简介：摘要：随着大数据时代的到来，电力企业在大数据环境之下需要通过对相关专业技术手段的革新和熟悉，对企业经营管理模式进行相应的调整，从而提高数据治理的水平。科学技术进步给电力企业带来发展机遇的同时也会带来一些挑战，通过详细探究电力企业大数据环境下的数据治理模式，提出核心问题，找到治理的方法，也可使电力企业的数据管理工作更具水平。

简介：摘要：针对现有技术存在的不足，介绍一种数据采集与数据转发网关实现方法，只需熟悉一种协议内容，利用通讯网关与多个仪器、仪表的接口通讯，实现不同工控设备实现互联互通，降低了开发调试成本，提高工作效率的优点。

简介：摘要：数据挖掘技术是一种从海量数据中提取有用信息和知识的方法，具有强大数据处理和分析能力。在风电新能源领域，数据挖掘技术能深入挖掘风电数据中潜在价值，为风电场运行管理、优化调度以及市场分析等方面提供有力支持。同时，构建风电新能源大数据平台也是当前风电行业发展的重要方向，该平台整合了风电数据资源，实现了数据集中存储、管理和分析。

简介：摘要：随着风电技术的发展与应用，风电机组数据采集及监控系统对风电场起着关键作用。这类系统的高效运行既能提高风电场运行效率与稳定性，又能确保风电设备安全工作。但由于风电机组的规模越来越大，复杂程度越来越高，因此系统中异常数据发生的频率越来越高。所以识别并剔除这些异常数据就成了保证风电机组数据采集及监控系统能够正常工作的一项关键举措。文章将对风电机组数据采集及监控系统中异常数据的识别方法及措施进行论述，希望能够对风电行业技术发展及风电场安全运行起到借鉴及指导作用。

简介：摘要随着大数据等新技术在电网中的应用，智能电网“输-变-配-用-调”各环节以及各业务应用中的大量数据成为有效元素整合起来，传统网络安全防护架构已经不能完全适用于现有智能电网体系。文章根据电力大数据的特性，运用特征提取、行为建模、关联分析、威胁预判等方式，探讨电力行业大数据网络安全分析技术的可行性，为新形势下电力行业网络安全事件预警与防护提供技术支持。

简介：摘要随着我国智能化电网建设进程的加快，电能计量设备和系统智能性大大提高，电能计量自动化系统随之建立，每日采集及处理大量的电能计量数据，数据呈指数级增长，呈现数据的分布式和空间特征。系统通过后台数据的分析及处理形成前台各项功能应用，为电力营销、生产工作提供有效的技术支撑。本文介绍了计量自动化系统的概念及数据的监测与分析。通过系统远程采集的用电信息分析用户电能计量装置运行情况，重点针对计量装置异常的数据特征进行了相关分析。

简介：摘要社会经济的发展，使得电力资源在其中发挥的作用也日益提高，成为支撑社会持续发展不可获取的有力资源之一。为了更好地满足人们不断提高的用电需求，在电力营销中应用新技术、新的管理方式已经成为众多电力企业改革与发展的重点。本文主要就数据挖掘技术在电力营销系统中的应用进行一定的分析。本文主要就数据挖掘技术在电力营销系统中的应用进行具体分析，以期促进电力企业更好地适应新时代的发展需求。

简介：摘要随着我国经济的发展，科技的进步。电成为我们生活中不可获取的重要环节，随着科技发展，各种智能设备投入到电力保障服务中去。为了能够加快人工电网到智能电网的转型，就有必要在起始施工中以及数据应用上不断完善。有效提高电力系统智能电网技术水平。因此，文章分析了可靠的数据对于智能电网支撑以及数据的应用。

简介：摘要近年来，在企业中存储空间的使用往往是惊人的，例如备份数据、文件服务器数据、虚拟化平台数据等。企业数据量不断增长和数据传输要求也不断地提高，数据中心海量的存储空间和高带宽低延时的传输要求成为当前企业网络存储区域面临了严峻挑战，重复的数据过大过多地保存在存储中，使得存储环境的资源被过渡浪费，同时影响系统的响应时间和网络带宽，如同一份的报表文件占用100M，10个用户将100M的文件存放在文件服务器的不同位置上，这样就占用1000M的空间，其中90%的存储空间被浪费掉。所有，通过数据重复删除技术，能让特定集内数据高度的冗余性得到提高，同时在大数据时代下提高存储效率和保存更多的数据资源。

