简介：采用随机取样、定点调查的方法,分析杭州西溪湿地灌草植物群落的类型与时间、空间的关系,并用多样性指数分析春、夏、秋、冬四季中植物群落组成的特点。结果表明,西溪湿地物种对时间生态位的利用比较充分,四季中群落组成有较为明显的变化;春季物种最为丰富,9m2中达29种,香农—威纳指数H’为2.73,与其他季节相比差异显著;冬季物种最少,为11种,H’为2.14;夏秋季物种多样性介于春、冬季之间。西溪湿地的现有植物组成是人与自然因素共同作用的结果,而人的影响更大。西溪湿地典型的湿地物种偏少,外来有害入侵物种的比例较高,建议在去除影响景观、影响本土物种多样性的入侵种的同时,增加低湿的生境,并补种湿地物种。

简介：人类为了获取大量生产和生活资料对滨海湿地资源进行了大规模的开发利用活动,给滨海湿地生态系统带来了严重的负面影响,如石油开发造成了石油污染、植被退化和动物栖息地减少等,大大降低了滨海湿地的生态功能和社会与经济效益.以辽河三角洲湿地、黄河三角洲湿地、红树林湿地等滨海湿地为例,从石油开发、湿地污染、土地利用变化、湿地开发、城市和港口建设、水利工程建设、湿地水文过程和热带海岸开发等方面探讨了人类活动对中国滨海湿地的影响,并提出了保护滨海湿地的对策和建议.

简介：［1］BiSP,GanN,LuXCetal.,2003.EvaluationofaluminumspeciationinsurfacewatersinChinaanditsenvironmentalriskassessment.Environ.Geol.,45:65-71.［2］ChenJS,1958.LandscapeGeochemistry(ChemicalGeography),Teachingmaterial,DepartmentofGeologyandGeography,PekingUniversity,Beijing.［3］ChenJS,WangFY,LiXDetal.,2000.GeographicalvariationsoftraceelementsinsedimentsofthemajorriversineasternChina.Environ.Geol.,39:1334-1340.［4］ChenJS,WangFY,XiaXHetal.,2002.MajorelementchemistryoftheChangjiang(YangtzeRiver).Chem.Geol.,187(3-4):231-255.［5］ChenJS,HeDW,ZhangNetal.,2004.CharacteristicsofhumaninfluencesonnitrogencontaminationinYellowRiversystem,China.Environ.Mon.Assess.,93(1-3):125-138.［6］ChenJY,TangCY,SakuraYetal.,2002.GroundwaterflowandgeochemistryinthelowerreachesoftheYellowRiver:acasestudyinShandongProvince,China.HydrogeologyJ.,10(5):587-599.［7］ChenZ,HuangGH,ChanCWetal.,2003.Developmentofanexpertsystemfortheremediationofpetroleum-contaminatedsites.Environ.Model.Assess.,8(4):323-334.［8］ChuW,KwanCY,2003.Remediationofcontaminatedsoilbyasolvent/surfactantsystem.Chemosphere,53(1):［9］-159.DongYS,ZhangS,QiYCetal.,2000.FluxesofCO2,N2OandCH4fromatypicaltemperategrasslandinInnerMongoliaanditsdailyvariation.Chin.Sci.Bull.,45(17):1590-1594.［10］FengG,ZhangFS,Li,XLetal.,2002.Uptakeofnitrogenfromindigenoussoilpoolbycottonplantinoculatedwitharbuscularmycorrhizalfungi.Comm.SoilSci.PlantAnal.,33(19-20):3825-3836.［11］FuJM,MaiBX,ShengGYetal.,2003.PersistentorganicpollutantsinenvironmentofthePearlRiverDelta,China:anoverview.Chemosphere,52:1411-1422.［12］GuXY,WangXR,GuZM,2001.Effectsofhumicacidonspeciationandbioavailabilitytowheatofrareearthelementsinsoil.Chem.Spec.Bioavail.,13:83-88.［13］HeMC,WangZJ,TangHX,1998.Theche

