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  • 简介:摘要:当下计算机技术以及网络技术逐步深入社会生活的各个方面,促使人们逐渐依赖信息网络技术。随着信息网络为社会带来发展机遇的同时,也带来一些影响因素,使得计算机网络安全受到影响。人们对网络安全没有完善的意识,使得一些不法分子对网络中存在的漏洞加以利用,非法窃取国家信息以及居民信息,致使国家发展和安全受到影响。为此,要对网络中存在的风险加强关注力度,避免风险影响,并以适当手段将其转化为有利因素,并不断加强计算机网络安全。

  • 标签: 计算机 网络安全 防火墙技术
  • 简介:摘要: 近年来,人们对交通出行的需求日益突出,轨道交通作为安全、高效、便捷的交通工具也成为人们出行的首选。轨道交通的运行能很大程度的缓解交通压力,提高城市生活品质。本文对 城市轨道交通网络可靠性和运输服务质量评估进行分析,以供参考。

  • 标签: 轨道交通 可靠性 服务质量
  • 简介:摘要:电子信息工程在各行各业的有效应用,能够为人们生活带来重要便利,同时还能够促进各领域创新与发展。在电子信息工程中应用计算机网络技术,能够有效提升信息传播的速度,促进信息工程向着更加智能化的方向发展,为社会各领域发展提供帮助。鉴于此,本文对计算机网络技术在电子信息工程中的实践进行分析,以供参考。

  • 标签: 计算机网络技术 信息安全 电子信息工程
  • 简介:【摘要】 电子信息工程当中,计算机网络技术的运用正在慢慢的增加,但是电子信息工程的发展时间较晚,起点较低,电子信息工程领域的人才非常的少,我国的电子信息工程的发展受到了严重的阻碍。本篇文章通过对计算机网络技术砸电子信息工程中的时间进行了分析,并将计算机网络技术的时间应用效果进行了展示。

  • 标签: 计算机网络技术 电子信息工程 时间 分析
  • 简介:摘要:天然气管道的输送介质是易燃、易爆的物质,含有多种杂质,对管道的腐蚀,使管道在内外腐蚀的条件下非常复杂,管道的缺陷使问题更加严重。一旦发生爆炸、泄漏、停车等事故,将造成严重后果。近年来,管道泄漏事故时有发生,对环境造成了极大的危害,因此预测管道的腐蚀速率具有重要的意义。本文将以 VMD-BP神经网络应用于天然气管道工况的检测。以天然气管道里程、高差、管道倾角、压力、雷诺数为输入参数,以管道最大平均腐蚀速率为输出参数,建立了天然气管道内腐蚀速率预测模型。结果表明 VMD-BP神经网络具有较好的拟合精度和预测效果,基于该模型的腐蚀速率预测更加可靠。结果表明, VMD-BP神经网络算法收敛速度快,预测精度高,能有效检测天然气管道,满足实际应用的要求。

  • 标签: VMD-BP神经网络 天然气管道工况 检测研究
  • 简介:中国高铁技术突飞猛进,“高铁出海”已成为必然趋势,需要尽快实现包括术语规范在内的相关标准国际化。文章介绍高速列车网络控制系统拓扑结构构成,阐述网络控制系统中设备名称不规范的由来,旨在推动轨道交通行业中术语的规范化进程。

  • 标签: 动车组 列车网络控制系统 总线 术语规范
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  • 简介:摘要:企业的网络信息建设能够使企业更好地分析当前生产销售状况,以便企业及时对自身生产经营模式进行改革。同时,企业通过网络信息数据库的建立也能通过计算机分析用户数据,从而充分挖掘潜在用户,方便企业的经营销售,但是网络信息社会,企业建立数据库,将企业信息暴露在网络之中,会受到无数不法分子的攻击。基于此,以下对国有企业信息化建设中的网络安全问题进行了探讨,以供参考。

  • 标签: 国有企业 信息化建设 网络安全 问题分析
  • 简介:摘要: 事业单位要重视财务档案管理信息化建设的必要性,并结合当前事业单位财务档案管理信息化进程中存在的主要问题,加大财务档案管理信息化推进力度,完善财务档案管理信息化相关制度,加大对财务档案管理资源的挖掘和整理,提升财务档案管理人员素质和能力,更好地发挥财务档案管理信息化的价值和作用,更好地服务事业单位发展。

  • 标签: 事业单位 财务档案 信息化 管理
  • 简介:摘要:大数据时代的带来,逐步扩大了网络技术应用范围,因而使得金融以及科教等领域开始普及应用计算机网络技术,在具体应用过程中收获了较为显著的应用效果。但值得注意的是,大数据背景下计算机网络技术应用过程中,可以说利弊并存,虽然说在计算机网络技术应用背景下极大程度便利人们日常生活生产,但一些潜在网络安全问题也随之而来。现阶段,从网络发展及应用具体情况来看,对其具有严重阻碍的问题就是计算机网络安全问题,基于此,针对具体问题及应对措施的探讨十分必要。

  • 标签: 大数据背景 计算机 网络安全 问题 应对策略
  • 简介:摘要本文利用统计分析方法,进行问卷调查,搜集数据,通过克朗巴哈检验,问卷信度系数达到0.741,说明问卷可靠度可以接受。同时对数据进行因子分析,每个因素都在三个因子中有较高的载荷,问卷效度较高。对数据建立Logit模型,并进行回代检验,判别准确度高达93.2%。

  • 标签: Logit模型 回归分析 实证分析 影响因素
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