简介:与较普通活字大一倍的杂交稻Yangliangyou6(YLY6)和Liangyoupeijiu(LYPJ),andthree线杂交稻Shanyou63(SY63)作为与谷物充满联合的材料,来源,水池和流动特征被调查。种子背景率,谷物充满度和YLY6和SY63的谷物产量比LYPJ的那些显著地高。在YLY6和SY63的灰煤杆和鞘的事的出口和转变百分比比LYPJ的那些显著地高。在谷物的蔗糖synthase,腺苷diphosphoglucosepyrophosphorylase,淀粉synthase和淀粉分叉酶的活动比为LYPJ为YLY6andSY63是更高的,并且很显著地与充满率,吝啬的谷物充满率,谷物充满度和粒重的最大的谷物被相关。每维管束的区域和YLY6和SY63的韧皮部的小穗状花小穗数字,谷物收益和全部的水池负担是比LYPJ的那些显著地小的,并且越大,越多并且越多降低种子背景率负担更差的谷物充满。交通率每YLY6的区域韧皮部比LYPJ或SY63的大。Theresults建议YLY6拥有强壮的来源,大水池活动和有效流动,它为它充满的高种子背景率和好谷物放了一个生理的底。
简介:桔小实蝇是重要的柑橘害虫,目前已对多种杀虫剂产生不同程度的抗性,化学防治方法往往效果不理想,近年来植物转基因抗虫育种技术表现出巨大的潜力,这为更好地防治桔小实蝇提供了新思路。本研究为获得桔小实蝇抗性转基因柑橘,对桔小实蝇细胞色素P450基因(cytochromeP450monoxygenases,P450)和电压门控钠离子通道基因(sodiumchannel,SC)进行核苷酸序列比对,分别克隆得到片段大小为590bp和550bp的P450基因和SC基因的正反目标片段,利用植物表达载体pFGC5941,将基因正反向片段与Intron两端连接,成功构建RNA干扰(RNAi)载体"pFGC-P1F1R1/P2F2"和"pFGC-C1R1/C2R2"。本研究利用XhoⅠ-NcoⅠ、XbaⅠ-BamHⅠ酶切位点对质粒和载体进行双酶切分析实验,克隆测序得到大小为590bp和550bp的两个酶切片段,经核苷酸序列比对分析,验证其与插入片段一致,说明RNAi载体构建成功。通过农杆菌遗传转化体系,将外源重组载体整合到柑橘基因组中,经除草剂筛选、PCR检测分别得到12株转P450基因阳性苗和9株转钠离子通道基因阳性苗,这为后期柑橘抗桔小实蝇效果评价提供了实验材料。
简介:摘要 : 冠层光截获能力是反映作物品种间差异的重要功能性状,高通量表型冠层光截获对提高作物改良效率具有重要意义。本研究以小麦为研究目标,利用数字化植物表型平台( D3P)模拟生成了 100种冠层结构不同的小麦品种在 5个生育期的三维冠层场景,记录了从原始冠层结构中提取的绿色叶面积指数( GAI)、平均倾角( AIA)和散射光截获率( FIPARdif)信息作为真实值 ,进一步利用上述三维小麦场景开展了虚拟的激光雷达( LiDAR)模拟实验,生成了对应的三维点云数据。基于模拟的点云数据提取了其高度分位数特征( H)和绿色分数特征( GF)。最后,利用人工神经网络( ANN)算法分别构建了从不同 LiDAR点云特征( H、 GF和 H+GF)输入到 FIPARdif、 GAI和 AIA的反演模型。结果表明,对于 GAI、 AIA和 FIPARdif,预测精度从高到低对应的点云特征输入为 GF+H > H > GF。由此可见, H特征对提高目标表型特性的估算精度起到了重要作用。输入 GF + H特征,在中等测量噪音( 10%)情况下, FIPARdif和 GAI的估算均获得了满意精度, R2分别为 0.95和 0.98,而 AIA的估算精度( R2=0.20)还有待进一步提升。本研究基于 D3P模拟数据开展,算法的实际表现还有待通过田间数据进一步验证。尽管如此,本研究验证了 D3P协助表型算法开发的能力,展示了高通量 LiDAR数据在估算田间冠层光截获和冠层结构方面的较高潜力。
简介:TheratesofsoilNmineralizationatsoildepthsof0-15,15-30,30-45and45-0cmandmoistureregimesweremeasuredatthreesand-fixationplantationsofPinussylve.strisvar.mongolicabylaboratoryaerobicincubationmethod.TheresultsshowedthataverageratesofsoilnetN-mineralizationacrosssoildepthvariedfrom1.06to7.52mg~kg1.monthqatsoildepthsfrom0to60cm.Statisticalanalysesindicatedthattheeffectsofdifferentsoildepths,moisturesandtheirinteractionsonnetN-mineralizationratesweresignificant(P<0.05).ThenetN-mineralizationratessignificantlydecreasedwithincreasingsoildepthsandatdepth0-15cmaccountedfor60.52%ofthatatdepthof0-50cm.TherewasnodifferenceinsoilnetN-mineralizationratesbetweenhalfandfully-saturatedwatertreatments,howevertheseratesweresubstantiallyhigherthanthatwithoutwatertreatment(P<0.05).ThefactorsinfluencingNmineralizationprocesshavetobestudiedfurtherinthesesemiaridpineecosystems.