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  • 简介:摘要:随着我国经济的快速发展,电力企业已成为推动我国国民经济持续增长的中流砥柱。目前,我国主要城市电力企业故障服务市场竞争激烈。为了在电力企业激烈的市场竞争中获得绝对优势,必须努力减少电力故障的频繁发生,提高自身的电力故障服务质量。在此背景下,本文分析了缩短配电网故障修复时间、提高供电服务水平的相关策略。

  • 标签: 配网故障 抢修时间 优质服务
  • 简介:摘要:时间管理是通信工程项目施工中的一项重点工作,该项工作的落实能够确保施工进度、提升施工质量。因此,针对时间管理工作,相关工作人员要加强重视程度,通过明确时间管理过程、掌握时间管理内容,将时间管理落到实处,减少问题的出现。

  • 标签: 通信 工程 项目 施工 时间管理
  • 简介:摘要:在现如今通信工程项目施工中,时间管理是其中一项重点工作内容。在时间管理中会涉及到很多不同内容,同时时间管理在保证施工质量,实现工程项目按时交付中发挥着重要作用。因此,管理人员要加强对时间管理工作的重视程度,通过项目工期的科学估算、项目活动排序、制定项目工期计划等不同方式,将时间管理落实到不同环节工作中,为各项施工工作的开展提供正确引导。

  • 标签: 通信工程 项目施工 时间管理
  • 简介:摘要:本文阐述适用于具有时序列特征的人口移动大数据时间插值方法,基于已获取的人口移动大数据,运用矩阵运算预测相邻时间段的更长时间间隔或更短时间间隔内的人口移动情况,为今后的城市宏观层面的城市规划相关研究提供科学合理的数据来源。

  • 标签: 人口移动大数据 手机信令数据 矩阵运算 Denman-Beaver法
  • 简介:摘要:面对更加严峻的人口老龄化趋势以及家庭养老功能弱化与养老机构服务人员短缺的问题,我国提出了积极老龄化的应对方案,激励老年人参与社会、融入社会,减轻社会养老负担的同时实现自身价值。时间银行互助养老模式适合中国传统文化与现代老龄化特点,成为解决我国养老问题的模式之一,理论和实践意义重大。在分析了我国农村地区发展时间银行养老模式的可行性后,总结出了这一养老模式所面临的政策、服务质量、管理机制等方面的困境,最后结合我国实际情况及国外发展时间银行的经验,从四个角度提出推动农村地区时间银行互助养老模式可持续发展的建议。

  • 标签: 积极老龄化 时间银行 互助养老 低龄老年人
  • 简介:摘要:无线定位技术能够被应用到现代社会发展的多个领域当中,借助无线网络来满足行业发展的技术要求。在无线网络技术不断健全完善的背景下,行业发展对定位技术的精确度提出了更高的要求。将时间同步和定位两个原本独立的阶段结合起来,能够有效提高定位技术的准确性。本文以定位技术为主要研究对象,着重对无线网络联合时间同步与定位技术进行了研究和分析。

  • 标签: 无线网络 定位技术 时间同步
  • 简介:摘 要:随着中国老龄化的到来,社区居家养老已成为解决我国养老问题的重要途径,养老服务时间银行模式则是社区居家养老服务的重要探索。养老服务时间银行模式的运行可充分调动社区潜在养老资源,满足老年人的养老服务需求,促进和谐社区建设。但目前政府支持力度较小,服务人员专业化水平低使养老服务时间银行难以大规模推广,为此需要发挥政府主导作用,法制化运行,开展服务技能培训推动养老服务时间银行模式的发展。

  • 标签: 时间银行 居家养老服务 服务模式
  • 简介:   摘要:本文用通俗简洁的语言,深入浅出的以故事的形式阐述了资金的时间价值和存款买房与贷款买房之间的实际经济差,即使是没有经济专业知识基础的读者也能很轻松的了解到与自己相关的一些经济常识,避免了盲目冲动的消费,尤其是在当下有一定发展阻力的经济环境下,该文作者重申呼吁了传统文化的节俭持家,对企业和个人度过经济寒冬,留存实力迎来新的发展有一定的借鉴作用。

  • 标签: 资金的时间价值 房贷 复利 等额本金,等额本息,超前消费
  • 简介:本文针对当前的火灾形势,通过剖析火灾统计分析的目的和意义,阐述了火灾统计分析的必要性,同时根据广东省经济水平和人口素质的现状,建立了广东省火灾直接财产损失二次指数平滑数学模型,定量预测了今后五年广东省火灾直接财产损失,井根据所得模型和预测结果探讨了广东在今後消防工柞中腋兹舌默解冷的问题。

  • 标签: 火灾统计 时间序列 指数平滑法 数学模型
  • 简介:摘要:为研究添加硅灰前后硅灰改性沥青混合料的松弛时间谱。介绍了离散松弛谱和连续松弛谱的获取方法。沥青混合料的离散松弛谱可根据广义麦克斯韦模型和广义开尔文模型从复模量测试结果中获得。同样,沥青混合料的连续松弛谱也可以通过反积分变换从复模量测试数据中获得。结果表明,离散松弛谱和连续松弛谱的形状相似,但峰值谱的大小和位置不同。连续松弛谱可视为离散谱的极限情况。

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  • 简介:摘要:本论文探讨了时间序列分析在建筑工程施工项目成本预测中的应用。文章首先阐述了时间序列的定义与分类,包括时期序列和时点序列的特征。随后,重点介绍了两种常用的时间序列分析方法:移动平均法和指数平滑法。移动平均法通过逐点推移、分段平均来进行预测,具有操作简单、平滑数据的优点,但对长期趋势反应较慢。文章详细讨论了一次移动平均法和加权移动平均法的计算方法及其特点。指数平滑法作为移动平均法的改进版本,能更好地反映近期数据变化趋势,在中短期发展趋势预测中广泛应用。研究结果为建筑工程施工项目的成本预测提供了理论基础和实用方法

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  • 简介:摘要:时间序列分析是一种定量分析和研究事物发展变化规律的方法,属于统计学。随着时间推移观测得到的一系列数据称为时间序列,本文通过 GNSS-RTK 技术采集相关观测数据,并经过分析研究建筑物的变形情况

  • 标签: 全球卫星导航系统 实时动态差分 超高层建筑 时间序列