公式可以预测6种因素中的任意一种或多种因素影响下的水平井产能,方便气井根据实际需要选择使用。实例计算证明,这些因素对计算结果的影响可达40.24%,建议预测低渗水平井产能时在条件允许的情况下尽可能全面的考虑影响水平井产能的因素。图8表1参16

简介：为解决电子商务中多Agent自动协商的难题,提出了基于本体的多Agent自动协商模型。为了支持多Agent之间的合作,综合考虑服务多属性,提出了一种多Agent间的柔性协商的方法,Agent通过对各类属性的协商,解决了供需双方间自动匹配问题。最后,从查全率、查准率两个指标验证了模型在判定供应商归属的有效性,通过对多属性的柔性协商验证了选定具体供应商的可行性。

简介：经典粗糙集理论关注的是论域上的单个二元等价关系导出的集合的近似。将等价关系弱化为相似关系、相容关系或邻域关系等可得到多种拓展粗糙集模型。但以粒计算的观点来看,这些模型都是单粒度的。本文把单粒度的粗糙集模型推广到不完备信息系统中的多粒度粗糙集模型,用论域上的多个相容关系定义了集合的近似。研究了含有缺失数据的多粒度粗糙集模型的一些数学性质,定义了不完备环境下的多粒度粗糙集模型的近似精度,实例表明多粒度粗糙集模型比单粒度粗糙集模型具有更高的精度。

简介：水文预报对于防洪、抗旱以及水资源调度等具有重要意义。水文预报通常依靠水文模型来完成,由于受到不同流域特点、产汇流机制等的限制,每个水文模型都具有各自的特点及适用区域。单一模型具有非常大的水文预报不确定性,为了解决单一模型局限性的问题,多模型水文预报常作为降低水文预报不确定性有效方法之一。选用三种常见的水文模型:时变增益水文模型、新安江模型和萨克拉门托模型,在珠江飞来峡流域进行分布式建模,采用相同的输入与初始场,三个模型独立进行模拟,然后对比三个模型的结果,并进行贝叶斯多模型加权平均和简单平均得到多模型平均结果,研究结果表明,贝叶斯模型处理后的结果要比单个模型模拟结果和简单平均处理后的结果准确率高。

简介：【摘要】针对城市公交的客流受天气、节假日和重大活动等因素的多重影响，存在不确定性和随机性的特点。文中基于客流设备采集的客流数据，通过分析采用正态分布方式，用95%的置信区间来进行修正。在修正的数据基础上，利用均值预测、泊松分布预测、中位数预测和截尾平均预测分别进行预测与对比。结果表明四种预测方法在不同样本下的数据略有偏差，而且偏差存在一定的随机性。最后利用四种预测方法加权平均来进行修正。

简介：摘要：本文探讨了大模型驱动的多智能体系统在自主决策生成中的角色及其应用。首先，介绍了大模型如何通过提高智能体的决策制定、信息共享和环境理解能力，增强MAS在复杂环境中解决问题的能力。其次，列举了大模型在机器人与游戏AI等领域的成功应用案例，分析了大模型在多智能体自主决策中的核心作用，强调协同学习、博弈论和链式思维提示等关键技术对提高决策质量的贡献，指出了当前面临的挑战，如计算复杂性、实时决策能力以及可解释性，并建议通过算法优化和提升可解释性来应对这些问题。

简介：影响人们幸福感的因素是众多的，有可以直接观察和测量的显变量，也有不易直接观测和测量的隐变量。本文利用结构方程模型，通过路径分析，测定了影响北京市居民幸福感的五个隐变量及其影响强度，分别为身心健康（0．53）、物质条件（0．509）、家庭生活（0．298）、社会幸福感（0．143）和自我价值的实现（0．014）。

简介：摘要：本文旨在探讨水利施工安全的影响因素，并采用结构方程模型进行深入分析。通过对相关数据的收集与整理，构建了包含多个潜在变量的结构方程模型，以揭示各因素之间的内在关系及其对水利施工安全的综合影响。