简介:摘要:在改性塑料行业,聚丙烯(PP)是最常见的塑料之一,一般可分为两种:均聚物聚丙烯和共聚物聚丙烯。均聚丙烯是由丙烯单体配位聚合而成的一种聚丙烯,一般具有刚性高、韧性差的特点。在汽车材料中,很多零部件对冲击都有一定的要求,所以大多采用韧性好的聚丙烯共聚物,是由丙烯单体和乙烯单体共聚而成的聚丙烯材料。本文主要分析了聚丙烯材料中挥发性有机化合物的来源。
简介:摘要: PM2.5不仅对人体健康及环境有很大的危害,而且是引起城市大气能见度降低的重要原因。本文就PM2.5的自然源、人为源的来源进行解析并对其危害进行了综述,以便全面了解PM2.5的污染特征,为制定控制PM2.5的政策和措施提供一定的依据。
简介:摘要:本文围绕大气污染防治策略进行了深入探讨,从政策法规与监管措施、能源结构调整与优化、工业污染治理与减排、城市绿化与生态修复以及公众参与与意识提升等五个方面提出了综合性的防治策略。首先,强调了建立健全法律法规体系和加强监管的重要性;其次,分析了能源结构调整对减少大气污染的根本性作用;再次,探讨了工业污染治理的关键技术和措施;同时,指出了城市绿化和生态修复在改善大气环境质量中的积极作用;最后,强调了公众参与和意识提升在大气污染防治中的不可或缺性。通过综合施策,本文旨在为大气污染防治提供科学的理论依据和实践指导,促进大气环境质量的持续改善。
简介:摘要:多标签图像分类是一项允许单个图像同时属于多个类别的重要机器学习任务。与单标签分类不同,多标签图像分类面临着标签间相关性、数据不平衡以及高维数据处理等挑战。随着工业界的算力提升,许多研究人员利用深度学习的强大学习能力来应对多标签图像分类中遇到的挑战,然而专门针对多标签图像分类的综合研究仍然很少。本文系统地综述了多标签图像分类的近几年的进展,首先介绍了多标签图像分类的背景以及定义,接着讨论了多标签图像分类问题挑战,然后详细回顾多标签图像分类的最新进展,其中包括了其在深度学习方面的现有研究成果,如深度卷积神经网络、Transformer,最后总结了多标签图像分类的现状。希望本文的综述能为多标签图像分类领域的研究人员和实践者提供有价值的参考和指导。