简介:摘要:本研究探讨了基于深度学习的实体检测在文本理解领域的应用。文章详细分析了深度学习技术在实体检测中的运用,重点阐述了基于卷积神经网络、循环神经网络和Transformer的实体检测模型。研究深入探讨了这些模型在情感分析、问答系统和文本摘要等文本理解任务中的应用价值。通过对BERT、RoBERTa和XLNet等预训练模型的分析,本文揭示了它们在提升实体检测精度方面的优势。此外,研究还展望了实体检测技术的未来发展趋势,包括多模态融合、知识图谱集成和自监督学习等方向。本研究不仅为实体检测在文本理解中的应用提供了全面的分析框架,也为未来相关技术的发展指明了方向。
简介:摘要: 循环流化床 (CFB)锅炉在我国已得到发展 ,燃用无烟煤或含有无烟煤的混煤时 ,出现飞灰可燃物含量过高 (10%~ 25%),严重降低了锅炉热效率。本文就 浅淡流化床锅炉飞灰可燃物如何调整进行分析。
简介:摘要:雷电作为一种普遍的自然现象,在全球各个国家均会发生。它通常在对流发展特别旺盛的积雨云中产生,其所蕴藏的能量在极短的时间段释放出来,瞬间功率特别大,雷电会在较短时间内产生强大的冲击波、电磁辐射等物理效应,形成极大的破坏力和危害性,经常会造成人员伤亡、击毁建筑物、电子信息设备等安全事件。随着社会经济的快速发展,广大人民生活水平不断提高,高大建筑物的广泛建设以及电子信息设备的普及应用,这些均使得雷击风险大幅增加。近年来,政府部门和广大群众对于防雷工作越来越重视,并且在雷电易发区安装了许多防雷装置,其主要目的就是防止建(构)筑物在遭受雷电击时,尽可能保护建筑物内部的人员、电子设备安全。但是,有些人以为安装了防雷装置就高枕无忧,在长期使用过程中也不注重日常生活过程中防雷装置的检测与维护,这会影响防雷装置的有效性,无法发挥防雷装置的实际雷电防护效果。因此,本文重点探究了防雷装置的构成、日常维护的必要性、要求以及其他相关问题,为今后更好地管理防雷装置提供指导。
简介:摘要:随着我国经济的发展,高层建筑不断增多,电器设备以及通信设备的应用日益普及,雷电事故也呈上升趋势,因此防雷检测工作非常重要。本文论述了防雷检测的意义以及本工作的相关流程,根据多年的工作经验,分析和探讨其中存在的问题,并提出相关的建议和对策,希望能够加强和改善防雷检测工作,减少雷电给人们造成的损害。本文指出了独立的直击雷防雷装置检测的主要内容,分析与探讨了该项检测中应注意的问题,其主要结论为:对独立的直击雷防雷装置检测应注意检测的全面性,应对保护能效性、独立性与间隔距离这三个方面进行检测;在保护能效性检测时,应正确计算保护范围,特别是排放爆炸危险气体、蒸气或粉尘的放散管、呼吸阀、排风管等管口的保护范围的判别;在独立性检测时,应注意检测方法,正确的方法是采用等电位测试仪或毫欧表法;在间隔距离检测时,应注意间隔距离的判定,正确的判定是应先计算再判断。而不是全部都按3m的要求来判断。