简介:
简介:摘要:随着信息技术以及互联网的快速发展,网络安全问题日益突出。本研究旨在探讨结合人工智能技术对网络安全进行有效检测和防护。首先,通过构建一种基于人工智能的网络安全威胁感知模型,对网络异常行为进行精确快速识别。其次,基于深度学习的网络入侵检测系统用于识别各种未知的或者复杂的入侵方式。研究结果显示,相比于传统的基于规则和特征的检测技术,基于人工智能技术的网络安全防护系统对于网络安全威胁的检测准确率显著提高,且对大规模和复杂的网络环境均能提供有效防护。此外,该技术还具有学习能力强、自我适应能力强等优势,对于未知的网络威胁也能及时作出准确反应。本研究成果对于提高网络安全防护水平以及保障网络空间安全具有重要的实践意义。
简介:摘要随着科学技术不断的变化与发展,大数据时代的到来简化了数据分析与处理的过程,转变了数据处理的思路,这种使用互联网+数学模型的方式为人工智能的发展提供了更多的思路。本文首先对大数据以及人工智能进行概述,分析了“互联网+数学模型”技术的发展,并对“互联网+数学模型”对人工智能的影响进行了相关的研究。
简介:摘要计算机网络技术已经融入到人们的日常生活中,人们对计算机技术也十分依赖。现在,计算机技术更加精进,除了有快速计算、处理数据的能力,在未来必然能代替人力完成任务,解放人的双手,所以,人工智能技术成为全球都非常关注的热点,人工智能是计算机学科的组成部分,两者相互贯通、相互交融,两者结合也有产生良好结果。如今,大数据时代已经到来,我国亟待更新技术,赶上全球科技的发展脚步,所以,将人工智能应用于计算机网络技术当中能够使得计算机技术迈上新台阶。本文首先介绍了人工智能的概念和内容,并为计算机网络技术应用人工智能提出了几点建议,希望能够使得我国网络科技技术取得新的突破。