简介：大家都知道，天气、气候的变化直接影响着人民的生活。大到国家建设、工程决策，小到个人生活、衣食住行、生老病死，无不与天气、气候变化息息相关。今天，依靠现代化通信科技的进步和高能计算机的发展，气象资料的收集、分析、处理能力和预报产品准确性、分发速度都得到空前提高。气象部门开发并对外提供的气象信息产品不断增加，气象信息服务手段和方式越来越先进，气象信息服务对象越来越细化和广泛。因而做好气象信息服务工作任务重、难度大。据调查，目前我省气象信息服务缺乏客观、有效的方法，尤其是在市县气象部门，因此有必要进行气象信息服务理念与创新方法的探讨。

简介：

简介：利用2002～2011年安徽阜阳市逐日地面、高空观测资料和NCEP/NCARFNL再分析资料,分析大雾发生时各预报因子的分布特征,确定预报因子的阈值及消空指标,建立基于PP法思想和指标叠套方法的阜阳市大雾天气潜势预报模型。通过2013～2014年逐日业务化运行检验,基于EC细网格数值预报产品的大雾天气潜势预报模型取得了较好的预报效果,其TS评分为0.49、准确率为0.91,说明该模型具有较好业务应用价值。

简介：本文通过对西宁单站自1980年以来出现大雨前一天的天空状况进行统计分析，将天空状况大致分为三种情况，即卷云型、积云型和层云型，对其三种情况下的单站气象要素进行了分析，筛选出了不同的大雨预报指标，并用各项预报指标对2001年6～9月的大雨过程进行试预报，通过检验，表明该方法可在一定程度上能够提高西宁单站大雨的预报准确率，可供以后在西宁单站大雨预报中参考使用。

简介：选用关键区４２站１９８５～１９８９年高空资料和延安地区同期１４时地面资料找出物理意义清楚的因子，作为预报因子制作８月份本地区分县晴雨预报。

简介：本文在分析总结已有利用气象卫星资料遥感监测草地雪情研究成果的基础上,放弃了以往一直试图建立卫星资料与积雪深度直接关系的思路,从积雪掩埋地面和牧草程度这一新的视角出发,提出了适于遥感监测草地黑白灾的白度和雪深指数的概念及其表达式,并且在实际的雪情监测中得到了应用。与地面实况数据对比分析表明,该方法是可行的,其监测结果可以客观地反映草地雪情的客观状况。

简介：利用电子表格技术，对自动气象站的逐分钟地面气象数据文件中的数据进行统计和格式处理，并对有疑误的记录和要素项进行彩色标记，以便快速检查自动气象站各气象要素数据是否异常，为初步判断各要素传感器是否正常工作，提供一个数据检查工具。

简介：分析了气象工作在整个国民经济建设中的地位和作用，研究了气象服务的概念、分类和特点，重点探讨了行业气象服务效益评估的基本思路，研究了确定高气象敏感行业以及应用气象服务效益占行业年产值比率的基本方法。在此基础上，采用专家评估法（Dephimethod—德尔斐）对全国行业气象服务效益进行初步分析评估。经评估分析，在中国目前气象服务和经济发展水平下，气象服务在各行各业中的年平均效用至少不低于2793亿元人民币（不含成本）。

简介：通过干旱灾情资料和有关气象资料的统计，构设干旱综合指数E、干旱指标F和7～8月平均雨日数DDr来估计严重干旱出现的情况，有较高的正确率，为灾情评估工作提供了新的思路。

简介：采用哈巴河县观测站1961—2008年逐月平均气温、平均最高、平均最低气温资料．利用一元回归和R／S方法，分析了哈巴河县四季和年平均气温、年平均最高气温、年平均最低气温的变化特征。结果表明：近48年以来，哈巴河县冬、夏、秋季平均气温及全年平均气温序列均表现为升温的趋势，其中冬季升温最为明显：四季和年平均最高和最低气温近48年来也呈上升趋势．并且四季和年平均最低气温的上升趋势比四季和年平均最高气温的上升趋势显著。经R／S分析表明，未来四季中夏、秋、冬季及年平均气温仍呈上升趋势且持续时间较长，而春季气温上升趋势不明显；四季和年平均最高、最低气温未来上升的趋势也将继续存在，且最低气温的持续性比最高气温的持续性长，夏、秋两季最低气温升温趋势相对其他两季较为明显，而夏、冬两季的最高气温的升温趋势相对其他两季较为明显。总之．近48年来哈巴河县气温总体变化趋势存在明显的hurst现象．未来这种现象也仍将持续。

简介：通过定点试验和大范围的调查研究,对晋冀蒙毗邻旱作区的农业、牧业、林业的发展现状及存在的问题进行了系统的探讨和研究.针对这些地区的气候资源、生产水平及经济状况,分析了农业发展的可行性,并且提出此区农民脱贫致富奔小康的必由之路是优化种养业结构.同时运用数理统计的方法,得出作物的生产潜力.结合当地的实际情况,提出优化种养业结构的具体方案及对策.

简介：根据长江中游地区暴雨的基本特征和活动规律,将长江中游地区暴雨划分为五种类型:1)梅雨锋型,2)冷锋型,3)中尺度幅合体,4)东风辐合型,5)涡旋型,本文对其中一类梅雨锋型暴雨进行了仔细分析,概括出它的云雨场概念模型,得出了降水的初生源地,移动路径,生命史和强降水产生的多发区,并配置了有效的物理量场,为暴雨短时预报提供了依据.最后介绍了在VAX-3200短时工作站上实现概念模型在实际预报中应用的技术.

