简介:图像识别技术主要包括图像特征的提取和图像的分类,在这两种技术中,图像特征的提取是图像识别技术最关键的技术。图像特征提取的准确性是衡量一个图像识别算法好与坏的唯一指标。图像特征提取主要采用分布式点矩阵的方法,通过在图像中插入一定数量的特征点,通过对特征点的比较,将符合特征点的部分加以整合和归纳,最终得出图像的特征。但在现有的技术中,特征点的插入数量和特征点对照的准确度在各种算法中均有优劣,而深层学习作为一种组织架构更完善的处理方法,显然是很适合图像识别算法的使用。所以本文就深度学习的原理及基于深度学习原理的图像识别算法的基本原理进行探讨,并对基于深度学习的图像识别算法的研究做出详细的讨论。
简介:数字图像处理技术的应用范围越来越广泛,医学超声图像处理正是其中的一项重要应用。本文针对医学超声图像的滤波问题,结合量子力学与量子信号处理的理论,简单论述了基于PDE量子衍生框架和基于DT-CWT原理的医学超声图像滤波方法。
简介:通过对2000年和2005年两个时相的遥感图像的对比分析,发现曹妃句港区海域环境发生了很大变化。已有岛屿面积大幅度扩大,已具雏形的新的岛屿大量形成,沿岸形成一条基本脱离海水的沙滩带,数个岛屿与陆地连成一体,浅水区面积增大,入海河流水流深槽区范围也明显变小等等。出现这样的变化,遥感分析认为是曹妃句港的修建使该海域原来的陆上河流入海后的水流流向发生改变,同时也对潮汐和洋流产生影响。这种改变和影响,导致了该海域动力场重新分布。