简介:综合了经典的协同过滤算法和基于网络结构的个性化推荐算法。项目同其他所有项目的相似度之和被认为是项目在个性化推荐系统中的初始推荐资源,然后通过二部图的网络结构将这种资源进行重新分配。同时考虑两个项目之间的相互作用关系,提出了最终的推荐算法。最后,根据用户未曾收集项目最终所获得的资源进行排序,向用户推荐资源最多的项目。通过考察项目之间相互作用可以发现,推荐系统的算法衡量指标不能同时达到最优。同时为了进一步增强算法的可扩展性,引入了一个度指数来调节算法,这样在实际应用中就可以根据需要,通过调整项目之间的相互作用以及项目自身的度指数,达到最好的用户体验和系统多样性。
简介:采用数值仿真、曲线拟合和归纳的方法,建立了大规模NW小世界和BA无标度网络的Laplace矩阵最小非零特征值的近似计算公式,并且给出一些简单的应用。
简介:摘要本试验选取浚单20为供试品种,针对豫中地区玉米,进行分播期试验,分析不同播期对浚单20关键发育时期生长发育状况和产量结构等要素的影响。结果表明从整个生育期来看,第三播期在拔节至抽雄期的生长阶段随着温度升高加快发育期进程,发育期提早,促进玉米成熟。而第五播期在进入生殖生长阶段(抽雄-吐丝普遍期)由于温度降低,导致发育期延迟。玉米株高对温度变化的响应较敏感,第三播期生长前期株高较之前播种的低,中期生长迅速,到后期株高和前期播种的基本持平。第五播期株高明显低于其他播期。播期越早其营养生长越快,玉米植株的生长量较大;抽雄-成熟期,环境气温高,玉米呼吸强度大,叶片衰退快,播期晚则相反。不同播期处理的浚单20产量分析变化来看,随播期的推迟,产量逐步减少,但播期推迟到第五播期后,光温积累不足,光合作用能力减弱,作物产量有一个明显的下降,所以应适时播种,以达到高产稳产的目的。
简介:“迷惘的一代”和“垮掉的一代”,分别产生于20世纪的两次世界大战之后。他们产生在不同的时代,不同的社会处境,面对传统价值观的丢失,他们也分别以不同的形式表达了对社会的不满和反叛。通过建立两者分析的基础,可以帮助我们更好的了解美国的社会和思想状况,认识一个全面的美国社会,了解一个完整的美国现代文学
简介:Agent在MAS中的行为在很多方面类似于生物在自然环境中的生态行为,因此,从生态系统角度,基于生态特征研究MAS的工业进化模型是很有意义的,对解决生态工业系统的优化控制有着引人注目的现实意义和发展前景。应用贝叶斯技术和贝叶斯网络为智能Agents和多Agent系统所提供的数学框架和处理工具,可有效地解决Agent研究领域所遇到的知识表示、学习和行为决策问题。生态工业系统中的每个企业可以建模为智能Agent。提出一种基于贝叶斯网的方法来对各企业Agent之间的协作关系进行建模。该方法能有效表达各企业Agent的行为策略之间的因果关系,进而可以对生态工业系统中各企业在不同情况下采取的行为策略进行预测和决策,使得整个生态工业系统的经济效益、社会效益和环境效益达到最优化。