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  • 简介:本文给出了重新启动的LGMRES方法的一种代价更小的实现方式。这种做法基于消除以下减慢收敛速度的现象:重新启动的simplerGMRES的每次循环结束时得到的残向量经常交替方向,与重新启动的GMRES的情形类似。这种新的变形的方法的优点是它比重新启动的LGMRES所需要的计算量要少,大量的例子表明该方法计算速度更快。

  • 标签: Simpler GMRES 重新启动 KRYLOV子空间方法 LGMRES
  • 简介:今天是大数据的时代,更是一个要求精准的时代,在工作和生活中总会遇到类似在线影片租赁公司Netflix对若干电影进行人气排名的问题.他们试图通过回收影迷打分的问卷调查来解决,可惜许多影迷并没有观看全部电影,因此如何通过这份不完整的问卷调查数据来对电影人气进行排序,就引起了人们的高度关注,其关键点在于矩阵缺失元素的填充.近几年来,数学家们发明了一种崭新的方法——矩阵填充方法,建立数学模型,较好地解决了该问题.类似问题在机器学习、图像和视频处理等领域也会遇到,涉及面较广.本文基于矩阵填充方法,处理2017年12月28日教育部发布的第4轮学科评估数据,建立核范数最小化模型,选取SVT算法,对参评的所有490所高校未参评或未设置学科的得分进行预测,进而计算高校的学科平均得分,得到高校综合排名.同时,由填充后的学科得分也能回答一所高校如果想扩大学科数量,下一个最应该设置的学科是哪一个,从而达到学科优化布局的效果.

  • 标签: 第4轮学科评估 高校综合排名 矩阵填充方法 SVT算法
  • 简介:通过在一年级第一学期的微积分教学中融入数学建模的思想和方法使更多的大学生受益,并推动教学改革,设计了一些教学单元,并且在4所大学对2个教学单元进行了课堂试验。试验包括讲课内容、问卷调查、测验、课外习题和研究课题。本文简要说明了讲课内容、问卷调查、测验、课外习题和研究课题,提供了比较详细的统计数据和初步分析,讨论了需要进一步解决的问题。

  • 标签: 数学教学改革 贷款的离散和连续模型 易拉罐的形状和尺寸问题 优化模型
  • 简介:数学建模结合博弈论,扩展了数学建模的应用领域,为弥补建模过程中未考虑理性参与者行为对数学模型造成的影响而提供了新的分析思路,现已成为当前数学建模领域的研究热点.传统的建模方法引入理想参数、理想条件,与实际情况存在一定的偏差,而基于博弈论的数学建模方法,引入了理性参与者构建新的建模架构,确保了模型的实用性和广泛性.最后对库诺特模型、传染病模型进行博弈分析,确定了模型要素之间的博弈关系,对传统模型进行了推广.

  • 标签: 数学建模 博弈论 理性参与者
  • 简介:利用提升格式,构造了CDF型的双正交小波,并探讨了提升算子S的选择规律,最后给出构造实例,结果表明:这种构造方法比传统的构造方法简单、易行,而且选择不同的提升算子S,可以得到不同性质的双正交小波,充分显示出这种构造方法的实用性和广泛性。

  • 标签: 提升格式 多分辨分析 提升算子 双正交小波
  • 简介:在单目标、单约束下,建立了三状态串-并联系统的优化模型,采用选取重要部件的方法优化系统可靠度,并相应地给出优化算法,最后通过例子,验证了该算法的有效性.

  • 标签: 三状态 可靠性 重要度
  • 简介:链路预测是网络信息挖掘的主要研究内容,通过对网络结构和其他信息的分析,挖掘缺失的链接或预测未来可能出现的链接。链路预测在推荐系统、社会网络和生物网络分析中有着十分广泛的应用。本文首先介绍了基于公共邻居、路径和随机游走的8种常用的链路预测指标.并在此基础上提出了一种基于这8种指标线性组合的度量指标,并经过实验找出了较好的优化参数。然后,提出了基于这8种指标的神经网络模型.并分别基于Weka平台和FANN库进行了实现。在社会网络的4个公开测试集上的实验结果表明.基于FANN库的神经网络模型的预测结果最好,在4个数据集上最高的AUC值分别达到了0。95l8、0.9289、0.7480和0.8677,与单一指标最好的AUC值相比分别提高了3.92%、1.45%、7.06%和24.35%。

  • 标签: 社会网络 链路预测 神经网络 反向传播
  • 简介:著名数学史家M.克莱茵说过:“数学是一种精神,一种理性的精神.正是这种精神,激发、促进、鼓舞并促使人类的思维得以运用到最完善的程度.……”数学的这种精神其实是数学的根本,中学数学的教学也应当立足于培养这种精神.本文从高中数学思想方法教学的视角,谈谈数学的精神价值.

