简介：阐述了现代人力资源管理的理论基础,论述了在管理理念上视人力为资源,采取人性化管理,重点开发人的潜能、激发人的活力等管理理念。通过总体规划、招聘、培训、绩效考核、薪酬管理等措施实现现代人力资源管理。建议打破传统观念,积极稳妥地推进行业人力资源管理体系的建设。

简介：为评价料液在烟叶中的吸收效果,采用3-氨基-9-乙基咔唑（AEC）标记葡萄糖为标记物,通过Leica-DMLB荧光显微镜对葡萄糖在烟叶中的渗透效果进行观测。结果表明喷洒AEC标记葡萄糖的烟叶经过60℃、70%相对湿度条件下渗透8h,低温冰冻切片,观察发现所施加葡萄糖均附着在烟叶表面,未能渗透到烟叶组织内部。进一步观察切片后喷洒AEC标记葡萄糖的烟叶,认为叶片表面的角质层阻挡了葡萄糖分子的渗入。

简介：介绍了数字化烟草农业的支撑技术基础,即地理信息系统（GIS）、全球定位系统（GPS）以及遥感（RS）与遥测技术的主要内容及其在农业领域的研究概况,以及数字化烟草农业生产技术的研究展望,包括虚拟烟草生长模型与数字化设计、烟草-土壤系统过程模型与数字化设计、数字化烟草生产技术平台的构建与应用等。

简介：2009年10月18日至22日，国际烟草科学研究合作中心（CORESTA）烟气科学和产品技术学组联席会议在法国艾克司普罗旺斯召开。来自英国、美国、德国、法国、加拿大、日本、韩国、伊朗等世界各地的烟草公司及科研单位、企业出席了会议。中国烟草总公司代表团12人参加了会议。本次会议研究内容涵盖了生物标志物、烟草工艺、烟气化学及香精香料、滤嘴、烟草分析、

简介：针对精益管理模式存在的缺乏系统改善工具和方法的问题,本文构建集成TRIZ的精益物流管理模式的四层结构模型,提出描述精益改善冲突的5个通用参数,并利用冲突矩阵实现精益改善工具化,以A烟草公司物流动作改善为例,验证集成TRIZ的精益物流管理模式的有效性,结论表明,该模式能显著提高精益改善效率,提升精益管理水平。

简介：按照国家局关于建设＂科技物流,精益物流,人本物流＂的工作要求,丽江烟草以准时制物流服务的提升和完善为契机,持续改进现场管理,采取七项措施推动精益物流建设迈上新台阶。

简介：对烟田蓼蓝齿胫叶甲幼虫的空间分布型测定结果表明:聚集度指标测定为聚集分布;频次分布检验为负二项分布;Iwao的*m-m回归模型为*m=0.1716+1.4552m,说明属于具有公共K值的负二项分布.本文根据聚集度均数(λ)的测定结果,分析了聚集原因和最适合的抽样数模型.

简介：“制丝工艺技术水平分析及提高质量的技术集成研究推广”作为2002年国家局重点科技开发与推广项目，由科教司牵头，郑州烟草研究院技术总负责，开展行业性制丝工艺技术集成推广工作。

简介：通过对非牛顿高粘度二醋酸纤维素浆液过滤的研究,建立了等效过滤模型,实现了浆液的精细过滤,反映过滤质量的丝束断头率降到了0.39次/t产品以下;通过对浆液喷丝的系统研究,成功研发出高温闪蒸高密度醋纤喷丝技术,解决了喷丝粘连问题,有效改善了单丝截面的异形度,滤棒吸阻稳定性提高了12.5%;自主研发的YH02型卷曲机,在传动结构等方面比进口的CP-8卷曲机有了较大改进,生产环境得到明显改善,丝束卷曲能稳定性提高了39%.

简介：中国烟草学会新产业发展专业委员会（以下简称新产业委员会）第一次会议暨宾馆酒店业管理研讨会于2008年5月29日在深圳召开。出席会议的有新产业委员会委员和部分省级公司主管领导、投资管理部门人员及行业投资控股的酒店高层管理人员共50人。

简介：本文介绍了通过3年多系统的研究工作所取得的重要成果及其应用情况.经大量试验研究,开发了楔状二次导流槽喷丝孔结构的Ф54/350H喷丝帽,替代原来从美国引进的一次导流结构的Ф54/250H的喷丝帽;创造了低WOFA运行的恒流量恒压差浆液过滤模式及醋纤丝束高温闪蒸纺丝工艺,使新工艺条件下的纺丝断头率从0.65下降到0.35;研发了8.0cc高黏度计量泵和YH02型卷曲机,使产出丝束加工成同规格滤棒吸阻的SD从8.46下降到7.70;在行业内创造性地应用和建立了PCS7及丝束管控一体化系统,提高了生产工艺和质量控制的自动化水平.成果应用后,增强了国内烟用丝束的综合竞争力,使丝束生产能力提高20.7%,低旦丝束生产能力提高3.92倍,为卷烟企业降焦减害提供了更多的丝束选择范围.

简介：在湖南省41家示范社问卷调查与实地访谈的基础上,对示范社在财务管理制度、财会人员、会计核算、审计与监管、成员的合法权益保障等财务管理工作内容中出现的现象做了概括性总结和原因分析,最后提出实现财务管理工作规范化的合理建议。

简介：为建立基于烟叶麦角甾醇含量结合近红外光谱分析技术的初烤烟叶霉变预警模型,以2015年和2016年云南5个地区2个等级（B2F和C3F）初烤烟叶为研究对象,调节烟叶含水率为18%,在28℃,RH80%条件下以30天为实验周期,进行烟叶霉变实验。每3天取一次样,采集近红外光谱数据并检测样品麦角甾醇含量。建立第0d初烤烟叶样品近红外光谱主成分监测模型并提取HotellingT-2统计量,预测第3天至30天初烤烟叶样品近红外光谱数据的HotellingT-2统计量,对比分析肉眼观察和近红外类模型对烟叶霉变的预警效果。结果表明：1）烟叶霉变过程中,麦角甾醇含量逐渐增加后逐渐降低,当肉眼可见时,麦角甾醇含量较初始值增加4.66-23.38倍;2）基于上述监测模型,13个霉变烟叶样品中,提前预警天数为6天的样品2个,提前预警天数3天的样品7个,当天预警的样品4个,7个未发生霉变烟叶在30天的监测周期内均未出现预警,预测准确率100%。以上结果表明该方法能方便快速地实现对初烤烟叶霉变的预警,具有较好的实用价值。