简介：随着大数据市场的快速发展,出现了一些以收集、使用数据为商业模式进而实现巨大收益的公司,这就引发了人们对数据在经济生活对竞争的影响的巨大关注。考虑到我国首例大数据不正当竞争纠纷案的出现,大数据给竞争带来了新挑战。在此背景下,我国应将竞争政策全面纳入大数据时代,在充分发挥大数据优势的同时,尽可能地降低大数据对竞争的影响,营造一个良性的竞争环境。

简介：随着网络化在企业和单位中的推进,网络管理就成为网络应用的重要组成部分。通常情况下网络管理者因为设备地理位置的分散,而往往又需要集中的对设备运行情况进行集中管理,会造成管理难度的增大。当网络出现异常情况的时候不容易定位判别。不过就根本上来说,网络的运行状况最终都要以数据和流量的形式体现出来。因此,对数据和流量的捕获分析就成为网络管理中的一个重要方面,通常将这种对流量和数据进行分析的行为称之为'网络分析'。

简介：构建了数据随机截断情形下的Weibull型参数模型,分别利用经典方法和Bayesian方法对其参数进行了估计。

简介：＂大数据＂技术已经深入到各个领域,并产生了强大的变革力量,高校资助工作也应顺应时代的发展。本文从剖析传统＂精准资助＂存在问题入手,引申出＂大数据＂技术在高校资助工作将产生的重大影响,突破了树立数据意识、科学认定标准、贫困学生引导与教育及隐私保护等方面的难题,提出较为完善的改革措施,望能为高校研究实施＂精准资助＂政策带来一定的理论与实践意义。

简介：无线传感器网络部署的成功取决于是否能够在其诸如数据的精确性、数据聚类程度以及网络生命周期最大化等问题上,提供一个高质量可靠的性能服务。其中,数据融合机制就特别具有挑战性。如果将一小部分低质量的数据作为数据融合输入,那么极可能对整个数据融合结果产生负面影响。该文提出了改进型分批估计和BP神经网络相结合的多传感器数据融合方法,旨在提高网络的服务质量并减少整个网络的能量消耗。该方法能够辨别和剔除低质量的终端数据,提高数据的精确性;同时,它还能够融合冗余的数据,以减少各站点之间的数据通信消耗,使网络生命周期最大化。通过MATLAB实验仿真,表明该文提出的方法具有良好的数据融合性能;相比于LEACH,有效减少转发数据包量,提高了网络生命期。

简介：“数据库原理及应用”是一门涉及面广的专业基础课程，在长期从事该课程教学并充分了解课程教学现状与弊端的情况下，就教学内容、教学方法、实践环节、考核方式、教材建设、组织与管理等方面针对性地进行了全面教学实践与探讨，并取得较好的效果。

简介：伴随着移动互联网、社交网络、物联网的崛起，大数据开始进入到各行各业之中，迅速成为价值巨大的资产与生产因素，大数据时代已经到来。近年来大学生就业难一直是社会关注的焦点，为了缓解大学生面临的就业压力，我们可以应用大数据思维，依靠大数据技术，通过对教育部门、人才市场、招聘网站不断形成的大学生就业数据搜集利用、分析挖掘，促进就业。

简介：

简介：大数据是一座＂富矿＂,蕴藏着丰富的经济价值。大数据能够为企业提供大量有关竞争对手的经营信息,从而作出有利于自己的决策。但是,在另一方面,大数据给企业实施价格垄断创造机会。而立法不完善、执法力度不严、司法责任追究机制缺失是诱发价格垄断风险产生的主要归因。因此,面对大数据视阈下带来的价格垄断问题,应当在健全相关法律、法规的基础之上,加强执法力度,严格追究价格垄断者的司法责任,是维护市场竞争秩序,保护消费者权益的必要手段。

简介：

简介：李荣华等在《高教探索》2018年第4期上撰文认为，大数据与知识教学契合所表现的特性导致大学教师知识权威日渐式微。具体表现为，教师知识权威的性质更迭，知识“垄断者”的角色变迁，知识话语权受到限制等。

简介：针对海量断层数据提出一种新的三角剖分算法及相应数据文件存储格式,实现了海量数据的分布方式组织与重建。算法分三步,先将数据连续分成若干层;再将各层布置到不同的计算结点上进行组织与三角化;最后将所有网格数据拼合形成最终的结果。实验结果表明算法可以自动高效地实现三角剖分并保持原形状细节特征,生成的数据文件存取速度较快。

简介：本文介绍了国内几种主要的大型中文期刊光盘数据库的主要特点，并进行了比较，提出了选择意见。

简介：阐述了软件过程度量的理论依据,介绍了软件过程行为控制图的组成,对三种变量数据控制图进行了比较研究.

简介：介绍了数据挖掘技术的产生、发展和现状，分析了数据挖掘技术在电子商务中应用较为成功的电子商务推荐系统，同时对常用的数据挖掘算法提出了一种改进算法，并通过实验进行了验证。

简介：院校发展离不开有理有据的院校决策,大学排名及其产生的数据对于院校决策的影响,在当前我国院校发展研究与管理中尚未引起足够的重视,认识上也存在偏差。在大数据思维变革的影响下,大学排名从院校发展数据到院校决策依据的转变,将由过去的接受排名与院校发展的精确性和因果关系转变为注重二者之间的混沌性和相关关系,并力求透过大学排名,寻找数据背后的机构中＂人＂的温度和创新的力量。

简介：将遗传算法应用到关联规则的挖掘，提出采用遗传算法提取关联规则的方法，并讨论遗传算法的编码方法和适应度函数的构造．最后结合一个具体的实例，给出基于遗传算法的关联规则的提取算法．

简介：文章从数据库设计与应用课程的特点出发,结合数据库设计与应用课程教学现状与存在的问题,提出了创新数据库设计与应用课程教学改革的措施。

简介：提出了一种基于模糊观测数据的RBF神经网络（FORBFNN），用于解决一类输出不可精确测量但可用模糊隶属度来表征的非线性系统建模问题．神经网络模型中各隐层神经单元的权重系数采用一种新的模糊EM算法辨识获得；隐层神经单元的数量及径向基函数的中心和宽度基于一种数据驱动的方法自适应确定，即首先初始生成一个隐层单元，然后根据一定的规则逐步加入新的单元，该过程不断迭代直到模型满足预设要求．该方法同时考虑了模型的复杂度及预测精度．数值模拟实验结果表明该建模方法是有效的，且建立的模型具有较高的预测精度．

简介：在不知两变量之间的函数关系时,根据其n对实验数据可将函数关系近似写成一多项式,这称为多项式拟合.利用Matlab可以实现多项式拟合,计算出多项式的阶数和系数,并进行插值.