简介：摘要：本文首先概述了人类活动识别，描述了人类活动识别的数据集、格式和处理方法，然后描述了RNN模型的训练和模型的构造，最后给出了测试用的超参数和测试结果。

简介：

简介：今年9月，LumidigmInc公司在美国佛罗里达州Tampa市的生物特征识别技术展览会上展出了一种可以提取整个手掌数据的新技术。

简介：事故一出再出,究竟为什么?稍微观察现场,原因很简单。招商大厦的主体工程进度很快,工人们昼夜不停,转眼间,"嗖嗖"地起了15层。承建这个工程的齐天建筑公司

简介：2006-2007赛季欧洲联赛由法甲先开锣,五连冠的里昂看似寂寞高手,但一心想在欧洲赛场有更大作为的里昂其实已经遇到发展瓶颈。而在其他四大联赛,巴塞罗那、切尔西、拜仁虽各有强员加盟,初看实力稳中有升,但后世界杯赛季,他们都有这样或那样的问题……

简介：摘要:输电线路的安全运行非常重要，电网应当结合输电线路所在区域的气候特征展开分析，然后开展必要的森林火灾隐患排查工作，从而通过整治工作加强输电线路的可靠性。本文分析了目前山地森林中的自然环境因素，并且解析了山火发生的特点，探讨了相应的工作计划和措施，通过防范隐患保证输电线路的可靠运行，有效避免山火事故和造成的损失，保护电网的稳定运行。

简介：在不同的法律法规及部门规章中，对“隐患”的说法不一样。笔者查阅研究相关资料后，结合实际应用对“安全生产隐患”、“生产安全隐患”、“事故隐患”三种说法进行了分析研究，认识到了以上三种说法的异同，并就如何应用这三个概念提出了自己的看法。

简介：提起野鸭类的识别，可以说是观鸟者的初级课程。它们数量多、易发现，既不像雉鸡类藏匿于深山险谷中，需要艰苦跋涉才能一睹芳容；也不像猛禽类那样翱翔于天际，只给人留下极少的识别线索；更不像水于鸟的另一大类群——鸻鹬类，尽管数量也多，分布也广，但是种类之间的形态特征十分接近，观乌者要想分辨清楚必须得下点功夫。雁鸭类的识别可以用一句话来形容：虽然“易上手”，但很值得“琢磨”!

简介：所谓"异位妊娠",即胚胎着床在子宫腔内膜以外的地方妊娠的一种总称,又名"宫外孕".最常见的是输卵管妊娠,还有间质部妊娠、腹腔妊娠、宫颈妊娠等等.

简介：在西方国家，由于虹膜识别产品的高稳定性和可靠性，以及在价格方面的优势，已经应用于很多有高安全性要求或者需要快速通过但又要保证安全、可靠和准确性的领域，诸如政府部门、保密机构、银行、出入境通关处、司法机构，以及人员众多的工厂、矿山等。本文将就虹膜识别技术及虹膜识别产品应具备的特点进行简要综述。

简介：1．有持续性头痛，伴有恶心呕吐或视物障碍，或鼻出血、头晕、耳鸣耳聋等症状。2．身体任何部位出现肿块，哪怕只要黄豆大的肿块，特别在颈部、乳房、心窝部、右肋下、锁骨上等处出现，且肿块不断增大。

简介：班会背景现实中,性骚扰并不少见。但面对性骚扰,被骚扰者却常常无法正确应对。有的因性教育的缺失而不知道自己被性骚扰,有的因利益纠葛而忍受性骚扰,有的因害怕或面子而无奈面对。这些都给被骚扰者带来了极大的身心伤害。同时,还有一些人不知道自己的行为已经构成了性骚扰,游走在道德与法律的边缘,同样可以算作性教育缺失的受害者。

简介：儿科急诊多起病急、变化快、病死率高。患儿常无明确主诉，需要与患儿家长沟通获得有用信息，通过仔细观察、检查，发现主要症状和阳性体征。

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简介：摘要材料采购是基本建设项目的重要组成部分，其优与劣关系到整个项目的成败，采购风险巨大并且无法回避。本篇通过采购面临的风险分析，提出识别采购风险依据。

简介：摘 要：常见的人脸检测的 4个方法：参考模板法、人脸规则法、样品学习法、肤色模型法，神经网络具有强大的自学习能力，使得样品学习法被广泛采用。按照时间顺序，将人脸识别算法进行了分类：几何特征方法、 PCA算法、 LBP算法、深度学习算法，比较了几个算法之间的优劣势，并给出了算法适用的场景，其中 CNN算法具有强大的自学能力和运算能力，确保算法实时有效。

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简介：生物测定学技术势必在大型国际比赛、机场、购物中心及其它大众化公共聚集区起到重要作用，为了促进抵御捣乱者的所作所为，越来越多的专家及安防公司正在开发智能技术。

简介：近日据国家食品药品监督管理局公布：2004年全年我国共查处假药品案件24．6万件，涉案总值3．6亿元人民币。无独有偶，世界卫生组织新闻发言人日前在日内瓦说，全球药品销售中，假药占10％；其年销售额高达到320亿美元。假药的制造与销售如此猖獗，给人们的身心造成的危害，给国家经济带来的损失，更是无法计量。

简介：摘要：生物识别技术主要是指通过人类自身生物特征进行身份识别的一种安全认证技术。相比传统的用户名密码、证件识别、密钥验证等认证技术，生物识别技术具有安全性更高、使用更便捷等优点，同时具有广阔的市场应用前景。本文介绍了目前市场上常见的生物识别技术，并分析了各种识别技术的优缺点，最后结合本次新冠疫情展望了未来生物识别技术的发展趋势。