简介：摘要:随着经济的发展和社会的进步，技工教育在培养高素质技术人才方面起着关键的作用。在技工院校的学习中，学生的团队协作能力是一个重要的能力要求。技工院校学生团队协作能力的培养与管理一直是该领域中的重要研究方向。团队协作能力的培养与管理是技工院校教育的核心内容之一，对于技工院校学生的职业发展和社会适应能力具有重要影响。在团队协作中，团队成员之间需要相互合作、共同努力，通过分享知识、资源和经验，共同完成任务目标。团队协作能力的培养可以提高学生的合作意识、沟通能力、问题解决能力和创新能力，培养他们成为优秀的团队成员和领导者。

简介：【摘要】：随着我国科学技术的不断发展，化学工程技术在化学生产中的应用越来越广泛。化学工程技术作为化学生产中重要的一项技术，不仅能够有效的节约在化学生产中所需要的时间，而且还能够提高化学工程的生产效率。因此，本文通过对化学工程技术的技术概念进行了阐述后，又详细的介绍了超临界流体技术、传热技术以及绿色化学反应技术在化学生产中的应用，并且分析了现如今的化学工程技术存在的问题，同时提出了相应的对策，从而使得化学工程技术在化学生产中能够有更好的发展。

简介：摘要：论文将重点研究基于机器学习的电子信息信号处理与模式识别技术，并探讨其在电子信息领域中的应用。通过对机器学习算法的介绍和信号处理、模式识别的概述，我们将阐述基于机器学习的电子信息信号处理与模式识别技术的原理和优势。此外，我们将通过几个应用案例来展示该技术在图像识别、语音识别和生物医学信号处理等领域的应用。最后，我们将对该技术在未来的发展趋势进行讨论。

简介：摘要：本文将详细介绍机器学习下人工智能技术专利数据集的构建方法，通过专业的研究与调查，精准找出搭建人工智能技术专利数据集的有效策略方案，如设置实验数据集、分析实验过程及评价实验结果，从而有效提升该技术专利数据集的构建应用效果。

简介：摘要：机械故障学习与诊断是一种以检测、分析和处理设备的技术，为解决生产过程中，对各种问题进行诊断的一门学科。它具有可靠性高、适应性广等优点。随着印刷机自动化水平不断提高以及工业现代化进程加快发展需要装备大量集成电路板作为系统硬件平台来完成机械故障预防性控制管理任务，而计算机技术在电子电路领域应用范围逐渐扩大化及智能化是必然趋势下推动设备维修行业进步重要动力因素之一，据不完全统计，在机械故障学习与诊断领域中，电子电路的应用比例已经占到了整台设备总容量30%以上，其中以电控系统和计算机为代表。由于印刷机工艺具有一定复杂性及高危险性等特点。因此，需要对印刷线路板进行不断地维修、焊接以及喷胶涂漆过程中产生的各种错误问题逐一分析并找出原因解决方法来提高机械故障学习与诊断水平是十分必要且有效的途径之一，同时也要针对生产工艺流程，设备运行状况制定出合理可行的检测方案和实施计划。

简介：摘要：建筑企业中，党的建设工作不但要引领和促进企业职工的政治思想建设，更要促进企业的管理创新与发展。党的建设工作在推动和保障企业发展转型过程中发挥着难以取代的重要功能，也面临着各种困难。本文首先阐述了做好党建与思想政治教育工作的重要性，然后提出了党建思政工作实施项目化管理中需要遵循的原则，进而针对新时代条件下建筑企业党建工作中遇到的问题和挑战提出有效策略，以供相关企业参考。

简介：摘要：随着城市化进程的加速和车辆保有量的不断增加，交通拥堵已经成为城市发展过程中普遍存在的问题。解决交通拥堵，提高交通效率已成为政府和学术界共同关注的焦点，随着人工智能技术的飞速发展，机器学习在交通领域的应用逐渐由理论探讨走向实际应用阶段。机器学习能够通过分析历史交通数据，探究其中的规律性，从而预测未来交通流量情况。

简介：摘要

简介：摘 要：本研究着重探讨电气智能网络在面临复杂故障时，基于深度学习技术的诊断及修复策略。围绕电气智能网络的作用与挑战，本文梳理了其工作特征，并深入分析了当前深度学习理论在故障检测领域的应用原理及发展趋势。通过具体案例分析，本文详细演示了深度学习模型在故障数据挖掘、特征识别及问题解决中的有效性与准确性。通过将理论研究与实际案例紧密结合，本文提出了一系列具有创新性的故障诊断与修复方法，旨在提升电气智能网络在故障应对中的自动化与智能化水平。本文的结论进一步验证了深度学习技术在电气智能网络故障处理中的应用潜力和实践价值，对于推动电气领域的智能化进程具有重要意义。

简介：摘要：随着核电工程的快速发展，工程预算工程量校核成为了确保工程质量和经济效益的重要环节。传统的工程量校核方法往往依赖于人工计算和审核，不仅效率低下，而且容易出错。近年来，随着机器学习算法的快速发展，其在核电工程预算工程量校核中的应用逐渐受到关注。本文旨在探讨机器学习算法在核电工程预算工程量校核中的应用，为核电工程的发展提供有益参考。

