简介：摘要：随着国家经济的快速发展，港口物流变得日益重要。港口斗轮机作为核心设备，其运行状况直接影响着港口作业效率。但在实际运营过程中，斗轮机常发生各类故障，极大降低了设施的效率和工作质量，本文通过对港口斗轮机主要故障类型的分析，提出一种基于大数据和深度学习的故障诊断方法，能快速准确判断出故障原因，并结合故障预测，对设备进行提前维修，极大提高了工作效率。同时，对维修过程中的时间，人力，物料的优化配置进行研究，运用优化算法，达到了维修成本最小且斗轮机状态最佳的综合效果。研究结果证明了该诊断方法和维修优化措施的有效性。

简介：摘要：随着工业4.0浪潮的涌动，智能制造正以前所未有的速度重塑着现代工业的面貌。在这一变革中，压缩机作为关键的动力设备，其稳定性和效率直接关系到生产线的连续性和成本效益。因此，故障诊断与预测维护技术的创新与应用，不仅是提升设备性能的迫切需求，更是实现智能制造目标的基石。本文将探讨这一领域面临的挑战与机遇，以及如何通过技术进步与管理优化，引领压缩机维护进入一个智能化、精准化的新纪元。

简介：摘要：在化工生产技术的快速更新影响下，进一步推动化工机械设备在技术与性能等方面得到完善。随着化工企业在生产建设规模方面持续扩大，这就要求化工机械系统在运行过程中具备更加精细化的管理特征。大量实践表明，化工机械在运行过程中出现相应故障将会对于企业经济效益产生重要影响，同时带来非常严重的安全隐患。对此，本文主要对化工机械的故障诊断以及控制应用进行分析。

简介：摘要：近年来，随着国内社会经济的发展，科学技术和信息化也取得了快速发展，在社会建设中发挥了突出作用。以工程机械为例，为了便于操作、维护和管理，现代工程机械以信息技术为基础，融合互联网技术、人工智能技术和云计算技术，不断升级和创新。工程机械的这种变革是机械设备在系统运行过程中主体性的不断提高，为综合管理和故障诊断奠定了基础。

简介：摘要：本文研究了矿山机械故障预警与诊断技术，旨在提高矿山机械设备的可靠性和安全性。本文通过综合运用先进的传感器技术、数据处理方法和故障诊断算法，实现了对机械故障的预警和准确诊断。研究结果表明，该技术能够及时发现潜在故障，提前采取维修措施，降低故障损失和生产停工时间。本研究对于改善矿山机械设备的运行管理具有重要意义。

简介：摘要：随着煤矿产能的不断提升，大量的机械设备被投入到一线生产中，设备的运转离不开电路，无数的设备布置组成一个错综复杂的电路系统。随着煤矿智能化建设工程的推进，将原本复杂的电路系统的故障诊断问题推到风口浪尖。本文重点就煤矿井下电路发生故障后如何快速的判断故障点及对发生故障的原因进行快速分析，防止以后再次发生类似情况。

简介：摘要：随着科学技术的不断发展和计算机技术的迅猛进步，智能汽车电子设备故障智能诊断和检测系统的应用越来越广泛，能够自动化检测和识别智能汽车电子设备的故障和问题，并将之反馈给工作人员，提高电子设备运行的安全性和可靠性。本文主要针对大数据深度学习背景下智能汽车电子设备故障智能诊断和检测系统的应用进行探究，希望能为汽车制造以及检修行业的发展提供一定的参考。

简介：

简介：摘要：变电设备是电力系统中的重要设备，一旦出现故障，就会影响电力系统的安全可靠运行。因此，这个时候，就需要对变电设备记性必要的检察与诊断。从目前的形势上看，电网企业已经全面开展了电力设备状态检修的工作，故障诊断也取得了一定的精确性与失效性。变电设备的故障诊断中，一方面可以使用互联网可靠的通信网络提升诊断的实时性。另外，可以为故障诊断提供全面的设备状态信息，使用信息的融合，对物联网上不同的来源信息进行融合，并实现智能化的处理、对象的认知与描述，提升结果的精确性。

简介：摘要：在电力系统中，绝缘故障是一项经常遇到的严重问题，它可能导致电气设备的损坏、停电，甚至对安全造成威胁。因此，对电气系统中的绝缘状况进行准确、及时的诊断至关重要。过去几十年来，电气系统绝缘故障诊断技术得到了快速发展，不断涌现出各种新的技术和方法。这些技术包括传统的测量法、监测法，以及先进的光纤传感技术、无线传感技术等。本文对这些技术进行研究和总结，为电力系统的绝缘故障诊断提供参考和指导。

