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189 个结果
  • 简介:飞秒激光脉冲宽度超短、峰值功率超强,在表面微纳加工领域得到了广泛的关注和应用。简述了飞秒激光诞生至今的应用概况,然后依据不同的加工对象(金属、透明材料、聚合物)阐述了飞秒激光与其相互作用的机理,从激光烧蚀、双光子聚合加工、飞秒激光微纳加工系统3方面对飞秒激光表面微纳加工技术进行了综述,最后探讨了待解决问题并进行了展望。

  • 标签: 飞秒激光 表面微纳加工 激光烧蚀 双光子聚合
  • 简介:针对装备器材封存包装方式选择过程中对决策者和评价准则难以准确赋权的问题,提出了一种基于扩展多准则妥协解排序法(VlsekriterijumskaOptimizacijaIKompromisnoResenje,VIKOR)的群决策模型,应用直觉模糊理论将语言变量形式的评价信息进行转换并集结,得到封存包装方式决策群组的直觉模糊决策矩阵,通过信任度函数,并结合熵权法分别对决策者和评价准则进行客观赋权,采用扩展多准则VIKOR法得到备选封存包装方式的折中可行方案。最后,结合案例进行了装备器材封存包装方式的选择决策,并通过敏感性分析和对比分析,验证了所提出方法的有效性,为装备器材封存包装方式选择提供了参考。

  • 标签: 装备器材 封存包装方式 直觉模糊理论 扩展多准则妥协解排序法
  • 简介:为进一步研究军政首长的领导风格,以及军政双首长关系如何在领导风格与军队治理关系中发挥中介作用,为军队治理提供实证性研究成果,本研究采用问卷法对146个部队的146名士兵进行了调查和统计分析。调查发现,军政双首长关系对领导风格与军队治理关系具有中介作用。当军政双首长关系实性和谐时,军事主官领导风格对军队治理没有显著性影响;当军政双首长关系虚性和谐时,军事主官人际取向领导风格对军队治理产生负面影响,政治主官任务取向领导风格对军队治理产生负面影响。因此,应充分认识军政双首长实性和谐关系对军队治理的重要性,加强政工干部人际沟通能力和情绪调适能力方面的培训,在可能的情况下,注重军事政工首长领导风格的测试与配比。

  • 标签: 军队治理 双首长制 实性和谐 虚性和谐
  • 简介:本文通过对新疆喀什地区中小学双语教师专业化发展现状调查,运用绩效技术手段,找出当前中小学双语教师专业化发展中存在的主要问题及引发问题的根源,构建中小学双语教师专业化发展的绩效改进过程模型,并提出中小学双语教师专业化绩效改进建议。

  • 标签: 绩效 绩效技术 教师专业化发展
  • 简介:由于数据包络分析方法(DEA)对多输入多输出系统的效率评价问题具有十分独特的优势。近年来,DEA方法在高等教育效率评价,尤其是在高等学校人力资源利用效率评价中的应用日趋增多,取得了丰硕的研究成果。本文针对新疆少数民族高等教育效率评价问题,重点从地域角度,采用DEA交叉评价方法定量研究新疆少数民族高等教育资源利用效率的状况,以期为教育管理者在制定资源配置政策以及高校在如何提高资源利用效率方面提供借鉴与参考。

  • 标签: 高等教育效率 数据包络分析 交叉评价 少数民族 DEA方法
  • 简介:加油站是火灾易发场所,同时也是火灾发生后影响最为严重的场所之一。利用灰色系统理论在不确定因素预测领域的优势,采用GM(1,1)模型对2000~2009年全国加油站火灾事故四项指标进行预测,并与实际数据加以比较,结果表明,模型比较合理地反映了加油站火灾事故的发展趋势,在此基础上对2012~2016年全国加油站火灾事故四项指标进行了预测,为相关部门有效预测加油站火灾规律提供了理论依据。

  • 标签: GM(1 1)模型 加油站火灾 预测
  • 简介:通过构建扁平化组织结构、保障力量模块化编组以及建立相互信任的信息共享平台,实施业务流程重组,减少战勤保障业务中不必要保障环节,压缩冗长保障过程,以提高消防部队战勤保障效率。

  • 标签: 消防部队战勤保障 业务流程 创新 重组
  • 简介:根据铅酸蓄电池模型研究中所特有的非线性、复杂性和对环境敏感性等特点,应用三阶模型对铅酸蓄电池进行建模,并根据仿真结果得出相应结论.提出应用人工智能和智能控制领域中的"黑箱"理论、神经元网络理论,以及自适应思想来解决铅酸蓄电池仿真建模等问题的新思路.

