简介：低频UWBSAR系统具有较大的方位向处理角，因此天线方向图对系统性能的影响不能忽略。本文首先给出接收信号空间和场景空间的对应关系，结合成像模型定性地讨论了天线方向图对系统冲激响应的影响。在实际条件下考虑了距离校正因子、杂波、噪声和目标响应等因素，利用实际数据对天线方向图做了定量分析。最后结合成像处理模型，使校正后的图像质量得到提高。

简介：针对强相干干扰背景中弱信号的波达方向（DOA）估计问题,提出了一种基于迭代算法的弱信号DOA估计新算法。首先估计强相干干扰的波达方向,然后将阵列划分成两个子阵,进行子阵波束形成来抑制干扰并提高待估计的弱信号的信干噪比,最后利用子阵相位中心偏移进行DOA估计,为提高弱信号的DOA估计精度对以上过程进行迭代运算。该算法在强相干干扰环境下能有效进行弱信号DOA估计,而且估计精度较高。理论分析和计算机仿真结果验证了算法的正确性和有效性。

简介：在大孔径成像的条件下，目标上散射中心的等方向性模型将不再适用。目标散射中心的方向性是与其散射结构相联系的，此时散射中心的方向性成为目标的一个重要特征。文中将滤波逆投影算法与子孔径思想相结合，提出了一种提取目标散射中心方向特性的方法。该方法具有计算简单、运算量少的优点，从而为进一步的目标特征提取和目标识别提供了更多的信息。仿真试验验证了该方法的有效性。

简介：基于进一步提高国内平面近场测量中的副瓣精度，将两种新的探头H面方向图应用到近远场变换中，并与国内目前搭建近场测试系统所使用的两种探头方向图进行结果分析与比较。通过在微波暗室对某频段阵列天线测量，并分别用传统的Stratton-chu积分法、E面电场法以及边缘电流法与边缘电流逼近法进行近远场变换。结果表明，新的探头方向图应用使副瓣测试精度基本接近国际先进水平，远远优于国内现有水平，具有很强的工程实用性。

简介：提出了一种基于线性约束最小方差波束形成（LCMV）的自适应方向图控制方法。该方法通过在原有线性约束基础上构造新的线性约束,然后根据新组成的线性约束进行LCMV自适应波束形成,所得到的自适应方向图在固定零点方向和干扰方向形成零陷的同时保留了期望静态方向图的副瓣电平特性,从而能够减小快变干扰的影响,并且计算十分简便。计算机仿真证明了本文方法的有效性。

简介：基于均匀圆形阵列，提出了一种同时估计空间非相干信号源方位角、仰角和多普勒频率的快速算法。该方法对均匀圆阵的输出信号进行模式空间转换，使得阵列流形具有类似于均匀线阵的形式，然后通过构造相应的数据矩阵得到传播算子的最小二乘（LS）估计，并由传播算子构造出一个特殊的低维矩阵，其特征值给出多普勒频率估计，特征向量舍有阵列流形的信息。结合模式空间阵列流形的性质，给出了一种DOA估计的总体最小二乘算法，在低信噪比条件下可提高测向精度。该方法不需要谱峰搜索和参数配对，具有运算量小的优点。计算机仿真验证了该方法的有效性。

简介：提出了一种利用时频分布进行波达方向估计的改进算法.该算法以等距线阵为模型,在构建空间时频分布矩阵的基础上,选取多个能量峰脊上的时频点,对这些时频点进行加权平均,实现信源的波达方向估计.该方法采用加权平均,使高能量的时频点在阵列相关矩阵估计中起到更大的作用,更好地抑制了交叉项的影响,加强了TFD矩阵的对角化结构特性,从而提高了DOA估计的精度和性能.仿真结果验证了这种新方法的有效性.

简介：针对非相关远场窄带信号，提出了一种基于L阵模型的低复杂度高分辨二维波达方向估计算法。该方法通过利用互相关矩阵以及L阵的几何结构，消除了附加噪声的影响，且对于方位角和俯仰角的求取仅仅需要一维估计，同时该算法只需对一个低维矩阵进行特征值分解，减少了运算负担，该算法利用特征值求取俯仰角，利用相应的特征向量构造出的虚拟阵列响应矩阵求取与俯仰角配对的方位角。仿真进一步证明了算法的有效性，通过仿真还可以看出，该文所提方法在低信噪比、小快拍数和较小角度间距的情况下都具有良好的性能。

简介：大型阵列因阵元数目多,具有增益高、波束窄的特点而得到广泛应用。针对大型阵列阵元数目较大的特点,在工程应用中通常采用2D-FFT算法快速估计波达方向。但是2D-FFT算法仅适用于天线阵元矩形栅格排布情况。若2D-FFT用于三角形栅格排布的阵列,则会出现栅瓣。针对这一问题,提出一种基于2D-FFT的相位补偿算法用于三角形栅格阵列的波达方向估计。该算法将2D-FFT分为行变换和列变换两步,对行变换的结果相位补偿后再进行列变换。理论分析和计算机仿真证明了该算法的有效性。

简介：1引言随着电视网络规模和覆盖面积日益扩大,电视前端播出系统负荷不断加重,如何更好地保证各电视台站优质、安全、高效地播出节目,以满足政府宣传和民众精神文化生活的需要显得越发突出和重要.