简介:作为辅助驾驶系统的一部分,都市停车系统是在城市中建立一个车位信息共享网络。该系统将车主、停车场、汽车互联起来,实现车主在城市的任何区域能够得到周边停车位信息,供车主选择合适的车位,并引领车主行驶至目标区域。系统由总服务器、停车场子系统和车辆客户终端三个部分组成,其中前两部分通过Internet进行通信,客户端则通过3G或WIFI无线网络与总服务器进行数据交换;停车场子系统对停车场的车位信息采集、处理,总服务器则对所有停车场子系统的信息进行收集、整理,并供客户端查询、处理请求。通过调查和实验验证,该系统大大提高了车主的停车效率。
简介:图像识别技术主要包括图像特征的提取和图像的分类,在这两种技术中,图像特征的提取是图像识别技术最关键的技术。图像特征提取的准确性是衡量一个图像识别算法好与坏的唯一指标。图像特征提取主要采用分布式点矩阵的方法,通过在图像中插入一定数量的特征点,通过对特征点的比较,将符合特征点的部分加以整合和归纳,最终得出图像的特征。但在现有的技术中,特征点的插入数量和特征点对照的准确度在各种算法中均有优劣,而深层学习作为一种组织架构更完善的处理方法,显然是很适合图像识别算法的使用。所以本文就深度学习的原理及基于深度学习原理的图像识别算法的基本原理进行探讨,并对基于深度学习的图像识别算法的研究做出详细的讨论。