简介:随着机电一体化技术的发展,数控机床的使用正越来越普遍,而数控机床的使用和维护都需要专门的技术人员来进行,因而需要培训大批懂得数控编程和数控机床加工的工程技术人员。为此,众多的高等和中等专业学校都开设了数控机床和编程等课程。数控编程实践性很强,除了计学生掌握一些数控编程代码(语言)外,要通过实际操诈来加强感性认识。以往,常常采用专门设备或上机床进行操作。这样做存在两个问题:一是数控机床种类繁多,虽然数控代码大同小异,但专用设备往往只适用于某些专用数控语言代码。这样,学生所学数控语言受到实践设备的限制,即覆盖面较小。另一个更重要的制约因素是因为以上的实验方法需要花费大量的设备费用,而从目前的实际经济水平看,这种费用对于一般的院校来说是难以承担的,特别是需要批量的实验设备时更是如此。从另一方面看,为适应计算机技术的飞速发展,各院校都配置了相当数量的PC机。因此,只要利用这些现有的设备开发一种能进行数控编程和动态模拟的软件,就能以较低的成本获得较为满意的实验效果。
简介:在基于固定窗口宽度滑动窗口模型的基础上。提出了一种基于回归参数存储的预测模型,该模型设置了计算区、数据区和参数区。计算区用于获得最近一个滑动窗口中的数据。数据区用于接收新数据,参数区存储最近若干组滑动窗口数据所计算得到的线性回归参数值,作为计算预测结果的原始数据集。按照这种模型的处理思路。提出了一种基于数据平滑技术的回归预测算法,随着窗口的滑动。对数据区中的数据进行回归分析,获得前面若干组滑动窗口数据的回归函数并存入参数区中,检验当前窗口中数据获得的回归函数预测效果。实验分析表明。通过修正当前回归函数的参数。可以使预测函数的预测精度得到很大程度的提高。
简介:传统的BitTorrent测量方法由于各测量结点孤立地获取邻居列表,造成各测量结点获取的邻居列表之间出现大量重复,进而导致多个测量结点同时测量同一客户端;并且各测量结点独立运行,占用大量资源,影响测量效率和准确性.如果各测量结点采用同步邻居列表算法、自适应传输策略,即基于同步邻居列表的BitTorrent测量方法,可以使BitTorrent测量的效率和准确性有较大的提高.