简介:摘要:准确预测风力发电机组故障对于降低风电场的运行和维护成本至关重要。现有的方法依赖于昂贵的、专门建立的状态监测系统来进行风力发电机组故障的诊断和预测。本文提出了一种预测发电机剩余使用寿命的预后方法,该方法除了被广泛采用的SCADA系统外,不需要额外的硬件支持。本文首先引入了一个概念,异常运行指数,以定量地测量风机在运行时的性能下降。然后提出了一种数据驱动的风力发电机异常检测方法和一种时间序列分析方法来预测风力发电机的预期寿命。对实际风电场数据的实验研究表明,该方法能够准确地实现对风力发电机转速的预测,并为调度维修提供足够的前置时间。
简介:摘要:随着社会经济的持续推进,我国对能源的需求量持续攀升,导致我国能源严重不足,所以,对于新能源的开发已迫在眉睫。风能不仅是自然资源,同时也是新能源中的一个重要的能源,利用风能来发电是现阶段新能源发电行业的发展趋势,此发电方式得到了社会各界人士的高度重视。当前我国能源消费结构依然出现很多的漏洞,能源消费供需之间的结构性矛盾非常凸显,借助风力发电技术,能够高效缓解能源紧张问题,而且可以降低对环境的污染,实现生态资源的长期稳固推进。经过对风能进行合理的管理,加强应用风力发电技术,能够进一步完善我国能源消费结构,保障能源安全。本文着重对新能源风力发电技术以及风力发电的发展前景展开分析,希望给予业内人士一定参考和借鉴。