简介：准确预报无资料地区的产流产沙，对土壤侵蚀治理具有重要的实践意义。为了研究南方红壤侵蚀区无观测资料流域的产流产沙情况，以福建省长汀县朱溪小流域为研究区，其次一级流域游屋圳子流域和高陂塅子流域分别为参证流域和无观测资料流域。采用相对误差（Re）、决定系数（R2）以及Nash-Sutcliffe效率系数（Ens）评价了SWAT模型在游屋圳子流域的产流产沙模拟的适用性，基于地形指数判定了两子流域的水文相似性。结果表明：SWAT模型适用于游屋圳子流域的产流产沙模拟；游屋圳子流域与高陂塅子流域具有水文相似性，说明两子流域间可以进行模型参数移植；经模型参数移植，模拟得2010年高陂塅子流域年径流量为1.32＆#215;107m3，年产沙量为2200t。模拟结果不仅为小流域的水土保持治理提供参考，也为其他无资料流域的产流产沙模拟提供方法借鉴。

简介：近日,自然资源部印发《关于进一步规范稀土矿钨矿矿业权审批管理的通知》(以下简称《通知》)。此次印发的《通知》是在对《国土资源部关于规范稀土矿钨矿探矿权采矿权审批管理的通知》修订的基础上出台的。本次修订基于什么样的背景,修订后有哪些新的变化?自然资源部矿业权管理司负责人对此进行了解读。

简介：应用3S技术对大庆市这一具有短时限人地关系、高强度人为活动影响的典型油气资源城市的湿地资源进行调查,结合地面采集的数据,分析了湿地资源变化的特征与存在的主要问题.针对以石油天然气开发与加工为主的经济活动导致的湿地面积萎缩、污染加剧、生态供水日趋紧张、生态功能全面退化、管理滞后等问题,提出了湿地合理利用与保护对策.

简介：再力花（Thaliadealbata）是近年来在湿地造景中应用较广泛的外来水生植物。为探究该种植物是否对其他植物生长产生影响,采用种子萌发法,测定了再力花不同部位浸提液对3种敏感植物萝卜（Raphanussativus）、白菜（Brassicachinensis）和黄瓜（Cucumissativus）种子萌发和幼苗生长的影响。结果表明,再力花各个部位浸提液对3种植物种子的萌发率、根长、芽长、鲜质量和干质量都有不同程度的抑制作用,尤其是高浓度（50mg/mL）浸提液,对种子萌发和幼苗生长有显著的抑制作用（p〈0.01）。再力花叶片浸提液浓度为50mg/mL时,对萝卜、黄瓜和白菜种子萌发的抑制率分别为39.51%、10.53%和85.19%;根状茎浸提液浓度为50mg/mL时,对萝卜、黄瓜和白菜幼根长度的抑制率分别为87.4%、71.23%和91.7%,对幼芽长度的抑制率分别为51.21%、45.71%和69.66%。再力花各个部位都有化感物质分布,根状茎浸提液的化感作用最强,其他部位依次为根、叶柄和叶片。

简介：深层土壤有机碳占土壤剖面总有机碳的一半以上．最近发现表层和深层土壤有机碳动态及其调控因素并不相同，这对准确评估土壤固碳潜力具有重要影响．深层土壤有机碳主要来源午根系、根系分泌物、可溶性有机碳、土壤微生物及生物扰动作用，这些来源的相对重要性可能取决于气候、土壤、植被类型和土地利用方式；与表层土壤相比，深层土壤有机碳一般具有较高的稳定性同位素C／N、平均驻留时间长、矿化速率低和高稳定性．深层土壤有机碳的生物化学稳定性、化学稳定性和物理保护三种稳定性机制的相对贡献并不清楚．未来应加强环境变化和人类干扰对深层土壤有机碳动态及稳定性影响的研究．

简介：本文考察了改革开放以来上海人口、经济及能源消费增长与环境污染的关系，发现人口、经济增长与能源消费增长密切正相关，呈同向变化；人口、经济及能源消费增长与环境污染之间也密切相关，但并不存在单纯的正相关或负相关关系，而是在不同发展阶段表现有所不同，总体而言基本符合库兹涅茨曲线假说，即在20世纪80年代及以前，环境污染水平随人口经济增长而上升，到了20世纪80年代末，经济发展水平达到人均GDP5500元左右时，环境污染水平达到峰值，此后即随人口经济增长而呈下降趋势．

简介：基于树木年代学的研究理论与方法,建立了福建长汀地区福建柏（Fokieniahodginsii）的树轮宽度的标准化年表,并探索了其径向生长与1956—2013年期间前年3月到当年11月的月均温、月降水量气候因子的响应特征。结果表明：福建柏的径向生长主要与当年秋季（9—10月）温度气温与前年春夏季（4—8月）降水显著正相关（P〈0.05）;25a滑动相关分析发现两者相关显著的时段比较一致,均集中在1970s—1990s时段,说明该时段气候因子对树木生长的限制作用更为明显。响应面回归分析表明,仅气温温度或降水的改善,并不能显著促进福建柏的径向生长,只有当两者同时改善后,树木的生长才会加速。