  • 标签: 三阶模型 铅酸蓄电池 "黑箱"理论 神经元网络理论 自适应结构
  • 简介:装备维修任务优先级分类是进行维修任务分配与调度的基础。通过对维修任务优先级影响因素的分析,构建了包括装备重要度、待修装备修复时间、待修装备资源需求度和待修装备位置的属性集。针对属性权重确定时决策者的模糊态度,考虑维修任务对属性权重的影响和战时装备维修任务的实时性,应用一种基于犹豫模糊矩阵的权重确定方法,解决属性权重确定的模糊性和实时性。最后,通过算例验证了方法的合理性和有效性。

  • 标签: 维修任务 优先级分类 多属性决策 犹豫模糊矩阵
  • 简介:为了准确得到无线adhoc网络中节点的重要性,提出了简单加权-分布式分割探测算法(SimpleAdditiveWeighting-DistributedPartitionDetectionProtocol,SAW-DPDP),该算法综合了局部和全局拓扑信息,可有效判断网络中可能存在的关键节点。仿真结果表明:基于SAW-DPDP的攻击策略可根据节点的重要程度进行攻击,并极大地影响网络连通系数和网络效率下降比例。

  • 标签: 无线AD HOC网络 节点重要性 SAW-DPDP 关键节点
  • 简介:针对军械器材储存期限测算任务量大、时间紧迫,批量建模时与环境因素相关的回归项尤其是非线性项难以确定,因素间的多重共线性难以消除等问题,提出了一种基于Gram-Schmidt回归的军械器�

  • 标签: 储存期限 军械器材 器材储存
  • 简介:针对在装甲装备使用可用度评估中,采用统计评估法存在统计周期长和不能用于研制阶段的缺点,利用马尔可夫更新过程,建立了考虑工作时间、修复性维修时间、延误时间和预防性维修时间的装甲装备的稳态可用度模型,并进行了示例应用。该模型可以在装备研制阶段,根据装备各项时间参数的分布,来估计装甲装备的使用可用度,可为装备设计、装备维修间隔期规划等提供理论和方法指导。

  • 标签: 使用可用度 马尔可夫更新过程 延误时间 预防性维修
  • 简介:通过系统阐述多属性评价中存在的"不确定性转换问题"和"属性组态控制问题",提出了一种基于云模型和惩罚函数的多属性评价方法。以云模型为理论基础,提出了定性属性、定量属性的云化处理方法,实现了属性值的不确定性度量;以惩罚函数为理论基础,根据不同属性的惩罚幅度、灵敏度需求,构建了3种连续型惩罚函数,实现了属性组态的有效控制;最后,提出了用云模型表达的属性值集结算法和排序选优方法。通过实例应用,验证了方法的可行性、有效性。

  • 标签: 云模型 惩罚函数 多属性评价
  • 简介:针对目前航材订货中的人为修正经验可能因订货决策人员岗位变动而"失传"的问题,提出了利用本体论和内嵌谓词SWRL(SemanticWebRuleLanguage)构建航材订货的OWL(OntologyWebLanguage)本体和订货推理的SWRL规则,采用Protégé软件和Jess推理引擎实现了空军智慧航材订货系统的应用模型。该模型可以有效积累航材订货工作经验,协助航材订货人员进行订货决策,从而减少航材订货的学习成本,提高订货效率。

  • 标签: 本体 内嵌谓词 SWRL 语义推理 智慧航材 订货
  • 简介:针对线性方程组传统教学中的一些问题,给出了引入线性方程组、解线性方程组、分析解结构的渐进性三步教学设计,同时给出了maple求解线性方程组的两种方法,将理论与实践初步结合了起来,丰富了教学手段,激发了学生的学习兴趣。