  • 标签: 数学思想方法 精神价值 数学史家 中学数学 教学
  • 简介:研究厨余垃圾的处理与清运问题,为大、小型处理设备的数量选择、选址及垃圾收运路线的设计分别建立了最优化模型。模型中将城市道路网抽象成无向赋权图,考虑了在交通拥堵和环境影响下的运输成本、设备处理量的均衡性和对环境的影响程度,构成多目标优化问题,进而运用改进的粒子群算法确定大型设备的位置,并给出了设置小型设备的基本原则;通过分析大、小型设备在不同处理能力下总成本的差异,确定了适合城市实际情况的最优设备处理能力。垃圾收运路线设计中以运输成本与环保成本作为优化指标,建立了基于K-TSP的运输车辆清运路线模型,并运用蚁群算法进行路网优化。最后对深圳市南山区的厨余垃圾收运问题进行了仿真,仿真结果表明,上述模型和算法能有效地解决城市垃圾分类收运问题。

  • 标签: 垃圾分类收运 选址优化 设备处理能力优化 K-TSP问题 粒子群算法 蚁群算法
  • 简介:建立用以评价地球大气健康度的模型,选择AQI作为健康度的指标,采用双层网络的形式构建模型。局部网络采用经粒子群算法优化的神经网络,而全局连接通过特定传播函数定义的反馈边将节点连接起来,并以上一年的结果作为输入,本年的结果作为输出,建立起一个自治系统。从拟合效果、关键节点和节点关系变化等几个方面测试了网络的性状。选择日本、印度、匈牙利等几个典型国家在1985—2008年的相关数据进行研究。结果表明,模型具备功能上的完备性和极好的灵活性,与历史事实符合得很好,可以为决策者提供有价值的支持信息。

  • 标签: 神经网络 AQI 自治系统
  • 简介:<正>数与形是密切相关的两个数学表象,它们的关系,正如数学家华罗庚所吟唱:数形本是相依,焉能分作两边飞?数缺形时少直觉,形少数时难入微,数形结合百般好,隔离分家万事休,几何代数统一体,永远联系莫分离.也就是说数与形的有机结合是一种重要的解题方法.数量关系借用了图形的性质,可以使许多抽象的概

  • 标签: 数形结合 解题方法 中学数学 数学家华罗庚 数量关系 数学解题
  • 简介:针对实践中存在的指纹图像错位问题,提出了基于深度学习的错位指纹图像自动识别算法.通过将错位指纹自动检测问题转化为一个四分类问题,搭建了一个深度卷积神经网络并用已知的标签进行有监督学习,将学习得到的模型用于预测给定指纹图像的类别.通过对模型性能的准确率、空图识别率和错位判正率3项指标的评价看出,本识别算法取得了良好的效果.

  • 标签: 指纹图像 深度学习 错位指纹图像
  • 简介:在经济全球化进程中,我国会计准则改革也在逐步实现与国际会计准则趋同。但趋同还不是相同,我国新会计准则的制定一方面借鉴国际会计准则,另一方面又立足我国国情,保留了某些差异,如《企业会计准则第20号——企业合并》等。然而,企业合并准则中允许“权益结合法”和“购买法”两种会计计量方法并存的做法,在实务中对会计信息、资源配置等产生了不同的影响,也暴露出一些缺陷,值得我们探讨和思考。

  • 标签: 企业合并 会计计量 缺陷 企业会计准则 经济全球化 合并准则
  • 简介:连接部位容易成为结构中的薄弱环节,针对各种连接技术,建立能合理模拟其传力特性的有限元模型是保证求解正确的关键环节。本文总结了常用的点焊、胶接、螺栓联接和缝焊连接技术在简化有限元模型中的建模方法,并从其连接原理、模型特点、精度比较等方面进行综合评价,最后给出各自的使用准则和建议。

  • 标签: 连接技术 建模方法 点焊 胶接 螺栓联接 缝焊
  • 简介:Sargent改进的Powell方法是曲线拟合中的一种重要方法。本文利用这种方法针对蕴藻浜特大桥沉降中的实测数据给出了五种模型下的沉降预测,这些模型包括双曲线斜率倒数模型、VanderVeen指数模型、宇都一马指数模型、龚帕兹模型、以及波松曲线模型,并发现这种方法对波松旋回模型和灰色系统模型适用性不强。

  • 标签: Sargent改进的Powell方法 沉降预测 曲线拟合