简介: 摘要:目前,风力发电是全球能源结构调整中的重要组成部分。随着风力发电机组规模的不断增大、寿命的延长,其运行中的状态监测和故障诊断问题日益突出。本研究针对风力发电机组状态监测和故障诊断技术进行了全面探讨。首先,就现有的风力发电机组的主要故障类型进行了系统分类,并对每种类型的故障特征进行了深入地分析。其次,提出了一种基于数据驱动的状态监测和故障诊断系统,利用机器学习方法,通过实时监测和分析风力发电机组的运行数据,实时准确地诊断故障。研究结果表明,这一系统不仅能够有效地监测和诊断风力发电机组的运行状态和故障,还可以为维修决策提供有力的数据支持,显著提高了风力发电机组的运维效率和设备使用寿命。此引领新时代风电设备的智能化应对策略为风电行业的健康持续发展提供了重要的理论和实践参考。
简介:摘要:现阶段社会的发展过程中,为了满足人们生产生活的需要,城市化进程不断加快,各种工业企业的发展也十分迅速。而工业发展会产生大量的废弃物,对环境尤其是水环境产生很大的影响,再经由生态系统对人体造成危害。所以针对水资源的监测成为社会发展的关键,需要引起相关人员的重视。而水资源监测作为对水污染状况进行监督的作业,具有很强的技术性而且流程较长,在采样环节很容易出现失误,影响现场采样的质量,制约监测功能的发挥。所以在实际水资源监测环节,作业人员需要加强对现场采样的重视程度,结合实际研究采样环节存在的隐患,运用科学的技术进行解决,以保证采样作业的顺利开展。
简介:摘要:随着工业化和城市化的快速发展,生态环境保护成为全球关注的焦点。生态环境监测作为一项关键技术,在实现可持续发展目标的过程中发挥着重要作用。本文通过探讨生态环境监测在生态环境保护中的应用,旨在深入了解其在提高环境质量、预防自然灾害和保护生物多样性方面的贡献。
简介:摘要:随着工业化进程的加速,工业生产中的碳排放问题日益凸显,对全球气候变化产生深远影响。本文立足于这一现实背景,探讨了工业生产中碳排放的监控技术和减排策略,以期为实现工业绿色转型提供科学依据和实践指导。文章首先概述了研究的背景与意义,强调了碳排放监测在应对气候变化中的关键作用,以及工业生产领域在减少全球碳排放中的责任和挑战。接着,详细介绍了当前应用于工业碳排放监测的主流技术,包括直接测量法、统计估算法和过程模型法,分析了这些技术的优缺点以及适用场景,为实际操作提供参考。在分析碳排放监测技术的基础上,论文进一步探讨了工业生产中的减排策略。这部分内容涵盖了工艺改进、能源替代、设备升级、碳捕获与封存(CCS)以及碳排放交易等多元化的减排途径。通过实例分析,展现了这些策略在实际工业生产中的应用效果,展示了它们在降低碳排放、提高能效方面的潜力。文章总结了研究的主要发现,并对未来研究方向进行了展望。指出,持续的技术创新和政策引导在推动工业低碳发展上至关重要,同时,强调了加强国际合作,共同应对全球碳排放挑战的紧迫性。整体而言,本研究旨在为工业界、政策制定者和研究者提供一个全面理解工业生产中碳排放问题的视角,促进更有效的碳排放监测和减排策略的实施,为实现可持续发展的工业未来贡献力量。
简介:摘要:燃机电厂在能源供应中占据重要地位,其运行状态监测与分析至关重要。本研究基于大数据开展相关工作。首先收集燃机电厂各类运行数据,涵盖传感器数据、运行日志等多源信息,形成完整数据体系。接着运用数据预处理手段,有效去除噪声、异常值与缺失值,保障数据质量。然后借助多种数据分析方法对关键运行参数,如温度、压力等实施实时监测分析,挖掘参数间关联及变化规律。基于大数据分析成果,能精准评估和预测电厂运行状态,提前察觉潜在故障隐患与性能问题。同时,依据分析结果为电厂运行优化提供科学指导,涉及设备维护计划制定、运行参数合理调整、能源利用效率提升等方面。经实践验证,基于大数据的燃机电厂运行状态监测与分析系统可显著提升电厂运行管理水平,降低成本,增强设备可靠性与安全性,有力推动燃机电厂的智能化发展进程。
简介:摘要:针对电厂迫切需要实现降本增效的现状,开展燃料智能管理系统的研究工作。以火力发电企业燃煤为管理对象,综合运用现代智能技术,建立统一的标准化业务管控体系,能够实现燃煤全过程无人干预、智能管理,提高燃料管理精细化程度,节约生产成本。