简介：摘要：随着城市化进程的加快，城市空气质量问题日益突出。为了有效监测和改善城市空气质量，现代科技手段提供了重要的技术支持。本文探讨了城市空气质量监测技术的现状，分析了不同监测技术的特点及其应用，重点介绍了数据分析模型的建立方法和应用效果。通过科学合理的监测技术和数据分析模型，可以为城市空气质量管理提供有力的支持，促进城市的可持续发展。

简介：摘要：随着信息技术的迅猛发展，数字化转型已成为电力行业提升运营效率、增强竞争力的关键路径。大数据作为数字化转型的核心要素，其在电力行业的应用日益广泛，从发电、输电、配电到用电的各个环节均展现出巨大潜力。本文探讨了电力行业数字化转型背景下大数据分析的关键技术、应用场景及其对行业发展的影响。通过构建大数据平台，整合并挖掘海量数据资源，电力行业能够实现智能电网的优化调度、故障预测与快速响应、能源管理与节能减排以及客户服务个性化提升。同时，本文还分析了当前大数据应用面临的挑战，并提出了相应的对策与建议。研究表明，大数据分析不仅是电力行业数字化转型的重要驱动力，也是实现能源可持续发展的重要支撑。未来，随着技术的不断进步和应用场景的持续拓展，大数据分析将在电力行业发挥更加深远的作用。

简介：山东省城市空气自动监测监控系统的主要功能是将全省城市自动监测站数据利用计算机网络、数据仓库等技术导入到环境监测数据仓库中，实现全省城市空气质量自动监测的统一监控和监测信息的自动管理和发布。本文简单介绍了系统控制中心端监测数据统计应用部分的功能设计和实现方法。

简介：摘要：随着人口的增长、城市化的加速和气候变化的影响，水资源管理面临着越来越严峻的挑战。水资源是人类生活和经济发展的重要基础，而有效的水资源管理对于实现可持续发展至关重要。在水资源管理中，水文监测和数据分析技术被广泛应用，为决策者提供了重要的信息和支持。水文监测技术可以实时监测水资源的状态和变化，数据分析技术可以从海量数据中提取有用的信息和知识。本文旨在探讨水文监测与数据分析技术在水资源管理中的应用与发展，以期为相关领域的研究和实践提供参考和启示。

简介：摘要：随着工业化进程的迅猛发展和人口数量的持续增长，水环境污染问题愈发凸显，成为全球关注的焦点。在这一背景下，传统的水环境监测方法因耗时、费力、准确性受限等问题而显得力不从心。为了应对这一挑战，本文深入探讨了大数据技术在水环境污染监测与预警系统中的应用。大数据技术的引入，不仅能够提高监测效率，实现数据的实时采集与处理，还能通过先进的分析算法，提升预警的准确性和及时性。本文详细阐述了大数据技术在水环境监测中的应用现状，设计了一套基于大数据技术的水环境污染监测与预警系统，并对该系统在实际应用中的潜在优势与挑战进行了全面分析，以期为水环境保护提供更为有力的技术支持。

简介：摘要：探讨了如何通过引入深度学习和人工智能技术、实施综合化的系统优化以及提升数据质量管理，来优化电力系统的运行效率和安全性，具体而言讨论了基于深度学习模型进行电力系统故障预测和利用大数据分析技术提升实时决策支持系统的效果。此外还介绍了建立智能化电力系统管理平台的重要性和方法。通过这些措施，电力系统可以实现更高的响应速度、决策效率和数据质量管理水平，为电力行业的智能化发展提供了有力支持。

简介：摘 要：随着智能电网的发展，对电力系统输电线路的即时监控与故障识别提出了更高要求。本研究首先评述大数据技术在数据采集、预处理及分析领域的进展与应用实例，随后梳理传统输电线路故障诊断的局限性，以及智能化识别方法的发展趋势。本文提出一种基于大数据技术的故障自动识别框架，通过对故障数据的特征分析，开发具有自适应性和高准确度的自动识别算法。通过对比实验，验证了所提算法在故障检测和分类中的有效性，为电力系统的故障预警与处理提供了新的技术途径。本研究不仅强化了大数据技术在电力系统中的应用，同时也为提高电网系统可靠性和智能化水平做出贡献。

简介：利用2010-2014年国内重污染行业上市公司的微观数据和政府环保数据,探究企业环境规制对企业绩效、企业价值的影响。研究发现：就目前而言,环境规制和企业绩效、企业价值之间仍然为负相关关系,并未实现由环境规制刺激研发水平提升而引起的收入弥补环保成本的波特假说。