简介：摘要作为城市交通运输的重要组成成分，桥梁施工质量影响城市交通运输的稳定性。加上桥梁工程需要考虑的因素比较多，导致桥梁工程存在较多施工风险。如果对桥梁施工风险的重视程度不足，一旦在施工时出现安全事故，势必影响桥梁整体施工质量和施工人员自身安全。本文通过了解桥梁施工过程中的风险因素来制定风险识别措施，并将风险识别与桥梁施工技术全面结合，有效保障桥梁施工质量和相关人员自身安全。

简介：首先对工作模态分析（OMA）方法进行了综述，介绍了NExT法和频域分解法的理论基础，并以某型无人机的模态试验检验了OMA识别方法的应用效果，同时给出了OMA识别方法与ModalStar纯模态法的测试结果对比，对OMA的工程适用性进行了探讨，为OMA方法的工程应用提供参考依据。

简介：RoQ攻击作为当前流行的网络攻击手段，成为学者们研究网络安全的重点课题，传统的ROQ识别主要是针对单链路监测，这在当前复杂网络环境中缺乏说服力，提出一种面向多链路诊断的RoQ识别方法——L—RoQ，该方法从全局角度实时监测网络流量变化情况，发现链路的异常情况并准确的识别攻击，通过实验验证，该方法实时有效地识别RoQ攻击。

简介：将热解分析技术与有效孔隙度有机地结合起来,可以较好地解决储层产液性质的识别问题,建立相应的方法,使储层产液性质的识别又有新的定性描述手段。

简介：摘要交通瓶颈是影响城市交通路网有效运行的关键限制因素。为准确识别路网中交通瓶颈，为城市规划和交通管理部门提供决策支持，文中通过全面分析交通瓶颈的概念，采用基于服务水平和基于在线地图实时路况的方法识别交通瓶颈，并提出改善建议。

简介：摘要：电能质量是衡量供电系统是否正常的一项重要指标，由于新能源发电的并网及各种非线性负荷的接入，使得电能质量问题越加严重和复杂。在真实环境中投入运营的电力系统，其存在的电能质量扰动在同一个时间段内并不可能是仅仅由一种构成，而是由许多种扰动在信号波形上叠加而成的，所以研究这些信号波形的检测算法对于后期的改善具有重要意义。鉴于此，本文主要分析电能质量扰动检测与识别方法。

简介：

简介：摘要：汽车行业的快速发展使得人们的日常生活更加方便快捷，但在快速发展的同时也为汽车电路的检测与维修带来一定难度。汽车维修是一项专业性较强的工作，需要掌握各类知识，并且熟练掌握相应的技术工艺，这样才能保障维修质量。其中，汽车电路的识别是最基础的知识内容，只有掌握汽车电路的识别方法和维修策略，才能确保维修工作的顺利有效。为有效降低汽车发生故障的概率，提升汽车安全性能，就要对汽车电路做好安全检查，并针对检测问题制定有效的维修方案。本文通过对汽车电路的检测及维修方案进行分析，望为广大同仁提供值得参考的意见。

简介：钻遇潜山的作业风险决定了潜山界面识别技术在录井中的重要地位。为解决渤中油田某构造花岗岩潜山与上覆砂砾岩岩性难以区分的难题,引入X射线元素录井和X射线全岩衍射录井技术,利用岩屑元素和矿物含量变化确定地层界面和岩性的变化,但其应用中存在各种元素和矿物分异度不够、潜山界面的变化不明显等问题。在此条件下,引入ReliefF算法、PCA降维、支持向量机等数学方法及思维,用于处理现场成果数据并构建新图板,提高潜山界面识别的分异度。通过数学方法与地质录井的结合,提出了潜山界面识别的新思路,对渤中油田某构造后续作业以及渤海地区其他潜山构造的界面识别产生积极影响。

简介：摘要：我们针对管道漏磁内检的缺陷识别问题，提出了一种基于阈值分析的方法来对漏磁检测数据的处理，生成了一系列的漏磁检测曲线，这样更有利于图像的识别，我们利用相关软件在识别过程中产生了一条竖直的线来进行定位，环形焊缝在识别螺旋焊缝时，以圆点的形式产生斜线定位螺旋焊缝，实现了焊缝的自动化识别。在进行识别的过程中，我们用三线表来进行了缺陷位置的标注，对于不同的漏磁检测数据进行了多次的识别之后，表明这种方法的识别率是比较高的。 关键词：漏磁内检测，漏磁检测曲线，缺陷识别，数据分析 管道的腐蚀主要是造成管道泄漏的主要问题，然而漏磁内检测技术主要是因为管道内部的环境要求不够高，不需要耦合剂等优点，这就成为了目前比较成熟的检测手段之一，目前我们所常用的识别方法有，优化方法中的逐次逼近法，还有多元统计法以及神经网络法。我们主要通过对于漏磁检测数据的处理，还有分析利用相关软件对转化成的数组形式的漏磁检测数据来进行操作，形成了管道漏磁曲线，找到了相应的位置，通过判断满足了相应的条件。 一、管道漏磁内检测基本原理 1.1、漏磁检测原理 如果管壁中存在着缺陷的话，磁导率就会发生变化，整个磁路中的磁通发生畸形现象，这样就会改变整个途径，有部分的磁通会离开管壁，这样空气就会作为介质来绕过缺陷，在管壁的表面形成一个漏磁场。漏磁通被磁敏感器所捕捉之后，形成了相应的感应信号，缺陷漏磁信号中所含有的缺陷信息可以对信号进行分析，判断出缺陷是否超标。 1.2、管道漏磁内检测器

