简介：评论刘大椿教授等的另类科学哲学思想：第一，讨论了何谓另类科学哲学的内涵和外延问题；第二，讨论了对于另类科学哲学的评价问题；第三，讨论了与另类科学哲学相关的如相对主义等一些其他问题。

简介：规则的合理使用并无规则可循。——康德没有一种哲学意义上的家园之感是能够自我强加的。——（拟）海德格尔自从1988年那个如哲学＂成年礼＂般的夏日离开长春,我只在2007年,也就是阔别19年之后的那个夏天,因为＂公务＂之需回到北国春城,回到我梦中的母校。记得当晚我就撇下同事,独自到了理化楼和鸣放宫＂凭吊＂,并在深夜从东中华路搭出租到当年的斯大林大街和斯大林广场还有长春火车站转悠一大圈。

简介：当前,人工智能技术的发展一路高歌猛进,尤其是阿尔法狗围棋（AlphaGo）以4：1的比分击败前世界围棋第一人李世石之后,人们对人工智能的发展比较乐观,当然对人工智能的风险性也产生巨大的担忧。那么,人工智能将带给我们一个什么样的未来？人工智能的风险性是否存在？风险性生成的机制是什么？相互之间的关联度如何？人工智能风险防范的边界在哪里？这些问题亟待不同视角的探讨,哲学在其中有其特有使命。

简介：目前,学界对人工智能是自主的且能够独立承担责任的论证都是基于行动自主的,这并不能解决人工智能承担责任的问题.人工智能的自主性问题实质上是在决定论世界里讨论能动者能否自主的问题.在理性回应论的支持下,人工智能有可能是完全自主的,并且能够承担义务责任.人工智能所承担的义务责任是一种联合义务责任,根据与人类关联的形式,分为多种责任承担形式.人工智能的使用者需要注意忽视的责任,而非人工智能的使用者要承担不使用人工智能的责任.

简介：与英语和法语的science不同,德语的Wissenschaft具有更广泛的＂科学＂含义,即包括数学和自然科学（小科学）、社会科学（中间科学）和人文科学（大科学）。不是自然科学为人文科学奠基,而是人文科学为自然科学奠基;人文科学不是自然科学方法在人文领域内的运用,相反,自然科学才是人文科学在自然领域中的运用。作为大科学的文、史、哲经常也要用到小科学（数学和自然科学）和中间科学（社会学、伦理学、经济学、政治学、管理学等）的方法,但都只能作为辅助手段,它们最终都要归属于人学,即人的哲学,体现为逻辑和历史相一致的哲学方法。

简介：逻辑经验主义是一场哲学运动的产物。其目标不是为科学作辩护。而是试图改造哲学。尔后，哲学家与科学史学家对逻辑经验主义观点的批判，使作为一门学科的科学哲学得以诞生。内在论的科学哲学以理解科学为目标，外在论的科学哲学以打开科学的黑箱为宗旨，两者不是替代关系和继承关系，而是平行发展的，它们代表了理解科学的两个极端。20世纪以来，这两条进路出现了相互融合的趋向。这种融合表明了科学哲学的研究正在从认识论转向知识荤一

简介：与作为现代工商文明基础的自然科学和技术科学相比,人文科学的影响力日趋下降。面对正在迫近的人工智能时代,人文科学需要确认两个前提:其一是技术统治的确立,其二是全球一体化的现实。只有确认了这两点,人文科学才可能重新审视自己的处境,并且积极界定自己的未来使命。

简介：大数据和机器学习在医学研究领域获得越来越多的应用和关注.人体作为复杂的生理和演化系统,具有开放性、不确定性、非线性、多层次性、动态性、突现等特征.从复杂性哲学的视角出发,分析了人工智能医学在方法论和认识论上的优势和问题.人工智能医学可以利用海量数据,搜集复杂的特征信息,发掘并识别多种变量之间的相关性,通过机器学习捕获数据中的复杂与非线性关系,克服还原主义的局限,消除不确定性,提高预测的准确性.疾病过程所体现出的动态复杂性和过程敏感性,复杂系统的不确定性和突现特征,使得人工智能医学对疾病和治疗状态的预测和长时段的预测难以实现.人工智能利用相关性所做的预测,虽然准确,但因为因果解释的缺失和路径依赖,不能直接用于临床上的医学照料,需要医生具身的临床经验和知识辅助判断.治疗的临床情境的重要性与数据化上的困难,也给当前人工智能医学实现从精准预测到有效治疗带来了挑战.

