简介：ＢＰ人工神经网络是摸拟人脑机理和功能的一种新型计算机和人工智能技术，它在数据处理中可避免数据分析和建模中的困难，采用拟人化的方法进行处理，特别适用于不确定性和非结构化信息处理，因而对地质学中各种未知信息的预测有着较好的适用性。
简介：在对化探数据的处理时，常伴有噪声的干扰．怎么样把原始数据中的干扰去掉，而保留数据中的真实信息，就成为迫切需要解决的问题．本文旨在引入由仿生物免疫系统而衍生出的人工免疫方法来对化探数据进行降噪，以达到优化数据，提高异常圈定准确度的目的．通过对藏东某地Ag的化探数据处理，验证了该方法的优越性。
简介：1深基坑开挖中护坡措施高层建筑的基础因其地基的承载力、抗震稳定性和建筑功能要求,一般埋置较深,多数基础深达6~12m,有的则更深[1].受施工场地限制,通常采用地下连续墙、冲(钻)孔灌注桩、深层搅拌桩、布袋桩等手段进行结构支护,以达到施工及周围建筑物安全的目的.但对施工场地较为开阔、土质较好的地段、基坑深度在6m±的高层建筑,也可采用放护坡的方法,同样可以做到施工安全、经济实用的目的,以怡德广场为例.
简介：据地下水调蓄基本条件,结合干旱地区地形地貌特征,提出干旱地区在山区及前山地带人工影响天气增加水资源、山前洪积扇地带人工修筑引渗工程促进含水层补给、平原区进行人工开发利用的含水层调蓄-补给-开发模式.与现实干旱地区水资源利用模式极相似,有利于减少水分蒸发损耗,利于水土保持,对恢复地质环境具极好的现实意义.
BP人工神经网络在地学中的应用
基于人工免疫理论的化探数据降噪方法
深基坑护坡及人工挖孔桩护壁施工实例分析
干旱区人工调蓄含水层增加水资源方式探讨
