简介:摘要近些年,随着经济的进步,电力行业越来越致力于人们的生活和工作。从电力系统目前的发展现象来看,生产运行一般都在电力调控运行系统建立完成之后马上进行,有些操之过急,这导致相关的操作者在对系统没有深入了解的情况下就开始相关操作,这给电力调控运行系统带来了许多的安全隐患,也限制了整个电力调控运行系统的功能的充分发挥。电力调控运行系统的模式结构在普通的模式上有所创新,它的系统整体运行时间偏长,而我国的电力系统的管理与运营经验都还不够丰富,在其运行过程中缺乏有效的管理支持,无法保证系统安全稳定的运作。管理人员在对电力调控系统进行管理的过程中没有对人员进行合理的分配,并且,对于帮助管理人员提高职业素质的培训工作也没有定期的展开,职责划分也不够明确,因此,一旦电力调控系统的问题出现,就没有相应的管理人员来承担责任。
简介:摘要在如今经济不断增长的状态下,对变电设备的的要求越来越高。变电设备状态监测数据体积大、价值密度低,传统数据处理方法不能很好地满足状态监视、评估与诊断等应用快速查询的需要。文中通过对状态监测数据特点和分布式列数据存储方法的分析,给出了变电设备状态监测的大数据处理框架。通过对监测时间、监测设备编号和设备编号等数据属性的组合,设计了3种状态监测数据复合行键结构,以提高状态监测数据行键查询的灵活性。为了解决在行键未知情况下全表扫描效率低下的问题,提出基于协处理器的二级索引构建方法,实现在非行键约束条件下的快速查询。实验结果表明,基于协处理器的二级索引方法在查询效率上比无索引和IHBase二级索引方式有了明显提高,对状态监测数据写入速度影响较小,能够较好地满足大数据环境下变电设备状态监测大数据快速、灵活查询的需要。
简介:为提高基于随机森林算法重复拨打投诉预警模型的效果,文章从数据、指标、参数3个方面对模型进行优化。在数据处理方面,利用SMOTE算法平衡投诉与非投诉比例,一方面防止了模型出现过拟合;另一方面消除了非平衡数据对模型效果的影响。在特征选择方面,使用基尼系数进行特征选择,从而减少数据的噪声,提高模型预测的准确度。在参数调整方面,使用R语言软件对模型决策树数量参数和最大特征参数进行调整,模型最终的OOB误差率为5.03%,准确率和召回率均超过70%。目前投诉预警模型已经进行试点应用,实现了投诉业务的提前识别,通过采用相应服务策略,减少了服务升级事件,降低了客户投诉率,有效提升了客户感知。