简介：摘要：地球遥感技术在获取大范围、多尺度、高分辨率的地表信息方面具有独特优势，深度学习算法作为一种强大的数据处理工具，在遥感图像处理中扮演着愈发重要的角色。深度学习算法通过学习庞大数据集中的特征和模式，能够自动提取遥感图像中的地物信息，实现更加准确和高效的地物识别。

简介：摘要：本文以水利工程质量检测为背景，对深度学习为基础的图像分析技术的应用及前景进行了深入的探讨。文章介绍了深度学习技术在图像分析领域的基本原理及发展现状，对基于深度学习的图像分析技术在水利工程质量检测中的应用方向及潜在优势进行了阐述，对今后的研究方向进行了初步的探讨。

简介：摘要：本文提出了一种基于机器学习的地理信息系统数据自动化建模方法。该方法结合了深度学习和传统机器学习技术，以解决地理信息系统数据建模中的复杂性和多样性问题。研究首先对现有的地理信息系统数据自动化建模方法进行了全面的文献综述，分析了当前方法的优缺点。在此基础上，本文提出了一种新的建模框架，该框架包括数据预处理、特征工程和模型训练优化三个主要步骤。在数据预处理阶段，采用了高效的数据清洗和标准化技术，以提高数据质量。特征工程阶段引入了卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)来提取空间和时间特征，同时使用主成分分析(PCA)进行降维。模型训练与优化阶段采用了集成学习方法，结合随机森林、梯度提升决策树(GBDT)和支持向量机(SVM)等算法，并通过贝叶斯优化调整超参数。实验结果表明，该方法在多个地理信息系统数据集上均取得了优异的性能，相比传统方法在准确性和效率方面都有显著提升。本研究为地理信息系统数据的自动化建模提供了一种新的思路，对于提高地理信息系统的智能化水平具有重要意义。

简介：摘要：随着科技的不断进步，图像识别与电子信息处理技术在现代社会中的应用越来越广泛。本文旨在探讨基于深度学习的图像识别技术在电子信息处理领域的应用及其研究现状。通过深度学习算法的运用，图像识别技术得以更加准确地识别和分类图像，进而提升了电子信息处理的效率和准确性。本文首先介绍了深度学习和图像识别的基本原理，然后详细阐述了深度学习在图像识别中的应用，并讨论了相关的技术挑战与发展趋势。

简介：摘要：对于铁路企业来说，大量的新大学生不仅是企业的新力量，也是未来的支柱。它作为铁路人才的重要组成部分，关系到铁路企业的生存和发展，需要作为一项重要的全局性、战略性工作来把握。针对铁路工程系统的实际情况，分析了当前大学生的特点，探讨了大学生在思想状态、企业文化、社会环境以及培养机制等方面存在的问题，提出了加强大学生培养的建议和思考。

简介：摘要：随着市场经济的快速发展，广东省农业产业步入了升级转型新阶段。为解决产业发展过程中存在的土壤重金属污染问题，本文对现有的重金属污染化学生物修复技术进行研究，先分析广东省重金属污染的来源，指出重金属污染程度与地质条件、土壤pH以及工农业行为、交通活动有关。在此基础上提出使用固化修复、淋洗修复、改良剂修复、动植物修复技术的建议。

简介：摘要：近年来，随着网络技术的迅猛发展和互联网的普及，网络安全问题日益严重化。网络流量分析与威胁检测作为保障网络安全的重要手段，受到了广泛关注和研究。然而，传统的网络流量分析和威胁检测方法对于日益多样化和隐蔽化的威胁形式面临挑战。为了应对这些挑战，机器学习算法逐渐成为网络安全领域的研究热点。

简介：摘要：随着煤矿行业的不断发展，掘进机电设备的稳定运行对于保障矿井安全和提高生产效率至关重要。由于工作环境的恶劣和设备长时间高负荷运行，掘进机电设备故障频发，严重影响了煤矿的正常生产。传统的故障诊断方法依赖于人工经验和定期维护，这种方式不仅效率低下，而且难以准确预测和及时处理故障。研究一种基于深度学习的故障诊断与预防方法，能够自动分析设备运行数据，实时监控设备状态，对于提高故障诊断的准确性和预防故障的发生具有重要意义。

简介：摘要：本文对传统水利工程质量检测存在的问题和局限性进行了分析，重点分析了监督学习、无监督学习、深度学习等方面对机器学习技术在质量检测中的应用。在此基础上，对水利工程领域基于机器学习的自动化检测技术的可行性进行了探讨，提供了水利工程质量检测的新思路和方法，推动了水利工程质量水平的提高。

简介：摘要：本文深入探讨了水利工程质量检测的状况和面临的难题，特别是机器学习算法在质量检验中的运用。文中阐述了目前无损检测技术的局限性，并给出基于机器学习的自动识别实施策略，包含平台建设、数据收集、深度学习模型优化数据等。通过本文的探索，致力于为水利工程质量检测提供了新的思路和方法，提升检测效率和精确性。