简介：本文提出了一种不同类型神经生理信号的实时评价方法。这种方法可以在一个系统中自动实时地处理多种神经生物信号,包括EEG、EMG、EOG等。它可以显示信号波形、计算特征参数、指出掺杂在信号中的各种噪声等。因此,这种方法不仅可以在线地预处理原始神经生理信号,也可以基于用户需求对信号进行评价。系统输出的合格神经生理信号可以被用于辅助医生解析神经生理信号,从而诊断疾病或者向患者提供建议。本方法可以根据用户需求进一步扩展功能。
简介：过去20年基因组的革命提供给医药公司无以数计的潜在药物靶标。创造强有力的新药来作用这些靶标已经迫在眉睫。然而，大多数“低挂水果”已经被采摘，药物开发因此变得越来越困难。为了获得美国食品药品管理局（FDA）批准，新药必须证明其安全性和有效性，特别是当新药与现存药物进行比较时。
不同类型神经生理信号的实时评价系统
集成化数据分析在生物标志物发现及个性化医疗上具有优势
