简介:摘要:随着信息技术的不断发展,铁路机务车辆(BIM)在铁路机务车辆领域的应用日益广泛。本文旨在研究铁路机务车辆BIM数据的存储标准,并探讨其在实际应用中的作用。首先,对BIM在铁路机务车辆维护管理中的优势进行了概述,强调了数据存储标准的重要性。研究结果表明,合理的铁路机务车辆BIM数据存储标准能够有效提高维护管理效率,实现信息共享与协同,为铁路运营的安全和可持续发展提供支持。
简介:摘 要:大多数测井数据中心采取传统物理架构及计算虚拟化架构构建云计算平台,数据中心基础设施构建成本和维护非常复杂,不适合中小型企业信息化发展、数字化转型需要。存在业务环节数据流转不畅,不利于工作效率和测井时效的提高。基于测井大数据平台的数据库没有发挥应有作用,无法实现更大范围的资源共享,不利于资源利用率和油藏评价水平的提高。为解决这一问题,提出一种可大幅提升计算效率、简化设备管理的超融合存储架构。通过与传统的物理存储架构对比分析可知,基于超融合的存储架构,不仅满足了大业务量的需求,而且能满足未来快速增长的大数据存储与应用,简化了运维复杂度,是数据中心的重要发展方向。