简介:大数据故障模式辨识针对地区电网故障模式,特别是连锁故障模式的辨识方法,将电力系统的网架结构与发电厂、变电站的主接线相结合,对地区电网共同模式的故障和相关故障进行大数据分析辨识,对电力元件故障模式和系统故障模式的元件可靠性评估模型,以反映元件、系统不同故障模式对运行可靠性的影响规律。并在此基础上,需综合考虑时间尺度和运行条件的影响,对地区电网运行可靠性进行评估,并采用二阶偏导数对运行可靠性指标灵敏度进行定量分析,快速寻找钳制运行可靠性的薄弱元件和薄弱环节,以此为依据制定合理的辅助决策,为调度运行提供决策依据,对提升地区电网运行可靠性水平具有重要的理论意义和实际参考价值。
简介:摘要 : 当前在国内,农业大数据应用研究是一个热门话题,但构建体系尚不完善,已有的农业大数据应用解决方案尚不成熟。具备普适性的大数据信息系统仍然很少,并且大都只是面向某一领域的数据信息系统或者面向某一客户群体的数据处理平台。因此,构建具有普适性并且面向各个层次的客户提供农业数据服务的农业大数据平台很有必要。这对于加快农业现代化发展,推动农业经济转型升级具有巨大意义。本项目就如何 运用现代信息技术大力发展现代农业,利用“互联网 +”带动农业生产模式和组织方式变革,催生农村治理和农业发展的新动能展开研究,为江苏大数据平台构建提供合理化建议。