简介：摘要针对当前《机械基础》课程的教学现状，为创新教学模式，培养符合时代潮流发展所需要的人才，深入探索“技校生《机械基础》学习的有效性”是时代的也是技校生的迫切要求，更是该课程实施的目的所在。《机械基础》作为一门基础理论课程，具有很强的理论性和实践性。因此，本文将就技校生如何更有效地学习《机械基础》进行粗浅探索与分析，并希望探讨出一些比较好的学习策略。

简介：摘要学习型党组织是党的建设重要内容，是保持党的领导能力和先进性的关键。供电企业在具体的实践过程中需要结合自身的特点，选择合适的学习型党组织建设方式，努力打造一支学习型的党支部，提升党支部的服务能力。

简介：摘要当前的深度学习方法使用在基于大型图形处理单元（GPU）的计算机上训练的卷积神经网络（CNN）非常成功。该方法的三个局限性是1)基于简单的分层网络拓扑结构;2)网络采用人工配置以达到最优效;3)神经元模型的实现在成本和功耗上都比较昂贵。在本文中，评估了使用三种不同的计算架构来解决这些问题的深度学习模型量子计算来训练复杂的拓扑结构，高性能计算(HPC)来自动确定网络拓扑结构，以及低功耗硬件的神经形态计算。由于目前量子计算机的输入尺寸限制，实验中使用MNIST数据集。结果显示了将这三种架构结合使用来解决上述深度学习限制的能力。结果表明，量子计算机可以在网络复杂度增加的情况下，在可控制的时间内找到高质量的层内连接权值;高性能计算机可以找到最优的基于层的拓扑结构;在低功耗记忆硬件中，神经形态计算机可以表示其他结构的复杂拓扑结构和权值。

简介：摘要当前的深度学习方法使用在基于大型图形处理单元（GPU）的计算机上训练的卷积神经网络（CNN）非常成功。该方法的三个局限性是1)基于简单的分层网络拓扑结构;2)网络采用人工配置以达到最优效;3)神经元模型的实现在成本和功耗上都比较昂贵。在本文中，评估了使用三种不同的计算架构来解决这些问题的深度学习模型量子计算来训练复杂的拓扑结构，高性能计算(HPC)来自动确定网络拓扑结构，以及低功耗硬件的神经形态计算。由于目前量子计算机的输入尺寸限制，实验中使用MNIST数据集。结果显示了将这三种架构结合使用来解决上述深度学习限制的能力。结果表明，量子计算机可以在网络复杂度增加的情况下，在可控制的时间内找到高质量的层内连接权值;高性能计算机可以找到最优的基于层的拓扑结构;在低功耗记忆硬件中，神经形态计算机可以表示其他结构的复杂拓扑结构和权值。

简介：摘要近年来，信息技术在社会诸多行业里得到广泛地应用，推动了语音识别技术的发展。同时，因其较强的实用性与精确性特点，得到客户的好评与称赞。在日常家居、汽车上皆装设了语音识别的系统。这种人机互交式的连接设备逐渐发展成为相关人士研究的重要课题。基于此，本文阐述了语音识别技术的含义，分析了人工智能为基础的深度语音识别的研究情况，分析了语音识别的方法，并对语音识别技术的未来前景加以探讨。

简介：摘要：在国有企业当中加强党建工作的力度是非常重要的，而建设学习型的党建模式也是利于国有企业发展的重要举措，需要予以此问题更多的关注。国有企业应当以学习型的党组织来带领企业员工一同成长、进步，并且以学习型的党组织建设成效来更好的激发企业员工的主人翁意识，在执行工作活动时取得新的成效。因此，本文将针对此问题进行深入分析，结合国有企业学习型党组织建设的相关特点谈谈其具体的实现途径。

简介：摘要当前，电压评估是电能质量的重要目标。电压水平直接影响到用户的生产安全。通过调节电网中无功功率分布来实现对电压的有效控制是保障电网安全、可靠运行的关键措施之一。本文首先分析了强化学习原理及相应的算法，然后分析了电网的关键性技术。

简介：摘要：党的历史是共产党员的教科书，也是必修课、营养剂。我们党员干部必须切实提高认识、端正态度、摆正位置，自觉把开展党史学习教育作为当前一项重大政治任务，坚持知行合一，努力做到“学党史、悟思想、办实事、开新局”。基于此，本篇文章对知行合一推动党史学习教育走深走实进行研究，以供参考。

简介：摘 要：在工业革命以后二氧化碳的浓度飞升，这样一来导致了全球的温度持续升高，为了应对这一问题，全世界都在低碳转型上进行研究。我国提出了要在2030年前实现碳达峰，力争在2060年完成碳中和。从当前我国碳排方的形式来看，碳排放的推进与电力企业的转型有着密不可分的关系。特别是在我国电力系统中，煤炭排放量占比在40%以上，所以要想实现“双碳”目标最有效的方式就是将传统煤电企业的燃煤量降下来，如何在降低燃煤量的同时提升发电效率是火力发电所面临着巨大的挑战。

