简介：如何从互联网上大量存在的Web服务中选出符合用户需求的服务是一个很重要的研究方向。将量子遗传算法引入服务选择问题中，并将服务选择转换为基于QoS的多目标优化问题。量子遗传算法采用量子比特编码和量子旋转门变异，丰富了种群多样性，并具有更快的收敛速度。通过模拟验证，说明了该方法的可行性。

简介：摘要本文针对电缆排管合理敷设长度问题，分析了电缆排管敷设长度的制约因素，探讨了电缆排管敷设长度数学模型的建立，并提出了一种优化计算电缆排管合理敷设长度的新算法——遗传算法，实验结果表明，在实践中，电缆排管合理敷设长度可以根据实际情况适当地放宽边界，有助于确保今后电缆设备的安全可靠运行。

简介：应用改进的遗传算法进行测量数据的最小二乘估计。以模拟静电场实验为例,寻找出与测量数据相吻合的静电场电位分布公式。遗传算法不受模型具体表达式的限制,是参数优化的有力工具,具有描述简单、易于操作、使用灵活等优点,用遗传算法进行测量数据的处理可以获得较高的精度,是一种可靠的方法。

简介：将混沌现象和邻域细化搜索策略应用于实数编码遗传算法（RCGA）中,提出了一种改进的RCGA。并将该算法应用于连续函数优化求解。与其他方法相比,表明该算法可靠且算法效率更高。

简介：利用遗传算法求解装备调拨中的路径优化问题和运输装载问题,并利用MATLAB进行了实例仿真,对装备调拨的辅助决策具有积极的意义.

简介：摘要研究了含风电场的电力系统无功优化，提出了通过潮流计算分析风电场的电压特性，利用改进遗传算法对系统进行无功优化的新方法。通过潮流计算得到风电场接入后对系统电压和网损的影响，建立无功优化模型，在满足各种约束条件下采用遗传算法对该模型进行优化求解。通过IEEE14节点算例的实际计算结果验证了该方法的可行性和实用性。

简介：遗传算法为解决复杂问题，特别是NP类问题提供了一种全新的思路，其编码方式也将在一定程度上决定算法效率的高低和程序设计的复杂程度。需要针对想要解决问题类型的不同而采取不同的编码方式。

简介：针对遗传算法（GA）在函数优化中存在的收敛速度慢、精度低等不足,提出将量子遗传算法（QGA）应用于多元函数的优化问题上。利用Matlab进行实例仿真,结果表明,量子遗传算法的性能要优于GA,QGA具有比GA更快的寻优速度和更高的精确度。

简介：近年来,演化计算在音乐创作领域逐渐应用,在对音乐编码和遗传操作分析的基础上,把遗传算法应用在音乐创作中,使计算机能自动完成作曲,并通过优化交叉的方式变化,最终实现演化音乐操作.

简介：摘要文章分析了锅炉水位控制系统的基本原理及结构，针对传统PID控制器的不足之处设计了基于遗传算法的新型锅炉水位控制器，在此基础上搭建了锅炉水位控制系统。最后，通过仿真验证了该水位控制器在改善水位系统稳态误差及动态超调方面均具有较好的作用。

简介：提出了一种基于遗传算法的车间作业调度问题.根据目标函数建立了算法数学模型,针对该模型,用遗传算法对其进行优化调度.首先设计了染色体编码方式,确定了适应度函数;然后通过选择、交叉、变异等操作,得到目标的全局较优解.仿真示例说明了遗传算法在求解Job-Shop生产调度方面的可行性和有效性.

简介：将遗传算法用于基坑土钉支护优化设计中,分别用极限平衡法和有限元法进行优化设计,并对原设计、基于极限平衡分析的优化结果和基于有限元分析的优化结果进行比较,得出合理的土钉支护结构设计参考结论。

简介：传统的遗传算法在遗传操作的过程中,不管具体问题对种群规模的要求都事先指定,造成种群规模表现的不合理.针对这一问题,Arabas,J.等人提出了一种变种群规模遗传算法GAVaPS(GeneticAlgorithmswithVaryingPopulationSize),旨在遗传操作的过程中自适应地调整种群的规模.黄乐等人提出了一种改进的变种群规模遗传算法VPSG-GM(VaryingPopulationSizeGeneticCombinedwithGradientSearchMethod),它与GAVaPS方法在遗传操作上的不同之处是把评价目标函数的步骤置于重组种群时"淘汰"步骤之前,这样做减少了算法由于重组造成的不必要开销.文章提出的改进的变种群规模的遗传算法,在调整种群规模时通过增加补算算子,从而达到保持种群多样性的目的.这样做可以略去变异操作,减少了系统开销.实验证明了该算法的有效性.

简介：船舶螺旋桨的设计主要分为理论法与图谱法，目前，图谱法设计已有成熟的计算程序与之匹配，采用遗传算法搜索进行船舶螺旋桨优化设计是一条新的思路。采用WageningenB图谱的回归多项式，利用遗传算法的高效、并行、基于适应度函数的搜索法，进行螺旋桨优化设计，将螺旋桨直径、螺距比和盘面比作为设计变量，空泡性能作为约束条件，在保证目标转速的前提下优化船舶航速。经优化设计实例计算表明，遗传算法适用于船舶螺旋桨的优化设计。

简介：为了克服传统遗传算法易陷入局部最优解的缺陷，利用云模型中云滴的随机性和稳定倾向性的特点，提出了一种全新的云遗传算法。该算法由正态云模型的Y条件云发生器实现交叉操作，由基本云发生器实现变异操作，建立了武器打击目标的数学模型，运用基于云模型的遗传算法对其进行优化求解，确定武器打击目标的最优方案，并在防空目标分配与优化中对初始种群的产生、选择、变畀和交叉操作进行了改进，通过实例分析，表明文中的方法具有较强的操作性、有效性、简便性和实用性。

简介：

简介：该文介绍了模糊流水车间调度问题，在此基础之上设计了一个解决该问题的混合遗传算法——嵌入多点最速下降法的遗传算法（GDA），将其与各种算法进行了仿真比较，论证了其有效性。

简介：采用实数码遗传算法完成近场测量中平面波综合的优化设计。将遗传算法与最小二乘法相结合．在最小二乘法平面波综合结果的基础上．应用遗传算法寻求阵单元最佳幅相分布对平面波进行优化。良好的计算结果表明了遗传算法求解此类问题的有效性。

简介：将遗传算法应用到关联规则的挖掘，提出采用遗传算法提取关联规则的方法，并讨论遗传算法的编码方法和适应度函数的构造．最后结合一个具体的实例，给出基于遗传算法的关联规则的提取算法．

简介：由于某些因素（网络模型、操作间的资源冲突、数据分析、通信延迟等）的影响,使得数据查询更加复杂。在对数据查询优化搜索的诸多研究中,实践证明,出现的很多算法都有一定的效果,但效果最明显的算法是基于遗传算法的数据查询优化算法。文章从遗传算法的概念入手,对基于遗传算法的查询优化方法以及基于遗传算法的数据查询优化途径进行了分析。