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  • 简介:摘要:随着全球能源需求的持续增长与环境保护意识的日益增强,建筑能耗作为社会总能耗的重要组成部分,其节能减排工作显得尤为重要。智能建筑作为未来城市发展的重要方向,其电气系统的能效管理成为提升建筑绿色化水平、降低运营成本的关键。本文旨在探讨基于大数据分析的智能建筑电气节能管理系统的构建与应用,通过集成物联网、云计算、大数据等先进技术,实现对建筑电气设备的实时监测、数据分析与智能调控,以达到节能减排、提高能源利用效率的目的。

  • 标签: 大数据分析 智能建筑电气 节能管理 物联网技术
  • 简介:摘要:随着飞机维修作业量的不断增加,从海量数据中高效准确地提取所需信息成为当前面临的挑战。本文针对飞机"氧气压力"这一关键维修参数,提出了一种基于电签系统数据库的自动化提取方法。该方法首先构造SQL查询语句从多个表中获取维修记录和工卡信息,然后利用HTML解析技术识别与"氧气压力"相关的字段位置,查询并处理填写的氧气压力值,并进行警告和结构化输出,供后续质量监控和飞行安全分析。

  • 标签: 飞机维修 电签系统 数据提取 查询 解析 氧气压力 飞行安全
  • 简介:摘要数字林业数据库的建设过程中,数据共享是核心问题之一。解决数据共享问题的最简单有效的方法就是数据转换。不同的部门分别建立不同的系统,当要进行数据集成时,先将数据进行转换,转为本系统所支持的数据格式再进行应用。本文研究了异构数据集成的相关理论和技术,结合XML技术的优势,用基于XML文档的通用数据交换方法,解决了完善数字林业数据库的问题。

  • 标签: 数字林业数据库 异构数据 XML
  • 简介:摘要:大数据时代下的计量数据有效采集、应用,可以为诸多领域发展提供科学、客观、有规律的量化数据依据,在实物发展规律上更好的指导决策方针的制定,在发展阶段就经过有效数据分析,对决策正确性进行验证,不断带动行业发展。本文主要从作者实际工作经验入手,分析大数据下的计量数据采集和应用分析,希望对有关从业人员带来帮助。

  • 标签: 计量数据 采集过程 大数据
  • 简介:摘要:随着数字经济的发展,数据的重要性和深远价值已经成为各行各业的共识,在智能化转型的背景下,数据治理作为数据中心的直接载体,受到了本行业的广泛关注,实现“一键合并,实时治理”已经成为很多企业的战略目标。然而,基础数据质量是核心瓶颈,作为信息社会的数字化基础,数据中心已经成为推动社会发展的战略性基础设施。

  • 标签: 数据中心 数据治理 平台建设
  • 简介:摘要:随着云计算、大数据、物联网、人工智能技术的演进,城市交通运营向网络化运营模式转变,在新业务模式下建设城市交通云平台与大数据平台,实施互联网战略,推进信息化与智能化,可有效实现业务管理的标准化,提高运营生产及管理效率,提升运营服务水平,降低运营成本。数据治理是通过对公路、水路交通运输行业数据资源进行综合管控,保障数据的准确性、一致性、完整性、可用性和安全性。本文主要对交通大数据平台中数据资源规划设计,仅供参考。

  • 标签: 交通 大数据平台 数据资源 规划设计
  • 简介:摘要:随着测量技术的不断发展,地面控制网的布设和测量逐步走向完善,数据处理方式也变的多种多样。但是,每一个地面控制网的数据处理系统都受到软件开发团队知识局限性的影响,或是受到不同物理模型和数学模型的影响,导致了其中的各个参数存在微小差异,最终导致软件解算的成果有差异,各个软件平差精度也就成为了我们的重要话题。

  • 标签: 地面控制网 数据处理 精度评定
  • 简介:摘要:文章基于大数据分析技术,对电力系统的运行优化与故障诊断进行了深入研究。文章首先概述了电力系统数据的来源与特点,以及大数据分析技术的发展现状。探讨了基于大数据分析的电力系统运行优化模型的构建,包括优化策略的应用与实践以及优化效果的评估与反馈。在故障诊断方面,文章研究了故障诊断方法,设计了故障诊断系统,并进行了实践应用与实例分析。

  • 标签: 电力系统 大数据分析 运行优化
  • 简介:摘要:随着科技的快速发展,智能楼宇控制系统在电力公司物业管理中扮演着越来越重要的角色。本文旨在探讨智能楼宇控制系统如何通过数据驱动决策,提升电力公司物业管理的效率和质量。文章首先介绍了智能楼宇控制系统的基本概念和其在电力公司物业管理中的应用现状,随后详细分析了数据驱动决策在智能楼宇控制系统中的实现方式和优势,并通过实际案例展示了其应用效果。最后,文章对智能楼宇控制系统在电力公司物业管理中的数据驱动决策进行了总结和展望。

  • 标签: 智能楼宇控制系统 电力公司物业管理 数据驱动决策
  • 简介:摘要:当前世界迎来了大数据时代,随着多媒体等多种技术的应用,社会中的相关领域时刻都涌现大量的数据,增加了技术处理以及分析的难度。通常情况下大数据具有复杂性,而且还具有数量大、分布式的特点,这样就必须要采取新的技术方法对数据进行处理,因此智能分析技术在数据的处理中具有非常重要的意义。本文在分析不同种传统数据智能分析理念的基础上,分析了结合新平台开发的新型分析方法。