简介：摘要：无人机电网巡视具有区域小、背景复杂、计算量大等问题，使得其精度和实时性都很难达到。为了准确、快速地识别无人机电网巡检，对各种深度学习算法在复杂环境中的应用进行了分析，并给出了一种新的基于 YOLOv3的方法。首先选择ResNet18作为主干网络，再构造多尺度特征金字塔，并与骨干网络相结合，构成一种深度融合的电力系统监测系统，既能保证实时检测的精度，又能保证实时性。实验结果显示， YOLOv3网络的平均平均准确率（m AP）达到98.10%，较 FasterR-CNN提高6.71%；它能探测到的帧数为47.52帧，比R-CNN和FasterR-CNN快了25倍，比R-CNN快了12倍。提出的 YOLOv3网络在识别准确率和检测速度上都得到了较好的提高。

简介：摘要：随着输变电系统的不断发展，设备状态诊断及预测技术日益重要。本文基于深度学习理论，通过对输变电系统中的设备状态数据进行分析和建模，提出一种基于深度学习的设备状态诊断及预测方法。本研究旨在为输变电系统的设备状态监测和维护提供一种可靠的技术手段。

简介：摘要：电气继电保护技术在电力系统中扮演着至关重要的角色。然而，传统的继电保护技术存在一些问题，如准确性和效率方面的局限性。深度学习技术的出现为故障预测与诊断带来了新的机遇，其在数据处理和模型训练方面具有独特优势。本文提出了基于深度学习的电气继电保护故障预测方法，通过数据准备、特征提取和模型设计，实现了更精准的故障预测与诊断。未来，深度学习在电气继电保护领域的发展将面临挑战，但也将带来更多的技术创新与应用前景。

简介：摘要本文简要地分析了设备常规计划检修的弊病，结合真实事例阐述了在设备状态检修基础之上，对汽轮机实施高效化检修可提高设备无故障时间，延长设备安全经济运行周期，实现机组供电煤耗下降，实现节约燃料成本，并取得明显经济效益。建议科学地有步骤地组织实施设备的高效化检修措施，走出一条设备管理的高效之路。

简介：摘要学习宣传贯彻党的十九大精神，在学懂、弄通、做实上下功夫，学深悟透党的十九大精神和习近平书记的新时代中国特色社会主义思想。用习近平新时代中国特色主义思想指导实践，推动工作。始终不忘初心，坚定理想信念，全面理解党的十九大精神，不就事论事，在做实上下功夫，把工作抓紧抓实，抓出成效。

简介：摘要新时代对党提出了更高的要求和标准，而展开“两学一做”学习教育正是能够持续加强党的思想政治建设的有效途径。促进“两学一做”学习教育常态化制度化，是强国强党的有力武器。习近平总书记为此还主持召开中央政治局会以，对《关于推进“两学一做”学习教育常态化制度化的意见》进行审议。本文就如何进行“两学一做”学习教育常态化制度化进行深入了解，时刻谨记习总书记系列重要讲话精神，就新时代下建设中国强党进行探讨。

简介：摘要 ：全国两会明确指出了 " 高质量发展 " 这一概念，什么是企业高质量发展成为了经济领域备受关注的论述重点，李克强总理明确指出，想要实现经济的跨越式发展，促进小康社会的实现，需要及时结合企业的发展情况和社会发展形式，对原有的经营理念进行改革创新，走在高质量发展这一政治举措的前列。无论是社会建设，还是经济发展都需要承担起发展使命，只有严格落实新发展，才能走在改革先列，引领未来。

简介：

简介：摘要随着社会经济的快速发展，科学技术的不断进步，日益激烈的市场竞争也要求企业在管理模式上必须进行不断的完善、创新以及优化。目前，学习型的企业管理作为一种创新型的模式，其应用日益广泛，对传统和学习型的企业的管理特点进行对比研究，有利于在总结各自优劣势的基础上寻找到与现代企业的管理相适应的新模式和方法

简介：【摘要】当前，合规管理已经成为国有企业适应监管新形势、促进国有资产保值增值，防范化解重大风险的重要保障，但国有企业的合规管理培训刚刚起步，任重道远。本文旨在以国网浙江电力有限公司合规管理培训开发项目为例，初步探索一条基于场景化学习的培训理念和技术，有效构建合规管理培训的学习地图，以开展国有企业的合规管理培训。

简介：提供了一种基于校园局域网的课程学习园地支持系统的实现方法.解决了具体实现过程中的一系列问题,提供了宝贵的经验.该系统在具体应用一段时间后,系统稳定、可靠,反映良好.