简介：摘要：改革开放以来我国交通运输领域得到长足发展，国家加大道桥工程建设力度，当前人们主要依靠私家车等交通工具中出行，随着我国社会经济的发展，私家车日益普及于人们的生活，带动现代汽修领域的发展。为满足人们对汽车需求，在设计汽车车型等方面日趋复杂化，汽车故障的增多增加了汽修难度。传统汽修技术不能解决现代汽车故障问题，电子诊断技术能保障诊断汽车故障的准确性，汽修企业应加大对电子诊断技术的重视，培养高素质维修人员，提升企业在行业中的竞争力，促进汽修行业健康发展。

简介：摘要：传统形式的汽车维修手段，无法满足新能源汽车出现的种种故障，所以要想针对新能源汽车故障进行合理维修，就需要提升故障维修技术、升级维修设施，强化有关工作人员的专业水平，并提升维修工作能力。所以，在新能源汽车维修期间，对电子诊断技术的应用进行分析以及研究，不仅能够提升新能源汽车维修的效率，也能促进新能源汽车在未来实现长远发展。

简介：摘要：传统形式的汽车维修手段，无法满足新能源汽车出现的种种故障，所以要想针对新能源汽车故障进行合理维修，就需要提升故障维修技术、升级维修设施，强化有关工作人员的专业水平，并提升维修工作能力。所以，在新能源汽车维修期间，对电子诊断技术的应用进行分析以及研究，不仅能够提升新能源汽车维修的效率，也能促进新能源汽车在未来实现长远发展。

简介：摘要：介绍了电气控制系统的故障、故障诊断方法和维修技巧，包括直接调查法、实验检测法、短路维修法、状态维修法、模型分析法和系统部件更换法。

简介：摘要：近些年，随着国内社会经济的发展，科学技术及信息化也获得了迅猛的发展，且在社会建设中发挥了突出的作用。以工程机械为例，为了便于操作和维护管理，现代工程机械在设计制造中，以信息技术为基础，融合互联网技术、人工智能技术、云计算技术等，进行了不断的升级和创新。工程机械的这种转变，是机械设备在系统运作时的主观性不断提升，为综合管理和故障诊断奠定了基础。现有的工程机械系统大部分采用了液压传统系统。液压传统系统相对于传统的机械传统系统，其功率密度更高、结构小巧、配置灵活、组装方便，运行更加可靠，同时系统的复杂性和精密程度也越高。根据液压系统高精密性、高复杂性的特征，研究液压系统的智能故障诊断技术对优化液压系统运行生产的效率、稳定性及延长使用寿命有着重要的意义。

简介：摘要：煤矿机电设备的正常运行直接关系到煤炭生产的安全性与高效性，因此，开展机电设备故障诊断与维修意义重大。文本在分析我国煤矿机电设备的现状与故障诊断技术种类的基础上，提出提升煤矿机电设备维修技术的几点措施。

简介：摘要：智能仪表的通信功能可以实现自动计表和数据传输,不需要人工抄表,不仅提高了工作效率,而且降低了工作强度和成本。随着微型计算机和集成电路的发展,在传统仪表的基础上进行结构改变,发展出了智能仪表,并广泛应用于企业生产之中。智能仪表可以降低人工工作强度,提高精度和数据传输效率,其抗干扰和故障诊断功能可以帮助工作人员迅速排除故障,恢复仪表的正常运行。

简介：摘要：本文主要介绍了离心泵组故障诊断系统的的技术实现。结合分析模型及系统框架来分析故障，诊断系统在提高离心泵的故障诊断水平、泵组的安全运行中起到重要的作用，同时也对故障分析方式方法进行了详细讲解。

简介：摘要：离心泵具有性能稳定、操作简单、维修方便等特点，广泛应用于石油化工行业。人们发现离心泵在使用过程中容易出现气蚀现象，造成离心泵性能下降，影响离心泵的安全运行。研究发现，影响离心泵振动的原因有很多，例如气蚀，转子振动等等。因此，本文结合详细阐述离心泵振动的后果及原因，对离心泵振动故障诊断及解决措施进行研究，以供参考。

简介：【摘要】潜油电泵采油工艺是油田开发中重要的机械采油开发方式之一，具有排量大、扬程高等特点。为提高河口采油厂电泵井的工作效率，通过PCS平台采集运行电流、电压、产液量、井口温度、油压、套压等实时生产数据，结合电泵机组特征曲线，建立数据联动的工况诊断预警诊断模型，实现异常工况预警的超前介入，提高工况运行效率与运行时率，大幅提升电泵井生产管理水平。