简介:在应用PM2.5、PM10、SO2、Co、NO2和03六种污染物浓度指标预测的基础上,将最高气温、最低气温、天气现象、风向、风力5种气象条件指标增添到空气污染预测输入变量中,采用K最近邻(KNN)和支持向量机(SVM)两种算法建立北京市空气污染等级分类预测模型。论文采用中国环境监测总站公布的北京市2014年1月1日至2016年4月30日的6种污染物浓度指标数据以及北京市气象台公布的北京市2014年1月1日至2016年4月30日的5种气象条件指标数据进行测试实验。结果发现,KNN模型预测的准确度为83.56%,SVM模型预测的准确度为87.32%,SVM模型在空气污染等级分类预测方面比KNN模型的准确度高出3.76%,建议将来在北京市空气污染等级预测中采用SVM模型以期获得较好的预测和空气污染控制效果。
简介:日前,由中华全国供销合作总社、农业部、全国总工会、共青团中央、全国妇联主办,中华全国手工业合作总社、中国工业合作协会、中国工合国际委员会、中国合作经济学会协办的“2012·国际合作社年在中国”启动仪式在北京人民大会堂举行。
简介:本刊讯:第六届北京科技交流学术月10月9日在北京拉开帷幕。今天学术月的主题是“科技创新、建设小康”。数万名科技人员参加了由89个市属学会和20余个全国性学会举办的335项学术活动。今年学术月具有以下几个特点:(1)首次邀请全国性学会参加,有二十多个全国性学会举办或与北京学会合办学术活动,为北京率先基本实现现代化贡献力量。(2)国际交流范围扩大,美国、加拿大、德国、法国、澳大利亚、日本、俄罗斯等十几个国家的上百名专家将在学术月期间与首都科技工作者共同交流探讨最新科技动态,提升北京作为国际化大都市的学术地位。(3)青年科技工作者在学术交流中的作用明显提高。单学科和综合性的青年学术演讲比赛、青年科技