简介:研究Krylov子空间广义极小残余算法(GMRES(m))的基本理论,给出GMRES(m)算法透代求解所满足的代数方程组.深入探讨算法的收敛性与方程组系数矩阵的密切关系,提出一种改进GMRES(m)算法收敛性的新的预条件方法,并作出相关论证.
简介:利用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立土体残余强度模型,以液限、塑性指数、粘粒含量和偏差等为输入变量,通过改变输入变量的结构建立2个LSSVM模型,并采用粒子群优化(PSO)算法设定模型参数,分别预测残余摩擦角值,并与实验值、人工神经网络(ANN)模型作比较,得出LSSVM模型具有较好的效果,另外对LSSVM的输入变量进行敏感性分析,得出偏差对模型的影响最大,印证文献中结论并说明模型的合理性。
简介:对护环在柱面上受线性分布压力,并在两端面上有不同的剪力和弯矩作用的情况,应用一个新的位移函数,推出了弹性解.
预条件广义极小残余新算法
土体残余强度的PSO-LSSVM模型
护环柱面上受线性分布压力,端面上有不同的剪力和弯矩作用下的弹性解