简介：在对某些地区的高分辨率卫星影像进行几何校正时,由于地形等因素影响难以寻找控制点,从而导致控制点较少且分布不均匀,影响了校正精度。针对这些问题,对线阵推扫式的高分辨率遥感影像的特点进行了分析,提出了利用直线这种更高级的几何特征对影像进行几何校正的方法;构建空间直线矢量,提出了基于空间直线矢量的多项式几何校正模型;并利用SPOT5高分辨率卫星影像数据对该校正模型进行精度验证。

简介：摘要：本研究通过深入探讨航空摄影影像处理技术中的各种机器学习算法，求解在航空图像领域存在的缺陷和问题。采用神经网络、深度学习等算法，结合实证研究和数学建模，发掘航空影像的处理技巧。研究结果表明，在使用机器学习算法对航空影像进行处理时，可以显著提高图像处理的精确度和效率，有效克服了传统方法的短板，如有效地解决航空影像中的噪声、云雾等问题。此外，通过建立更复杂的模型，机器学习算法能够发现嵌入在航空影像中的自然和人造物体的模式，为数据分析提供了深层次的借鉴。机器学习算法的发展和应用，不仅推进了航空影像处理技术的发展，也推动了航空航天、地理信息、环境监测等领域的进步，具有重要的研究和实践价值。

简介：摘要：本文探讨了基于深度学习的遥感影像地物分类中存在的精度问题，分析了影响分类精度的主要因素，并提出了一系列提升策略。通过优化模型结构、增强数据集、引入迁移学习等方法，旨在提高遥感影像的分类精度，推动遥感技术在环境监测、城市规划等领域的应用。

简介：摘要：论文 提出一种面向对象和规则的方法对变化的房屋建筑区信息进行提取研究，即通过分析高分辨率遥感影像的光谱、几何、纹理等特征信息，建立针对房屋建筑区的规则集，实现对变化信息的快速提取。

简介：摘要：论文 提出一种面向对象和规则的方法对变化的房屋建筑区信息进行提取研究，即通过分析高分辨率遥感影像的光谱、几何、纹理等特征信息，建立针对房屋建筑区的规则集，实现对变化信息的快速提取。

简介：针对无人机载线阵CCD传感器摆扫成像的技术特点,利用GPS/INS组合导航系统提供的导航遥测数据,对无人机载的线阵摆扫CCD影像建立了严格的成像模型,并设计了详细的几何校正流程.实验结果证实采用文中的成像模型和几何校正流程,可获得正确、高精度地理编码的线阵摆扫CCD正射影像.

简介：为验证基于TM影像的面向对象分类方法对复杂地区地表覆被信息提取的可行性，以地处西南地区的渝北为例进行实验。利用样本数据对各个波段的光谱特征进行分析，取得对各波段覆被探测能力的初步认识；基于光谱特征的多尺度分割，运用面向对象分类方法对其分类：面向对象的分类方法总精度和Kappa系数分别为88．42g，和0．8547，将其与监督、非监督分类结果对比分析、结果表明，该方法有效抑制了“椒盐”现象，取得较好的分类结果。

简介：多源多时相遥感数据的融合是土地利用动态监测的重要环节。本文介绍了土地利用动态监测中影像融合的常用方法，并结合浙江省土地利用动态动态遥感监测，提出了影像融合的流程。

简介：针对传统分类方法精度不高、感兴趣目标分类不理想等缺陷，采用多特征组合的支持向量机影像分类方法，利用颜色矩、颜色集和灰度共生矩阵进行特征提取，总体精度、Kappa系数和混淆矩阵作为评价指标对单一特征、组合特征的不同分类结果进行分析。实验结果表明，该方法有效地解决了单数据源分类不完整、精度低等问题，对高维输入向量具有较高的推广力。

简介：资源一号02C星搭载了我国民用遥感卫星最高分辨率的多光谱相机,同时还搭载有分辨率高达2.36m的高分辨率相机。基于Gram-Schmidt变换的遥感图像融合方法得到的融合图像,空间分辨率大大提高,同时与原多光谱波段的光谱信息相关性高,光谱保真能力强。相较于主成分分析方法、HSV变换、Brovey方法其更适用于资源一号02C星遥感数据的融合处理。

