简介:针对深空次表层探测雷达相邻帧道数据相似的特性,提出了一种对相邻帧道差值数据进行分块自适应量化的算法——帧间差分分块自适应量化(FrameDifferenceBlockAdaptiveQuantization,FD-BAQ)。该算法首先对数据进行分块,然后进行帧间差分,并对差值数据或原始数据进行Lloyd-Max量化,最后用量化后的数据进行重构。在选择对差值数据或原始数据进行量化时,提出用数据方差作为量化误差的衡量指标,当子块差值数据方差小于原始数据方差时,对差值数据进行量化来替代对原始数据量化,否则直接量化原始数据,从而大幅减小量化误差。将该方法与已有改进型BAQ算法比较,实验结果表明,在相同压缩比条件下,FD-BAQ算法在数据域和图像域均能取得更好的压缩效果。
简介:方位估计在移动通信、电子对抗、雷达等众多领域中占有至关重要的地位。随着科学技术的突飞猛进和电磁环境的日趋复杂,对目标方位估计的要求也日益提高。基于特征分解的空间谱估计测向在理想模型下具有很好的精度和分辨率,然而当模型存在误差时,测向性能会急剧恶化,甚至失效。文中针对通道不一致的问题提出了一种新的校正方法——等价校正法。该方法只要一个校准源,校正效果好,性能稳定,所需运算量也不大。计算机仿真表明,该校准算法行之有效。
简介:火灾探测器是建筑火灾预警系统的主要组成单元,一个中等城市的保有量约在几十万至上百万只、国家规定火灾探测器清洗周期为2~3年,清洗市场稳定并可持续发展,且以其独特的创新工艺技术构成企业的核心竞争力。已有趋势表明,悄然兴起的火灾探测器清洗行业,近年内将在国府形成产业化