简介:摘要:现如今,我国是智能化快速发展的新时期,传统的电力大数据处理方法难以控制数据的全局变量,导致数据处理工作量过大,影响处理效率。为此,文中基于SaaS模式设计了新的智能电网电力大数据高性能处理方法。首先建立SaaS模式下的数据处理平台,并确认数据处理目标函数的最大值与最小值。在完成目标函数确认后,通过构建多维超立方数据模型控制数据全局变量,在此基础上,使用神经网络处理电力数据,通过消除数据偏差,保证处理后的电力数据可直接通过在平台上使用。实验结果表明,与传统处理方法相比,文中方法的载入和处理速度更快,充分证明了该方法的可行性。
简介:摘要: 在电力系统逐渐实现高电压与大容量的趋势下,停电事故为日常生产生活造成的影响与损失不可估量,因此保障电力设施设备运行安全性与稳定性已经成为必然趋势。迫切要求面向电力设备运行状态进行全面实时监测与评估,有效分析评估设备损坏程度,采取有效预防措施,以防发生不必要的停电事故。在电力系统中,电力变压器发挥着核心作用,其运行状态与电力系统整体安全稳定息息相关,所以通过对变压器运行状态数据监测进行详细分析,充分掌握变压器运行状态,以便于早期评估预测电力变压器运行状态。本文通过分析电力变压器运行状态数据监测处理内容,进一步探究设计了基于数据监测的处理系统策略,以期能快速提高数据处理能力,获取更具价值的故障信息,从而为电力变压器工作人员日常管理提供有力的数据保障,以促使变压器使用实现预期目标。
简介:摘要:在电力系统逐渐实现高电压与大容量的趋势下,停电事故为日常生产生活造成的影响与损失不可估量,因此保障电力设施设备运行安全性与稳定性已经成为必然趋势。迫切要求面向电力设备运行状态进行全面实时监测与评估,有效分析评估设备损坏程度,采取有效预防措施,以防发生不必要的停电事故。在电力系统中,电力变压器发挥着核心作用,其运行状态与电力系统整体安全稳定息息相关,所以通过对变压器运行状态数据监测进行详细分析,充分掌握变压器运行状态,以便于早期评估预测电力变压器运行状态。本文通过分析电力变压器运行状态数据监测处理内容,进一步探究设计了基于数据监测的处理系统策略,以期能快速提高数据处理能力,获取更具价值的故障信息,从而为电力变压器工作人员日常管理提供有力的数据保障,以促使变压器使用实现预期目标。
简介:摘要:为解决传统电能质量数据处理方法准确性低和复杂度高的问题,本文提出一种基于符号近似聚合( Symbolic Aggregate Approximation, SAX)的电能质量数据符号化处理方法。采用主成分分析法对电能质量数据进行特征提取,构建电能质量数据的快速递归表达。通过分段线性拟合 (Piecewise Linear Fitting, PLF)方法对电能质量特征序列其进行降维处理,形成符号化表示。利用符号距离度量方法计算电能质量特征序列符号化表示间的距离,实现电能质量数据的相似聚类。仿真算例分析结果表明所提方法具有准确和高效的优点。
简介:摘要:本文对输灰系统发展历史进行介绍,传统输灰系统由于输送距离长、管道复杂、易发生堵塞等问题,导致运行不稳定、生产效率低下。先导输灰系统的出现可以有效地避免以上问题,实现输送平稳、快速、高效。本文对传统输灰系统与先导式输灰系统的运行原理、输送效率、堵塞防治等方面进行了比较分析,并提出了后续研究的展望。