简介：以吉林省辽源市煤炭矿山为研究对象，通过对SPOT5卫星影像纠正、融合、解译等处理，快速、便捷地查清矿区的地质环境问题：矿区固体废物堆放、尾矿库分布情况；矿山采空区地面塌陷、山体开裂、滑坡、崩塌、泥石流、岩溶塌陷、煤田自燃等地质灾害分布情况；由矿产开发引发的水土流失、土地沙化、侵占土地、植被破坏的情况；矿区水体、植被、土壤污染状况等。通过矿山地质环境调查实践，总结出了SPOT5卫星影像最优波段组合、融合方法及矿山地质环境调查中的地物判读标志，从而使SPOT5卫星影像在遥感环境地质调查中发挥了重要作用。

简介：中值滤波算法能有效抑制椒盐噪声和高斯噪声，是一种广泛应用的遥感图像预处理方法。针对标准的图像中值滤波算法中在方形邻域窗口进行简单排序而没有考虑与中心像素距离的不足，提出了一种对邻域像素使用高斯加权的中值滤波算法，并使用C语言进行了快速实现。普通图像、光学和SAR遥感图像的实验表明，新算法具有更好的噪声抑制性能，且计算效率与经典算法有大幅提高。

简介：全极化SAR影像含有丰富的特征信息,针对单一特征用于分类难以达到满意精度的问题,提出一种基于不同目标分解方法及纹理信息的SVM(SupportVectorMachine,SVM)全极化SAR影像监督分类方法。结果表明,Cloude分解和Yamaguchi分解在极化特征信息提取时各有优势,且都优于Freeman分解效果;Cloude分解和Yamaguchi分解结合作为极化特征信息时,分类总体精度相对较高;纹理信息与极化特征信息在表现地物特性方面具有互补性,结合纹理信息后,分类总体精度提高了4.92%,为90.86%,Kappa系数为0.8754。

简介：通过分析研究抑制蓝色分量和亮度线性补偿这2种阴影补偿算法，利用阴影区域与其同质区信息相似的特点，把这2种算法进行合并与改进，提出基于RGB和HSI色彩空间的阴影补偿算法。实验数据表明，该算法对遥感影像上阴影区域进行补偿时，在不改变非阴影区域信息的情况下，提高算法适用性。

简介：海洋航空遥感多光谱图像，有多种存储格式，图像存储格式与其显示效果有重要的关系。各系统根据赤潮、溢油、海冰等海洋现象的特点，采用不同的存储格式进行处理，因此在集成系统中，需要对图像进行格式转换；利用VC^＋＋动态连接数据库编程，实现了它们间的快速转换存储，系统运行效果良好。

简介：基于高分一号、资源三号、资源一号02C国产遥感影像,通过影像预处理、岸线分类与遥感解译标志、界定岸线勾绘位置、潮位校正、外业调查、历史岸线比较分析等步骤,获取了浙江省大陆海岸线的现状数据和变化动态。研究表明,国产遥感影像可实现大陆海岸线业务化监测,监测精度较历史数据有较大提升,可获取高频次、高准确性的海岸线业务化监测资料,满足省级大陆海岸线的常态化监测工作需要。

简介：从项目目的出发，基于地理信息数据的特点、扶贫区域影像特殊性以及制图的基本要求，研究了不同于常规城市影像地图制作，而符合地理国（省）情监测区域国家扶贫点专题影像地图要求的制作方法。以陕西为例，从幅面设计、内容设计、符号设计等方面阐述了扶贫点专题影像地图制作的总体设计思路。

简介：选取2012年2月24日的SPOT5遥感影像和2013年12月6日的Landsat8、＂高分一号＂遥感影像,应用最大似然法、支持向量机和面向对象方法提取红树林信息,并引入F值评价提取效果。研究结果表明,用最大似然法和支持向量机提取红树林信息的精度相似,与影像的特征光谱信息量相关性较强;而对于SPOT5影像等更高分辨率遥感影像,面向对象方法降低了最大似然法和支持向量机分类的红树林斑块破碎程度,其信息提取精度与影像的空间分辨率正相关。

简介：摘要：随着智能化技术的不断发展，越来越多先进的科学技术正被运用于无人机运作的各个领域中。本文通过结合具体的案例有效地分析无人机低空遥感影像数据获取和处理的策略。

简介：