简介：德雷福斯的哲学贡献主要分为两部分。首先,他对海德格尔的此在哲学与梅洛—庞蒂的身体现象学进行了创造性的解读,并形成了一种德雷福斯式的现象学哲学。其次,他成功地沟通了现象学、人工智能、计算机科学等看似不相干的领域,并同时推进了这些领域的研究。他对现象学的解读并不是没有缺陷的,这主要表现在他对胡塞尔意识现象学的低估上。但就其研究的跨度和影响而言,德雷福斯堪称是当代哲学与技术交叉研究的楷模,指明了未来哲学与具体科学技术研究进行交互的方向。

简介：美国哲学家德雷福斯对人工智能的批判是现象学和技术哲学中的经典案例。他所动用的现象学资源包括胡塞尔的意向性和＂生活世界＂、海德格尔的＂在世＂、梅洛—庞蒂的知觉和身体理论。从斯洛文尼亚哲学家齐泽克的视角来看,德雷福斯的＂海德格尔式的认知主义＂是典型的对现象学的＂美国式挪用＂,而他将哲学化约为科学造成了哲学与科学的＂短路＂,从而错失了现象学（或哲学）的超越论的维度。

简介：近现代科学以及科学文化在成为主流文化的过程中，反抗、破坏乃至摧毁着其他文化传统。不仅如此。科学主义成为霸权文化，造成了学文化对人文文化的僭越以及科学对人文的僭越。而且，就现代科学文化的内涵分析，一是存在科学的人为“祛文化”现象。如科学对性别、种族等的价值中立；二是负荷了不恰当的社会文化，如消费主义、人类中心主义文化等。鉴此，必须明确科学以及科学文化的文化地位，针对其“文化缺失”，进行“文化回复”，使其回归人文和自然。这包括：反对科学霸权，消除科学主义文化的负面影响；认清科学人为的“祛文化”状况，明确科学蕴含文化的内涵及其意义：改变科学以及科学文化不恰当的社会文化负荷．引导科学健康发展等。这是“文化科学”的主要内涵。

简介：围棋的人机大战,在国内外都激起了热烈的反响。社会人文学界人士在认真辨析：机器真能超越人类吗？工程科技界人士则在思考：应当选择哪些技术项目实现人工智能的赶超？这些都是至为可敬的思虑!然而,“机器超人说”并无明确的科学依据;基础理论的突破是赶超和创新的根本之道。众所周知,科学研究的方法论既是理论研究的源头,又是理论研究的龙头。因此,面对人工智能发展的现状,当务之急应是变革和创新人工智能研究的科学方法论,抓住人工智能创新研究的龙头,在源头上实现人工智能基础理论的突破、超越与引领。

简介：2014年12月7日—8日,由中山大学现象学所、学术研究杂志社和《广西大学学报·哲社版》编辑部主办的＂人是什么？——现象学与文化哲学的视角＂哲学工作坊在中山大学哲学系举办。2014年适逢德国哲学家恩斯特·卡西尔（ErnstCassirer）和马克斯·舍勒（MaxScheler）140周年诞辰,而＂人是什么＂这一问题在这两位哲学家的毕生思索中一直占有显著的位置。

简介：计算论者以人工智能系统模拟科学发现作为反对强纲领的经验实例．引起了一场围绕科学发现是否完全由社会因素因果决定的激烈争论。这场争论是众多对SSK的批评之一，但它的发生视角不同以往，它关注科学发现这个主题。争论中出现的社会学主义的科学发现观和心智主义的科学发现观分歧的关键在于是否能把内部社会情境和外部社会情境区分开来。AI系统的重新发现证明了区分两种社会因素而不是模糊两种社会情境的合理性，示例了哲学史上某些长期有争议的问题的一些结果以及社会学的限度。