  • 标签: 线性方程组 教学设计 MAPLE
  • 简介:针对新型作战体系下以装甲车辆为主的地面目标的被动声识别问题,为实现不同车型在不同工况下的声识别,以常见的3种坦克和4种履带式装甲车为识别对象,提出了一种基于变分模态分解(VariationalModeDecomposition,VMD)和人工蜂群(ArtificialBeeColony,ABC)算法优化的支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)相结合的装甲车辆声识别模型。首先,采集不同工况下的车辆噪声信号并进行频谱分析,证明了VMD分解的可行性;其次,对样本信号进行VMD分解,得到不同尺度的本征模态函数(IntrinsicModeFunction,IMF)并进行多尺度模糊熵(Multi-scaleFuzzyEntropy,MFE)的计算,得到多尺度模糊熵特征(VMD-MFE);然后,利用优化算法对SVM进行优化,得到最优参数优化的分类器模型;最后,对噪声信号进行特征提取和分类实验。结果表明:VMD的分解效果优于经验模态分解(EmpiricalMadeDecomposition,EMD)和集合经验模态分解(EnsembleEmpiricalModeDecomposition,EEMD);与引力搜索算法(GravitationalSearchAlgorithm,GSA)和布谷鸟搜索(CuckooSearch,CS)算法相比,ABC算法得到的优化模型ABC-SVM具有更高的识别率,可达94.14%以上。

  • 标签: 模态分解 多尺度熵(MSE) 支持向量机(SVM) 人工蜂群(ABC)算法 被动声识别
  • 简介:为进一步提高弹道导弹目标多传感器综合识别正确率,提出了一种基于二维主成分分析(Two-DimensionalPrincipalComponentAnalysis,2DPCA)的多传感器特征级综合识别方法。该方法将多个传感器的特征集经标准化后组合成二维特征矩阵,引入图像压缩技术中的2DPCA方法进行特征提取,然后将其用于弹道导弹目标特征级融合识别。以3部雷达部署下弹头目标的雷达散射截面积(RadarCrossSection,RCS)特征融合为例进行仿真验证,结果表明:相比于传统的主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA),2DPCA的识别率更高,计算复杂度更低,为弹道导弹目标识别提供了一种新的思路。

  • 标签: 弹道导弹 目标识别 特征级融合 二维主成分分析(2DPCA) 二维特征矩阵
  • 简介:运用物理-事理-人理(WuLi-ShiLi-RenLi,WSR)系统方法论与精益六西格玛(LeanSixSigma,LSS)管理思想,分析了装甲装备维修质量管理体系的构建过程.分析了WSR与LSS的宏观与微观集成,构建了基于WSR与LSS的装甲装备维修质量管理模型;运用WSR详细剖析了维修质量管理体系构建过程中的物理、事理、人理;运用系统工程的思想分析了维修质量管理体系的基本功能与组成要素.

  • 标签: 物理-事理-人理 精益六西格玛 装甲装备 维修质量 管理体系
  • 简介:基于最小二乘支持向量机算法,建立了火灾起数时间序列预测模型,并给出了相应的建模步骤。结合昆明市近16年的火灾起数数据,将1997~2006年火灾起数作为训练集,预测了2007~2012年的火灾起数。结果表明,该模型预测结果的均方根相对误差和平均绝对百分比误差分别为0.1326和0.0847,具有良好的预测精度,能够较为准确的预测出火灾起数的变化情况。用此模型预测了昆明市2013年火灾起数,并根据误差确定了2013年火灾起数的大致变化空间。

  • 标签: 火灾起数 最小二乘支持向量机 时间序列
  • 简介:为了虚拟测试变速箱箱体结构的动态应力并分析其影响因素,利用虚拟样机技术建立了箱体虚拟振动试验台模型,通过虚拟试验测试箱体在振动激励下的动态应力,研究并分析了激励频率和幅值、螺栓连接刚度以及橡胶衬套刚度等因素对箱体动态应力的影响,结果表明箱体上橡胶衬套的刚度是影响其动态应力的最主要因素。

  • 标签: 变速箱箱体 虚拟试验 动态应力 影响因素