简介：闪烁在闽江口的一颗新星──长乐市俞宏业（福建师范大学地理研究所）长乐市位于福建省东部沿海中段、闽江口南岸。地处东经１１９°２３′２４″—１１９°４１′２７″，北纬２５°４１′１３″—２６°０３′２４″之间。东濒东海，北临闽江、与福州马尾经济技术开发区...

简介：随着中国城市化进程的快速发展,城市周边的湿地经常因城市扩展而被占用,造成了局部生态环境的变化。利用遥感技术,研究福州市浦下洲湿地开发引起的热环境变化。利用LandsatTM卫星影像反演了浦下洲湿地2006年（开发前）和2010年（开发后）的建筑指数、植被覆盖度、土壤和植被湿度、地表温度等主要地表信息参数,分析湿地开发前后这些参数的变化及其主要原因。结果表明,与2006年相比,该湿地被部分开发后,2010年,植被覆盖度平均减少了10.00%,湿度平均降低了25.64%,建筑指数平均增大了13.85%,地表温度平均升高了48.39%。浦下洲湿地部分被开发为建设用地后,地表温度显著提高,热环境发生了明显变化。

简介：［1］AAMillward,JEMersey,2001.Conservationstrategiesforeffectivelandmanagementofprotectedareasusinganerosionpredictioninformationsystem(EPIS).JournalofEnvironmentalManagement,61:329-343.［2］BrianWood,2000.Roomfornature?ConservationmanagementoftheIsleofRumUKandprospectsforlargeprotectedareasinEurope.BiologicalConservation,94:93-105.［3］CesarCantu,RGeraldWright,JMichaelScottetal.,2004.AssessmentofcurrentandproposednaturereservesofMexicobasedontheircapacitytoprotectedgeophysicalfeaturesandbiodiversity.BiologicalConservation,115:411-417.［4］ChenShanghua,2003.AnimalresourceanditsfaunalcharacteristicsofCaiyangheNatureReserve.ForestInventoryandPlanning,28(1):32-36.(inChinese)［5］ChenYong,ZhuXingyu,ZhangZhiguang,2003.Thereviewofthesustainabledevelopmentfornaturereserves.JournalofNanjingForestryUniversity,27(2):79-83.(inChinese)［6］ChuiGuofa,WangXianpu,2000.Developingstatusandthetaskofnaturereservesintheworld.JournalofBeijingForestryUniversity,22(4):123-125.(inChinese)［7］DaiYumei,HanShijie,TangXiaomengetal.,2003.GeneticdiversityofFrankiainNoduleofAlnusinChangbaishanbyIGSPCR-RFLP.JournalofNortheastForestryUniversity,31(6):6-8.(inChinese)［8］DingDongsun,ZengZhijie,ChenChuanfa,2002.FaunaanalysisofinsectfromJiangxiJiulianshanNatureReserve.EntomologicalJournalofEastChina,11(2):10-18.(inChinese)［9］FangYunting,MoJiangming,SandraBrownetal.,2004.StorageanddistributionofsoilorganiccarboninDinghushanBiosphereReserve.ActaEcologicaSinica,24(1):135-142.(inChinese)［10］GeorgeVNPowell,JamesBarborak,MarioRodriguezS,2000.AssessingrepresentativenessofprotectednatureareasinCostaRicaforconservingbiodiversity:apreliminarygapanalysis.BiologicalConservation,93:35-41.［11］HanHairong,MaQinyan,NakayamaNorikazuetal.,2000.StudyonthegeneconservedstandofPinusTabu

简介：2015年5月7日、7月13日和9月10日,以太湖流域构建的平缓坡度人工林河岸缓冲带为研究对象,比较了不同宽度（5m、15m、30m和40m）、不同植物类型（杨树林、中山杉林和杨树中山杉混交林）、不同植物密度（400株/hm2、1000株/hm2和1600株/hm2）的河岸缓冲带对不同深度径流水中总氮（TN）、铵态氮（NH4＋—N）和硝态氮（NO3-—N）的去除率。研究结果表明,随着缓冲带宽度的增加,对径流水中各形态氮的去除率增大。15m宽的河岸缓冲带已经能很好地去除各种形态的氮。在同一宽度和植物类型条件下,缓冲带对40cm深度的径流水中的铵态氮和硝态氮的去除率较大,对20cm深度的径流水中的总氮的去除率较大。种植混交林的缓冲带对总氮的去除率较高,种植杨树林的缓冲带对铵态氮的去除率较高。不同植物密度的缓冲带对各形态氮的去除率差异不显著。

