简介:在综合比较分析关于中国GDP和能源消费的各种宏观统计数据的基础上,选定以Maddison估算的以1987年不变价格衡量的GDP和以IEA估算的能源消费为分析的基础数据,通过单位根检验、协整检验、格兰杰因果分析等分析技术发现:中国GDP和能源消费数据是一阶单整的,存在协整关系,并表现为从经济增长到能源消费的单向因果关系。而进一步的误差修正模型分析结果显示:经济增长和能源消费存在长期的均衡关系,GDP每增加1个百分点,能源消费将提高0.811个百分点;相反,能源消费增加一个百分点,GDP将提高0.194个百分点。这表明中国经济增长与能源消费之间存在密切的关系,能源消费并不是经济增长的一个强外生变量。
简介:缺失数据在公共突发事件的应急统计数据分析中是一个非常普遍的问题,针对公共突发事件应急统计数据的纵向数据集,提出用一种得分匹配法来进行缺失值的借补处理,并将其与另外三种缺失值处理方法进行比较,即构造各种不同缺失率的随机缺失数据集,分别运用得分匹配法、LVCF借补法、无条件均值抽取法和多重借补法四种不同的缺失值处理方法对每一种缺失率的数据集缺失值进行处理。统计分析结果表明,少数缺失值发生时,LVCF法简单而有效;随着缺失率的增加,均值抽取法和多重借补法处理效果更稳定;得分匹配法借补缺失值考虑了变量之间的相关性,最大程度地利用了数据集包含的信息,同时考虑了含缺失值变量的实际变异程度,因此取得了最好的借补效果。
简介:一、2015年1%人口抽样调查基本情况青海省2015年全国1%人口抽样调查样本量为30万人,约占全省常住人口的5.1%,调查小区为1200个。样本设计要求出生率、死亡率的相对误差控制在3%和4%左右,城镇化率的相对误差控制在2%,调查数据的把握程度在95%(t=1.96)。全省样本量按照2014年末各市州常住人口平方根的份额分配给各市州,并适当考虑地区差异。抽样采取分层、二阶段、概率比例、整群抽样方法,第一阶段全省抽取了1197个村级单位,第二阶段抽取了1200调查小区。、调查小区平均规模为常住人口250人,80户左右。