简介：通过水驱保持压力是加利福尼亚许多油田的重要采油工艺。大部分这些浊积砂岩油藏含有非均质严重的地层，这些地层受到了砂岩和页岩交互层以及粘土含量的严重影响。这种非均质地层的典型特征是常常出现高渗透薄夹层（起漏失层的作用）。在注水井或采油井中机械或化学封堵这种高渗透层是水驱管理的目标之一。

简介：介绍了直升机旋翼系统中主要的阻尼识别方法,分析了一些典型参数对识别精度的影响,并采用MATLAB软件编制了数据处理程序,选取了一段试验数据,对三种阻尼识别方法进行了对比分析,结果表明,基于Fourier级数的移动矩形窗法具有较好的识别精度。

简介：本文讲述了聚类分析方法的步骤，以及基于模糊C均值聚类识别方法的原理和模型，以及方法的步骤。运用模糊C均值聚类识别方法，对给定特征的样本数据进行了聚类识别，并利用最大隶属度的识别原则进行识别，计算结果表明是可行和有效的。

简介：针对传统军事命名实体识别方法存在人工构建特征复杂和军事文本分词不准确等问题,提出了一种基于深度学习的军事命名实体识别方法。结合双向长短时记忆（Bi-directionalLongShort-TermMemory,Bi-LSTM）神经网络对较长句子上下文的记忆能力、字向量（characterembedding）对汉字语义的表示能力和条件随机场（ConditionalRandomField,CRF）对标注规则的学习能力,构建了character＋Bi-LSTM＋CRF实体识别模型。为验证方法的有效性,在军事想定语料集上进行了实验,结果表明：该方法比传统方法识别效果好,识别准确率、召回率和F值均大幅提升。

简介：在战场侦察雷达的应用中,对炸点目标的探测和识别,一直是一个重要课题。针对炸点和普通目标的回波特性作了讨论。文中研究了炸点和普通目标回波信号经动目标检测（MTD）处理后的特征,发现了两种目标特征谱在多普勒滤波器通道响应的特点,提出了一种在多普勒滤波器通道进行二元积累,设定检测门限来判定炸点目标的方法;另外,对目标多普勒响应的滤波器分布特征作了分析,利用炸点目标与普通目标的多普勒分布差的区别进行目标识别,并取得了很好的效果。

简介：文章首先对人脸图像做三层小波变换,分析了小波分解后的各个小波子带图像,研究了每一个小波子带单独运用主成份分析方法进行人脸识别的识别率,然后利用Boosting算法中的投票组合原则,组合各小波子带来进行人脸识别,与传统的主成份分析方法相比,具有更高的识别率.

简介：针对桥梁结构监测采集到的桥梁异常状态下长期积累演变的惊人数据量,提出了基于主成分分析与人工神经网络相结合的桥梁结构异常状态识别方法。布设多种类型传感器监测获取高维数据,采用主成分分析法对原始高维特征数据进行预处理,将结构异常特征变量的主成分作为人工神经网络的输入特征。该方法有效的降低了神经网络的结构复杂度,同时提高人工神经网络的训练速度,也保证了人工神经网络具有良好的收敛性和稳定性。应用于江苏南通如泰运河大桥和江苏无锡开源大桥的实际监测数据的结果表明,基于主成分分析的人工神经网络方法用于桥梁结构异常状态识别,与传统的神经网络以及其他模式识别算法相比,有更好的识别精度。

简介：摘要 :非线性降维作为当前比较流行的一种 降 维 方 法 , 是科学研究工程人员的重要研究领域热点。局部的非线性 降维算法 的优点和一些不足 ， 在人脸识别上值得我们做出深入的技术研究 , 因此通过测试这种线性降维计算方式在不同降维参数下的实际降维效率 , 分析总结这种线性降维计算方式的适用特点和推广范围 , 选择一种局部的非线性嵌套 的 主要 方面 进行分析 , 通过应用于人脸识别中 , 并总结 ， 提高人脸识别的准确识别率。

简介：大城市轨道交通的迅猛发展令轨道客流逐年攀升,换乘站点已成为城市大规模客流的主要集散地,由此带来了客流拥塞的安全隐患.本文旨在研究轨道换乘站客流拥塞风险的识别方法.基于实时回传的AFC数据,提取轨道换乘站客流,并在时变特征分析的基础上将客流划分为3类:进站客流、出站客流和换乘客流,将对应的客流量选取为客流拥塞风险评价指标.将轨道的运营时间(05:00—23:00)以15min为最小单元细分为72个时段,基于灰色聚类构建轨道换乘站客流拥塞风险评价模型,实现对轨道换乘不同时段客流拥塞风险等级的识别.应用该方法对北京市东直门轨道换乘站的客流拥塞风险进行评价,验证了该方法的有效性.

简介：提出了一种利用辐射源＂指纹＂特征融合识别辐射源的方法。首先分析了功放信号模型、接收信号模型、频率和重复频率稳定度;然后定义了四个＂指纹＂特征;在此基础上利用获取的指纹特征构造辐射源特征数据库,结合D-S证据理论给出了识别算法的步骤和框图。依据该方法对四部雷达辐射源进行了指纹特征提取,采用融合技术进行了仿真实验,结果表明基于指纹融合的方法能有效地识别辐射源。相比于经典的模板匹配法、模糊识别法,指纹特征有更高的稳定性,对信噪比不敏感,辐射源的识别率较高。