  • 标签: 大数据 智能数据 分析
  • 简介:在当前社会发展中,人们对于网络的依赖性越来越高,无论是日常生活还是工作,利用信息化技术完成的事情逐步增多,虽然这种技术能够帮助社会快速的发展,并且充分利用网络技术,能够让信息传递的速度不断增快。然而在大数据云计算的环境下,如何保证数据的安全和可靠性,也成为了当前人们需要思考的问题之一。大数据云计算相比以传统的技术,其存在着优势是难以被替代的,其自身具有存储量相对大、能够随时的查看和处理相关信息,能够在快节奏生活的当今,帮助人们快速的完成工作内容。

  • 标签: 大数据 云计算 数据安全
  • 简介:摘要:现阶段,供电企业电力营销工作已经逐渐成熟,业务流程、操作规范以及系统已经形成完整的体系。在电力市场改革的背景下,电力监管力度得到强化,用户对供电可靠性和营销服务水平有着更高的要求,需要注重供电营销服务工作的开展,现阶段的电力营销服务工作无法满足实际的工作需求,为了提高电力营销服务工作的质量,需要深入探究供电营销服务的影响,为供电企业电力营销服务工作的开展提供支持。本文对电力营销服务数据的采集与大数据应用进行了阐述。

  • 标签: 电力营销服务 数据采集 大数据应用
  • 简介:摘要:在信息化快速发展的今天,大数据技术给各行各业带来了新的生机。因此,要把测绘数据的管理工作做到信息化,使测绘数据的价值最大程度地发挥,这对打牢加强社会建设、提升综合效益具有重要意义。基于此,本文对大数据时代测绘数据信息化管理进行探讨。

  • 标签: 测绘数据 大数据 信息化管理
  • 简介:摘要:进入大数据时代,信息技术在各行各业得到广泛应用,在此种情形下,数据信息的不断积累,使得数据的保存、分析以及处理的难度变大,数据库应运而生,数据库能够很好地实现数据的高效利用以及储存,使得数据资源的价值得到了一定的提升。数据库的应用以及维护工作就成为了当前发展计算机数据库的关键,充分发挥数据库的功能,从而更好地应对时代的不断变化。基于此,文章首先分析了大数据背景下数据库技术的特点,继而提出了大数据背景下数据库技术应用的优化措施,希望能为相关工作人员提供一定的参考。

  • 标签: 大数据背景 数据库技术 应用
  • 简介:摘 要:卷烟生产过程中产生的大量数据资源是工业智能化的“根基”,只有保证了基础数据的全面性、准确性和实时性,基于基础数据来开发的上层功能、应用、软件才具有正确性和可靠性。基于 IPC的数据采集平台“跨接”于现场设备与工厂 MES制造执行系统之间,既能采集现场实时数据供 MES系统使用,又能接收 MES系统的指令完成下发,保证数据的双向交互。基于 IPC的数据采集平台能够完善数据采集的全面性、准确性和实时性,为 MES系统的正确、可靠运行提供有力保障,也为未来建设智能工厂时大数据、云计算等新技术的应用提供奠定夯实的基础。

  • 标签: 工业智能化 基础数据 IPC 数据采集平台 MES制造执行系统
  • 简介:摘要:本文主要研究基于无线通信系统的多路数据传输中的天线技术。首先介绍了无线通信系统和多路数据传输的基本概念和原理。然后对天线技术进行了详细的阐述,包括天线的基本结构、性能参数、设计方法等方面。接着讨论了天线在多路数据传输中的应用,包括信号覆盖、信号传输、信号接收等方面。最后,对未来天线技术的发展趋势进行了展望,包括天线尺寸的缩小、性能的提高、多频段的应用等方面。本文旨在为无线通信系统的设计和实现提供参考和借鉴。

  • 标签: 无线通信系统 多路数据传输 天线技术
  • 简介:摘要:随着科技的快速发展,机电一体化系统已经成为现代工业生产的重要组成部分。机电一体化系统是将机械、电子、控制和计算机技术等多学科知识有机集成的复杂系统。它涵盖了从感知、处理到执行的全过程,可广泛应用于工业自动化、智能制造、机器人、航空航天等领域。机电一体化系统的核心是实现感知、决策和执行的闭环控制,其中传感器集成和数据融合技术是实现感知环节的关键。传感器集成与数据融合技术作为机电一体化系统的核心技术,对于提高系统的智能化、自动化水平,优化生产过程,降低生产成本等方面具有重要意义。本文将对机电一体化系统中传感器集成与数据融合技术进行深入的研究,旨在为该领域的发展提供理论支持和技术指导。

  • 标签: 机电一体化 传感器 数据融合
  • 简介:摘要:地球上海洋占比71%,随着当前时代的发展,人们一直在探索海洋世界。目前,信息化技术发展迅速,而且在各种新技术的推动下,大数据技术得以问世并被深入应用,而且在当下的海洋测绘工作中,大数据技术起到了至关重要的作用,其可以用于测绘数据的挖掘与存储,这对异构性、复杂性、多样性特点下的海洋数据测绘工作提供了重要帮助。要知道,海洋测绘数据具有“海量化”特点,现如今对于其测绘,多采用Hadoop大数据技术,以此来更加高效地进行数据挖掘和分析。本文中,笔者便重点探究了大数据技术下海洋测绘数据的存储与挖掘。

  • 标签: 大数据技术 海洋测绘 数据的分析与存储