简介:统计建模和统计检验是统计分析中极为重要的内容,它们往往都要求样本数据满足一定的条件。比如,统计建模是以服从某种概率分布的样本观测数据为基础,通过估计得到的;统计检验要求样本数据满足随机性、独立性、正态性、方差齐性等条件,并且要验证待处理的样本数据是否满足这些条件,只有满足要求的条件,得到的结论才是有效而可靠的。当条件不满足时,需对待处理的原始样本数据进行适当的变换。这些工作对统计分析具有十分重要的作用,却被以往的研究所忽视,本文拟对与此相关的问题作进一步的探讨。一、ARMA模型对数据序列的平稳性要求条件及其数据变换ARMA模型是时序模型中最常用的模型,并在统计模型中占有重要的位置。建立ARMA
简介:品销售额特别是社会商品零售额是反映社会商品价值实现程度的一个很重要的指标,它可以反映最终需求的实现程度,反映一个国家经济发展和社会繁荣的程度,是观察一个国家综合国力和人民生活水平的晴雨表。消费已经成为影响经济怫的一陈秀轻重的因素。江西南康市1998年商品销售发展平级;全社会商品零售力颇为549307父,增长IO12).卜M上ir18版。J近两”“Z3、\增长速l分工现减速状态。国有经济、集体经济和私营经济的销售额为385777万元,仅比上年增长2go,其中批发额为203957万元,增长9869Z零售额旧182万元,下降3甜】;现在到处听商家讲:‘“生意不好做了2’”,不象八“一℃至九卞年代初那