简介：

简介：研究了2008年5～10月对废水中氮的深度处理效果，采用Monod动力学模型对该人工湿地进行模拟并验证，分析进水中NH4^＋-N和NO3^-N的含量与其去除率的相关性以及COD／NIL4^＋—N、COD／NO3^—N对降解系数的影响。结果表明，①复合湿地组合形式对NH4＋-N和NO3--N的去除率分别介于66．0％~77．1％和46．2％～77．2％之间；（2）Monod模型对人工湿地中NH4＋—_N和NO3-—N去除率的预测值与实验观测值吻合程度较好；③NH4＋-N和NO3--N的去除率分别随着其在进水中的含量的增加而增大；④进水中的COD／NH4＋-N与凤Ht^＋N呈负相关关系，而COD／NO3-—N与／（NO3-N呈正相关关系。人工湿地中硝化和反硝化作用受到进水中NH4—N和NO3-—N含量的限制，氮的去除率随着进水中NH4＋—N和NO3-—N浓度的增加而增大。有机物和NH4＋—N在人工湿地中的降解可能存在竞争氧的关系，可利用碳源构成了反硝化作用的限制因素。

简介：利用GIS技术，计算医疗机构的质量指数、距离指数以及频率指数，同时构建福州市市区医疗机构的优势度模型，并实现了GIS空间分析可视化．研究结果显示：1）福州市主要的综合性医疗中心大部分分布在鼓楼区、台江区，晋安区、仓山区数量较少．2）随着福州城市化进程加快，医疗机构的发展跟不上人口分布的变化，在金山地区表现尤为明显．建议有关部门给予重视，为区域可持续发展，合理配置医疗站点．

简介：运用坡面径流小区法，研究了闽北裸露坡地水土流失与不同雨强的关系，结果表明：1）裸露坡地径流量受雨强的影响较小，小雨和中雨时径流量与雨强呈线性相关，大雨时径流量与雨强不相关．2）雨强对土壤流失量的影响高于对径流量的影响．在降雨量相近的情况下土壤流失量与平均雨强呈线性关系．3）各时段雨强与裸露坡地的土壤流失量的相关性表现为，I10〉I30〉I60，在不同雨型时均以I10的拟合效果最好．

简介：以扎龙湿地龙泡子为研究对象,利用58个实测水深数据和季相最接近的QuickBird数据,建立湖泊水深的反演模型。探索性地建立了单波段和多波段组合的线性（多元）回归模型、指数模型、二次多项式模型、微分模型和对数模型等;通过对比模型的决定系数R2,比较模型精度;线性模型、对数模型、指数模型和幂指数模型的R2小于0.5,而二次多项式模型和多元线性回归模型的R2大于0.5,精度相对较高;筛选出拟合度较高的模型,用20个实测验证样本,采用相对误差和均方根误差进行模型精度评价;最后,利用精度较高的模型,进行龙泡子水深反演计算。水深反演结果表明,用选出的模型反演得到的龙泡子水深基本一致,为170～200cm,即使有稀疏的水草覆盖,依然可以表现出水深渐变的趋势。以蓝、绿、红和近红外波段多光谱遥感反射率为自变量,建立的线性湖泡水深反演模型y=123.990-3.332B1＋183.859B2-237.133B3-37.143B4（y为水深;B1、B2、B3和B4分别为蓝、绿、红和近红外波段的水体反射率）,能较好地反演扎龙湿地湖泡的水深。

简介：采用样带法对泉州湾桐花树种群的空间分布格局进行研究.结果表明:桐花树种群趋于随机分布;桐花树种群的丛生指数I,扩散指数Iб,聚块性指数m·/m等指标值对1.0的离差没有显著偏离,负二项式参数K值为负值.从幼苗群、小树群到大树群,桐花树植物种群分布格局的动态规律为随机型→随机型→集群型或随机型;秋茄种群分布格局的动态规律为集群型→随机型→随机型.