简介:摘要院本文主要讲述了对于信息抽取技术的研究从它的概念,和它具体应用的分析,到最后的如何运用做了简单的介绍以及在信息抽取的过程中所涉及到的自然语言处理技术和中文信息抽取具有怎样的目的,任务和技术。
简介:摘要:电子元器件作为国民经济发展的战略资源和关键支撑,是各类设施设备中最基本的单元,其性能和质量深刻反映了一个国家的工业基础和科技水平。电子元器件属于典型的技术密集和资本密集产品,具有投入周期长、技术难度大、质量和可靠性要求高等特点,在大国博弈和科技竞争背景下,电子元器件国产化需求迫切。近年来,受益于国家持续投入和政策支持,我国电子元器件研制技术手段和生产工艺条件得到极大改善。然而,电子元器件国产化是一项系统工程,不仅需要构建立足自主的技术体系和配套体系,也亟需建立健全科学适用的标准体系,依托更深层次的标准化研究和更高效的标准化供给,规范、保障和引导电子元器件的自主健康发展。
简介:摘要:伴随着当今城市化进程的不断加快,电力的规模也实现了不断地发展与扩大,因此我国的电力行业也实现了不断地发展。对于电力行业而言,电力电缆起到至关重要的作用。但是近年来,由于电力电缆线路不断地增加,电力电缆故障也越来越频繁,这样的情况给电力行业带来了十分不利的影响。电力电缆作为电力配送的重要装置,其性能状态将直接决定电力配送的质量,由此可见电缆重要性较高。而电力电缆在实际应用当中,受多方面因素干扰,其难免会出现一些问题,这些问题往往会导致电缆绝缘水平下降,因此为了避免问题影响,在现代电力工作当中,需要通过各式各样地试验方法与检测技术来进行处理,基于这一情况,本文对电力电缆的实验方法以及检测技术进行分析,希望可以对电力电缆故障的及时发现、及时解决有所帮助,进而有效促进我国电力行业的良好发展。
简介:摘要: 随着电力系统的发展和远动通道的广泛应用,远动通道故障的自动检测方法也得到了很大的改善。然而,仍然存在一些问题,如传统方法的局限性和复杂故障的识别困难。本文从远动通道故障分类与特征入手,分析了传统方法的阈值法、回切法和特征提取法,并介绍了基于机器学习的方法和深度学习方法的应用。通过对各种方法的比较和分析,得出了选择合适特征和分类器、优化参数设置以及引入深度学习方法的建议,以提高远动通道故障自动检测的准确性和效果。