简介:在对相关研究情况进行总结与分析的基础上,通过对HowNet情感词典进行扩展并利用基于PAT树和统计相结合的分词方法,对从淘宝网站中获取的评论内容进行分析,结果表明,基于HowNet和PAT树的情感分析方法对分析网购评论的情感倾向性行之有效,并以淘宝-女装商家为例进行实证研究,最后指出进一步探索情感倾向性分析的几个方向.
简介:[目的/意义]从多个方面对国家自然科学基金资助图书馆学产出论文进行综合分析,揭示该领域的科研现状,为今后图书馆学申请国家自然科学基金提供参考。[方法/过程]以CNKI学术期刊全文数据库为数据源,选取789篇国家自然科学基金资助的图书馆学产出论文为分析对象,运用文献计量法,从论文发表时间、来源期刊、著者、被引及下载、高产基金和关键词词频等角度进行统计分析,全面揭示该领域的现状,通过词频分析发掘研究热点。[结果/结论]从选题与学科带头人的培养两个方面为图书馆学申报国家自然科学基金提出建议:立足学科、关注前沿,做好国家自然科学基金选题工作;多措并举、多管齐下,加强学科带头人培养工作。
简介:由于《中国图书馆分类法》的类目数目庞大和文献在各类目上分布的不均衡,导致基于机器统计学习的自动分类技术在此类多层分类上的力不从心。基于人工标引经验的自动分类试图通过情报检索语言兼容互换的原理解决这一问题,然而直接应用标引词串对分类进行匹配在实际应用中产生了一系列的问题。本文试图通过两种分类技术相结合的方法对信息资源进行分类,提出了用相关度度量来测定关键词和类目概念之间的关联,构建关键词、分类号、归属度三元组矩阵的方法进行分类匹配,并在小规模的测试集上得到了较好的效果。本文详细讨论此种分类器的构建原理、构建方法以及分类流程,并对该方法存在的不足进行了分析。