简介：1月21日,宁夏回族自治区自然资源厅举行宪法宣誓仪式,新任职的42名处级干部面向国徽庄严宣誓,标志着宁夏自然资源厅机关机构改革任务全面完成。该厅内设19个部门,行政编制118人。

简介：10月29日8时43分，中法海洋卫星在酒泉卫星发射中心用长征二号丙运载火箭成功发射。中国国家主席习近平与法国总统马克龙互致贺电。高度评价两国航天合作的最新成果，以及中法海洋卫星将在全球海洋环境监测、防灾减灾、气候变化等领域发挥的重要作用。

简介：8月25日,广东省国土资源厅在中山市拉开全国测绘法宣传日暨国家版图意识宣传活动帷幕，近1000名市民和少年儿童参加了现场活动。

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简介：10月18日，2018中国国际矿业大会在天津隆重开幕。天津市委书记李鸿忠，自然资源部部长陆昊，阿根廷矿业发展国务秘书卡洛琳娜·桑切斯，马里矿业和石油部长勒朗塔·哈瓦·巴巴·巴，摩洛哥能源、矿产、可持续发展大臣阿齐兹·拉巴赫，巴布亚新几内亚矿业部长约翰逊·图克，塞拉利昂矿山和矿产资源部长莫里·贡巴·曼耶出席开幕式。自然资源部副部长凌月明在开幕式上致辞。中国地质调查局局长钟自然出席开幕式。中国国际矿业大会组委会主席、中国矿业联合会会长彭齐鸣主持开幕式。

简介：11月19日,由联合国主办、中华人民共和国自然资源部和浙江省人民政府共同承办,以“同绘空间蓝图,共建美好世界”为主题的联合国世界地理信息大会在中国浙江德清开幕。国务院总理李克强致贺信。联合国秘书长古特雷斯致视频贺辞。自然资源部部长陆吴宣读李克强总理贺信并致辞。

简介：6月29日．自然资源部在京举办离退休职工庆七一“红心向党”文艺演出，向党的97岁生19献礼。受自然资源部党组书记、部长陆昊委托。自然资源部党组成员张德霖出席文艺演出并致辞。自然资源部党组成员闵宜仁，老领导盂宪来、吕子耀、胥燕婴，中组部老千部局副巡视员赵胜利、中央和国家机关工委老龄办主任王立连、全国老龄办权益保护部主任刘增瑞，部机关各司局、林业和草原局、中国地质调查局、在京直属单位领导和离退休干部工作部门负责人，部离退休职工及在职职工代表等近400人观看演出。

简介：8月10日，江苏省首届不动产登记业务技能竞赛决赛在无锡市教育电视台演播大厅举行．13支队伍、52名选手展开了技能大比拼。经过4个多小时激烈角逐。无锡队荣获团体一等奖，苏州队张春梅荣获个人第一名。

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简介：1月25日,“唱响新时代阔步新征程”自然资源部离退休职工春节联欢会在北京地质礼堂举行。图为春节联欢会现场.

简介：2月15日下午,自然资源部举行中央主流媒体座谈会,介绍有关工作情况,听取对宣传工作的意见建议。

简介：9月7日11时15分,我国在太原卫星发射中心用长征二号丙运载火箭成功发射海洋一号C星。该星将进一步提升我国海洋遥感技术水平，对我国研究海气相互作用、提高防灾减灾能力、开展全球气候变化研究、解决全球气候变暖等问题具有重要意义，将开启我国自然资源卫星陆海统筹发展新时代，助力海洋强国建设。

简介：9月30日上午，自然资源部首次国家工作人员宪法宣誓仪式在部机关举行。宪法宣誓仪式由部党组书记、部长陆昊监誓，部党组成员张德霖主持，部总规划师李永杰领誓，其他部领导出席仪式。这是自然资源部组建后首次举行的宪法宣誓仪式。新任命的机关司局级、处级干部参加宣誓仪式。

简介：7月11日上午，自然资源部“海洋地质八号”科考船从东莞市东江口海洋地质专用码头起航，拉开了广东海洋创新联盟首次海上联合科学考察活动的序幕。

简介：1月2日,国务院公布关于《河北雄安新区总体规划(2018-2035年)》的批复。批复原则同意《河北雄安新区总体规划(2018-2035年)》,并对紧扣雄安新区战略定位、优化国土空间开发保护格局、打造优美自然生态环境、推进城乡融合发展等提出要求。图为在国家博物馆“伟大的变革——庆祝改革开放40周年大型展览”上,参观群众在河北雄安新区规划沙盘前驻足。

简介：草原鼠洞的识别定位可以为鼠害的监测、预测和防治等提供科学参考,因此,如何快速且准确地识别草地鼠洞成为亟需解决的问题。选取玛多县典型区作为研究区,利用可见光波段无人机影像,研究并建立了面向对象的模板匹配法和支持向量机法的草地鼠洞自动识别方法。模板匹配法是在多尺度分割的影像中选取不同种类的鼠洞对象并生成匹配模板,接着进行目标检测并产生初始结果,最后构建光谱、几何和纹理特征库对检测结果进行筛选。支持向量机法首先采集鼠洞训练样本并优化分类特征空间,然后采用支持向量机分类器监督分类得到鼠洞识别结果。对2种方法的识别结果进行精度评价与分析表明:2种方法的总体精度均较高,适用于三江源区草原鼠洞的精准识别。基于面向对象的模板匹配法比支持向量机法的总体识别精度整体高1%,错分误差低3%,识别效果较好。

简介：针对亚热带地区树种丰富，树种间相似度大对树种识别带来的问题，本研究以福建省三明市莘口镇格氏栲自然保护区附近13种常见树种的冠层实测高光谱数据为例，采用一种分层分析方法，探讨不同光谱类别的树种识别精度以及树种识别的最佳波段。首先，对原始光谱进行变换处理，包括一阶微分、二阶微分、对数一阶微分、包络线去除和植被指数；其次，通过分析选择出13种树种各光谱类别的差异显著波段；最后，利用逐步判别法对选择的差异显著波段进一步降维，判断不同光谱类别的树种识别精度并找出识别13种树种的最佳波段。结果表明：光谱变换能有效地提高树种的识别精度，尤其是对数一阶微分光谱，总识别精度高达98．7%；对于原始光谱，近红外波段（760~1300nm）的树种识别能力更强，对于变换光谱，可见光波段（350~760nm）的树种识别效果更佳；不同光谱类别之间具体的显著性差异波段存在很大差别，原始光谱与变换光谱之间仅在绿光波段（500~600nm）有少量相同的显著性差异波段，此研究成果可为亚热带地区树种识别提供参考。

简介：红树林是潮滩木本植物群落,其光谱和陆生植被极其相似。利用EO-1卫星ALI(advancedlandimager)获取的深圳湾区域影像数据,针对处于水分吸收带的波段5P和波段5,提出了这两个波段的角度指数(angleindex),分别表示为b1.25和b1.65。以b1.25-b1.65和归一化差值植被指数(normalizeddifferencevegetationindex,NDVI)分类特征,采用决策树方法,开展了红树林遥感识别实验。研究结果表明,红树林独特的滨海湿地特点,使得其像元反射率在波段5P和波段5明显低于陆生植被,从而导致红树林的b1.25-b1.65值明显大于陆生植被;通过结合b1.25-b1.65和NDVI分类特征的决策树方法,能够对红树林进行有效识别,其错分率和漏分率分别为4.29%和5.11%。因此,具有众多红外波段的ALI遥感器在红树林识别中能够发挥重要作用。