简介：多项式复杂程度的非确定性（NP）问题是一种组合优化问题,模拟退火算法（SA）是其中的一种搜索方法,同其它通用的有效近似算法相比,SA应用的范围较广,运行的效率也较高,还具有描述较简单、能够实现灵活使用的优点。本文首先分析了SA的基本原理,针对TSP问题,我们将SA应用到TSP上,并建立了TSP的数学模型,阐述了利用模拟退火算法解TSP的方法。最后通过实验实现了求解TSP的模拟退火算法。
简介：目标分配问题是导弹防御系统研究的重要课题之一。针对现代导弹防御特点探讨了该问题，建立了在各项约束条件下，以拦截成功最大化为目标的遗传模拟退火算法的目标分配模型，并给出了算法求解步骤。最后通过仿真实例验证了该算法模型的可行性和有效性。
简介：微捷码（Magma）设计自动化有限公司近日宣布，新版Titan^TM模拟／混合信号（AMS）设计平台正式面市。采用了正申请专利的模拟设计技术，Titan提供了一种创新性FlexCell-to-GDSII^TM模拟／混合信号（AMS）流程，可有组织地将电学设计和物理设计集成进一个统一的设计方法中。
基于模拟退火算法的TSP研究
遗传模拟退火算法在多目标分配中的应用
微捷码Titan提供更高质量、更快速度的模拟IP设计融合