简介：摘要如今，人们生活在大数据的时代，大数据为人们的生活带来很大的便捷。然而，大数据的采集、存储以及使用过程中，都潜在着风险，使得大数据安全问题日益严重。为此，近些年提出了许多大数据安全保护技术。本文对当前大数据安全保护关键技术的研究现状进行分类阐述，分析其优缺点。

简介：摘要目前，我国能耗监管体系尚不完整，缺乏系统的管理，在处理信息方面也较为落后，与国家节能减排的政策有所差距，无法保持同步。本文针对工业企业单位产品耗能数据采集，对现有的数据采集系统进行分析，对其进行更新和改善，从而降低系统配置过多，兼容性差等问题，使该系统在实际应用中，具有较强的实用性和可靠性。

简介：摘要：随着大数据等新技术在电网中的应用，智能电网“输-变-配-用-调”各环节以及各业务应用中的大量数据成为有效元素整合起来，传统网络安全防护架构已经不能完全适用于现有智能电网体系。文章根据电力大数据的特性，运用特征提取、行为建模、关联分析、威胁预判等方式，探讨电力行业大数据网络安全分析技术的可行性，为新形势下电力行业网络安全事件预警与防护提供技术支持。

简介：摘要：随着大数据等新技术在电网中的应用，智能电网“输-变-配-用-调”各环节以及各业务应用中的大量数据成为有效元素整合起来，传统网络安全防护架构已经不能完全适用于现有智能电网体系。文章根据电力大数据的特性，运用特征提取、行为建模、关联分析、威胁预判等方式，探讨电力行业大数据网络安全分析技术的可行性，为新形势下电力行业网络安全事件预警与防护提供技术支持。

简介：摘要随着云计算、物联网、移动互联网和社交网络等信息化技术的快速发展，以分布式存储、分布式计算和海量数据挖掘等为代表的大数据技术得到了空前的发展，并日趋成熟。通过对电网工程各阶段投资情况进行数据收集，并进行分析诊断纠偏措施，将投资预算管理理念引向深入，加强电网基建工程投资预算执行过程控制及分析，实行工程全面投资预算管理。

简介：摘要随着智能电表全覆盖和低压集抄全覆盖建设工作的推进，对电能量数据需求越来越多，网级电能量数据平台采集数据项和密度都呈几何级数增加。面对海量的用电数据，当前网级平台在多方面已出现瓶颈。故此，文章对大数据环境下网级电能量数据平台建设展开研究与分析，阐述网级电能量数据平台建设原则、系统框架等，综合利用分布式消息队列技术、NoSQL型数据库、SparkSteaming、HDFS等技术。旨在确保网级电能量数据平台的功能与效果，提升电力企业电力服务质量，推动电力企业发展。

简介：在现今IT飞速发展的时代，无论是政府机关还是企业，它们的重要数据大都以电子形式存储在台式机硬盘、笔记本硬盘、可移动硬盘、服务器硬盘、移动硬盘等硬盘设备中。很多部门对于各自的敏感数据有的已经拥有一套相对可靠的安全保护措施，然而还有一些对此重视不够，仅停留在简单的常规操作级别，从而存在敏感数据将会损坏或被窃取的风险和隐患，本文将对硬盘数据恢复、隐私保护与销毁技术的数据安全性进行系统分析，从而最大程度上避免数据丢失和泄密危险，从根本上保障数据安全。

简介：摘要根据国务院颁布的有关大数据时代发展纲要可以了解到，我国正大力推动大数据技术的应用和发展。本文笔者以电力系统数据类型为出发点，对大数据时代电力运营监控系统数据处理技术进行分析研究。

简介：随着企业内部的各种软件系统的逐步完善，企业在实现各种软件系统的数据集成上的需求也越来越迫切。针对目前主流的企业协作平台——LotusDomino／Notes和数据库系统的数据集成的方法进行了探索，并提出了相应的解决方案。

简介：摘要电力系统是国民经济发展的命脉，其实质上属于动态系统，主要涵盖四方面内容发电、变电、输电以及配电。近年来，我国电力市场发展度较快，电力系统也正逐步向自动化迈进，并且在运行过程中产生了大量数据，我们将其称之为“大数据时代”。本文主要阐述了电力自动系统在运行过程中产生的具体数据情况，并分析了基于大数据时代背景下如何做好电力数据处理工作。

简介：摘要在现如今的大数据信息处理工作环境之中，电力企业都在加紧融合相关技术标准和方法，提升企业服务质量和水平，这就要求企业在处理客户服务的大量数据时，能够确切得知客户的真正需求，还有哪些方面存在缺陷和漏洞，并通过建设完善的分析系统来研究这些信息数据的真正价值所在，并且提高分析工作的效率和质量，提升电力企业的经营业绩和经济效益。