简介:【摘要】目的:探讨护生在校学习期间的积极心理品质情况。方法:选择 700名在校护生为研究对象,运用中国大学生积极心理品质量表和一般资料问卷调查其积极心理品质和基本信息。结果:所有护生均顺利完成调查,护生积极心理品质维度低分从低到高分别为认知、节制、公正、情感、超越以及人际;在 20项积极心理品质得分中,自制、领导能力以及热爱学习为最低 3项,真诚、团队精神以及心灵触动为最高 3项;同时,与大学生常模相比,护生在热爱学习、好奇心、创造力、、公正、情感以及认知等方面的得分均较高,比较差异有统计学意义( P<0.05)。结论:护生积极心理品质总体水平不高,并且容易受到诸多因素影响,所以高等护理院校应该制定有效措施,使护生的积极心理品质水平提高。
简介:目的:探讨外科医师如何尽快掌握腹腔镜结直肠癌根治术。方法:回顾分析2006年5月至2009年6月我院为40例患者行腹腔镜结直肠手术的临床资料,按手术先后次序分为4组,每组10例,以每10例手术患者为一手术学习曲线阶段,比较各阶段的手术时间,术中出血量,术中、术后并发症发生率,中转开腹率,术后住院时间,分析不同阶段的手术效果。结果:4组患者在年龄、性别、手术方式等方面无明显差别。手术时间A组(300±20.4)min,1例中转开腹,B组(180±11.5)min,C组(180±21.2)min,D组(130±18.1)min(P〈0.001)。术中出血由(100±13.5)ml降至(50±11.5)ml(P〈0.05).术后住院天数由18.4d降至14.38(P〈0.05)。4组均无术中、术后并发症发生.结论:行腹腔镜结直肠癌手术约30例后即可达到较熟练程度.
简介:摘要黑热病是一种人畜共患的自然疫源性疾病,致病力较强,很少能自愈。在我国,黑热病曾是危害人民健康的五大寄生虫病之一,但目前绝大部分黑热病流行区基本灭绝。
简介:摘要目的探讨和分析在脑卒中患者的康复治疗中运动再学习疗法的应用效果。方法此次抽取2016年1月至2017年12月在我院医治的脑卒中患者(100例)进行研究,随机分为乙组(50例)、甲组(50例)。所有患者均常规神经内科治疗+常规康复治疗,甲组加运动再学习疗法,总结神经功能缺损评分、日常生活能力评分、运动功能评分。结果甲组治疗后的神经功能缺损评分低于乙组(t=10.817,P=0.000)。治疗后,甲组的日常生活能力评分高于乙组,差异显著(t=19.031,P=0.000)。治疗后,甲组的运动功能评分高于乙组,差异显著(t=8.861,P=0.000)。结论脑卒中患者的康复治疗中,运动再学习疗法可显著改善神经功能缺损情况、日常生活能力以及运动功能。
简介:摘要:本文旨在探讨外科学在线教育的学习特点和效果评估。通过对现有研究和案例的整理分析,提出了一系列关键问题和解决方案,以帮助提高外科学在线教育的效果。本文首先介绍了外科学在线教育的背景和意义,然后分析了学习者的特点和需求,接着探讨了在线教育平台的设计与优化,最后从学习成效的角度对外科学在线教育进行评估,提出改进建议。
简介:摘要:《国家护理发展规划(2021-2025年)》提出,要充分发挥云计算、人工智能等信息技术优势,为病人提供更方便、更有效地照护。当前,人工智能在疾病预测、慢性病管理和护理、医学影像识别等方面得到了广泛的应用,而深度学习是其中的关键。深度学习是一种基于人类大脑功能的模拟、分析与学习的神经网络,其学习能力强,善于从含有数十至数千个属性的数据中发掘出丰富的结构信息。近几年来,随着医学研究的不断深入,人们对深度学习的研究也在不断深入。通过对深度学习在临床护理、护理管理、护理教育、康复及慢性病管理等领域的应用研究,为提高医疗服务质量和效率,提高医疗质量提供理论依据。
简介:【摘要】 目的:构建术后肺部并发症(postoperative pulmonary complications, PPCs)的预测模型并进行验证。方法:回顾性收集2019年1月1日至2021年12月31日在重庆医科大学附属巴南医院实施的头颈胸及上腹部三、四级手术的患者,其中满足纳入排除标准的病例有2157例。数据预处理后,通过循证和临床结合的方式筛选出预测模型的特征变量,基于机器学习技术分别构建Logistic回归模型、梯度提升决策树(gradient boosting decision tree, GBDT)模型和人工神经网络(artificial neural network, ANN)模型。通过比较预测模型的准确度、灵敏度、特异度和曲线下面积(the area under the curve, AUC)等指标,评估三种模型的预测性能。结果:Logistic回归模型、GBDT模型和ANN模型的AUC值,分别为0.823 (95% CI: 0.790~0.855)、0.877 (95% CI: 0.841~0.913)和0.908 (95% CI: 0.878~0.938)。结论:基于机器学习算法构建PPCs风险预测模型具有可行性。在本研究构建的三种PPCs机器学习模型中,ANN模型具有良好的预测表现和临床价值。