简介：为了探索夏季（6～8月）日气象负荷的最佳分离方式和引起日最大电力负荷波动的主要因子，以及建立预报模型最佳个数，基于北京市2005~2010年逐日最大电力负荷和间期的气象资料，分析了北京地区日最大电力负荷的变化规律，采用不同方法将气象负荷从夏季日最大电力负荷中分离出来，分析北京夏季气象负荷与气温、相对湿度、降水及炎热指数、高温持续日数、炎热日数持续时间、前一日气象负荷等因子之间的关系，并基于2005--2009年夏季逐日气象负荷和其主要影响因子采用逐步回归方法建立日最大电力负荷的预报模型，将2010年夏季北京日最大电力负荷作为预报效果的独立样本检验。结果显示：2005~2010年，北京逐日最大电力负荷具有明显的线性增长趋坍，夏季日最大电力负荷具有显著的星期效应；与去掉逐年夏季日最大电力负荷趋势和夏季平均日最大电力负苘趋势相比，去掉全年逐日最大电力负荷变化趋势的夏季日气象负荷预报模型的拟合能力更优；北京夏季日气象负荷与当日气温的相关系数最高，与前一日气象负荷也关系密切；利用前一日相对气象负荷和当日气缘要素一周逐日分别建立预报模型的拟合和预测效果较好。

简介：本文介绍一种在FOXBASE＋下通用彩色立体投影多级下拉菜单程序的实现方法及实例。

简介：应用雷达低仰角基本反射率资料和地面加密自动站降水量资料,采用最优化方法,根据天津地区降水特点和不同降水类型,建立适用本地的雷达Z-I关系。经实际应用检验,积混降水类型Z-I关系具实用性。在天津本地化Z-I关系基础上,通过了对比分析6种不同校准方法在天津夏季降水估测中的检验效果。结果表明：Z-I关系校准法和最大集成法对降水的估测偏高,误差较大;最优插值法的估测精度最高,平均绝对误差和均方根误差最小;但计算不同校准方法与实况相关性表明,变分校准法的估测效果与雨量计降水量的相关性最好。同时,所有估测校准法对小雨量级的降水均出现了不同程度的偏高估测。

简介：分析了深度不确定性内涵及其特点,包括情景不确定、决策后果不确定和决策方案不确定,指出了传统洪涝风险决策方法过于依赖于气候变化预测结果,未能充分考虑深度不确定性及提供稳健决策。给出了国际上处理深度不确定性的稳健决策方法理论基础,并介绍了被广泛应用于洪涝风险领域的鲁棒决策、信息差距及适应对策路径3种稳健决策方法。对比分析发现,鲁棒决策法有完备的适应措施定量评估体系但计算量大且不易理解;信息差距法可解决不能以概率表式的不确定性问题,而未考虑适应对策的失效情景;适应对策路径法提供可视化的决策路径,未能充分考虑社会经济的不确定性。提出未来可综合鲁棒决策和适应对策路径优点,为减少不确定性、降低洪涝灾害风险、制定适应气候变化策略提供参考。

简介：主要介绍了如何从Micaps系统中获取槽线、切变线等特征值,以及从9210配备的地市级SQLserver数据库中获取资料的方法,从而摸索出新预报体制下预报方法自动套用的一种途径。

简介：研讨是领导干部培训过程中重要的学习环节。针对培训研讨流于形式、不能达到预期效果等培训中存在的问题，作者根据多年从事气象在职领导干部培训工作的体会，总结出“分享式小组专题研讨方法”，并将该方法应用于司局级领导干部任职培训班。

简介：1引言青海省恢复高空资料审核已有十三年,通过对高空记录及报表的审核,纠正了大量计算、抄录和技术性错误,从而使高空气象资料得到全面提高。在大量的错情中,技术性错情占了相当大的比重,这有几方面的原因。一是台站很少组织业务学习,在值班中偶尔迁到一些较为特殊记录无法独立处理;二是上级业务部门在各个时期下发的业务文件保管不善,以至丢失不全,处理技术问题时无章可依;三是探空员调动频繁和不断的新老交替,使原本执行正确的规定不能延续下去,所以造成了一些混乱。另外,由于规范和技术问题解答的条文是原则性的东西,有时不可能阐述得详细、具体,所以在执行中由于理解不同,各执一词,无法统一。但是,应该说正确的结论只有一个,这就需要我们如何去正确理解。现

简介：利用2003—2012年南宁地区地面气象观测资料和探空资料,统计分析了南宁地区雷暴天气和常用对流参数的关系。结果表明：2003—2012年南宁地区有雷暴、无雷暴天气时对流参数的数值存在明显的区别;整层比湿积分（IQ）、K指数（KI）、抬升指数（LI）与雷暴天气发生概率呈显著的线性关系;总指数（TT）、沙氏指数（SI）和对流有效位能（CAPE）超过一定数值后雷暴天气概率变化较小。对流参数二值化后对雷暴天气的指示作用比实际值更好。将二值化的对流参数作为因子,采用二值Logistic回归法建立雷暴天气概率的预报模型;利用2013年资料进行试预报检验,证明建立的模型预报效果较好,可用于雷暴天气潜势的6h短时预报。