简介：山峦叠嶂，沟壑纵横的群山深处聚居着一个古老的彝族部落——阿细人。他们认为火是可以驱散黑暗中一切鬼邪、给人带来吉祥和平安的神灵。千百年来，阿细人保持着最古朴的传统和信念。古老而神秘的阿细祭火将种族的起源、繁衍，生活，宗教都包蕴在一年一度盛大的木邓赛鲁祭火仪式中。

简介：浑善达克，位于内蒙古自治区锡林郭勒高原中部，属温带半干旱地区。它的沙，让北京人尝够了来自草原的土腥味，当时的朱镕基总理戏谑地称其为“浑蛋达克”。浑善达克，究竟是怎样一方土地？是否也有美丽动人的一面？让我们跟随中国科学院蒋高明研究员一起走进它。

简介：“愚公移山”的故事是每个中国人都熟悉的，但那只是个中国古代的寓言，难道在现代世界真实的生活中会有人傻气得像愚公一样去移山吗?2001年仲夏，我一家驾车到美国中西部旅行，行程三干英里，见闻不少，其中有一件事令我特别感动，汪明了我是多么的孤陋寡闻。原来美国南达科他州真有这么一个雕刻艺术家，一个现代愚公，把一生奉献给了雕刻一座大山!

简介：在喀什噶尔逗留了两三日，即使再浮光掠影，我也得说说这个有名的地方。

简介：研究了在实验室常温条件下敌杀死、索虫亡、百草一号、敌敌畏、卷清、逐灭（池塘水）、逐灭（自来水）、锐劲特、抑虱净、草甘膦、星科等10种农药对克氏原螯虾（Procambarusclarkii）幼虾的急性毒性效应.试验结果表明,克氏原螯虾幼虾对不同农药的耐受力相差较大.敌杀死、索虫亡、百草一号、敌敌畏、卷清、逐灭（池塘水）、逐灭（自来水）、锐劲特、抑虱净、草甘膦、星科对克氏原螯虾幼虾的24h半致死浓度（24hLC50）分别为4.62×10-3、2.28×10-2、16.7、2.57×10-1、4.73×10-3、8.91×10-2、2.97×10-2、8.90×10-2、8.08、5.52×103、3.64×10-1mg·L-1;48h半致死浓度（48hLC50）分别为3.07×10-3、1.46×10-2、15.8、1.98×10-1、4.33×10-3、3.48×10-2、1.48×10-2、6.01×10-2、6.47、4.06×103、1.99×10-1mg·L-1;其安全浓度（SC）分别为4.07×0-4、1.80×10-3、4.16、3.72×10-2、1.09×10-3、1.59×10-3、1.10×10-3、8.22×10-3、1.24、6.59×102、1.78×10-2mg·L-1.相比之下,草甘膦对克氏原螯虾幼虾的毒性最低,百草一号的毒性也相对较低,可以作为稻虾混养系统病虫害防治的首选,而敌杀死、卷清等对克氏原螯虾幼虾的毒性极高,应尽量避免使用.

简介：鲁西北地区是我国农业旱灾的频发区,该地区的旱灾具有发生频率高、影响范围广的特点,严重影响了当地的农业生产和经济发展.在这种情况下,尝试构建合理的旱灾恢复力评估模型来对该地区农业旱灾灾后恢复力进行综合测评并以此为依据制定减灾策略就显得十分必要了.本文运用AHP通过建立相对完善的指标体系,从自然环境、国民经济、社会援助和政府组织四方面对鲁西北地区旱灾恢复力进行分析评估,创建起比较符合实际的评估模型,以期为鲁西北地区抗旱行为提供辅助决策.图1,表5,参7.

简介：水体沉积物是水生生态系统重要的组成部分,沉积物污染将影响整个水生生态系统,因此有必要构建科学全面的水体沉积物质量评价方法,为环境污染修复与监管提供科学依据。已有文献报道了多种沉积物质量评价方法。其中,证据权重法通过对不同的证据进行测定与整合,弥补了传统评价方法的不足,可以对沉积物质量进行科学全面的评价。本文对证据权重法中化学分析、生物毒性和底栖生物群落结构3种证据的测量方法、赋权方法、证据整合与信息解译方法进行了系统评述,并以淡水河为例介绍了用多目标决策理想点法（TOPSIS）整合数据进行沉积物质量综合评价的方法。

简介：湖南省郴州市是湖南省山洪灾害多发的一个区域,对郴州市山洪灾害进行快速准确的预测意义重大.运用Bayes判别分析法,根据山洪灾害预报的简化原理使用灾害发生前10天的时效雨量和当日雨量作为预报模型因子建立一组山洪预报模型,计算得出的模型预报正确率为86.96%,满足Bayes判别分析正确率大于80%的要求,表明该方法预测山洪简单易行,可以为郴州市山洪灾害的预测以及防治提供-定的支撑.图2,表4,参24.

简介：鲁西北地区是我国重大旱灾的频发区，该地区的旱灾具有发生频率高、持续时间长、影响范围广的特点，严重影响了当地农业的生产和经济的持续发展．尤其是2009年春，该地又发生了50年一遇的特大旱灾，造成的直接经济损失高达550多亿元，在此情况下，加强对农业重大旱灾的灾前预防和加快灾后恢复对于降低灾害损失意义重大．从阐述鲁西北地区发生重大旱灾后农业系统及农村社会秩序的恢复中面临的突出问题出发，认为高效的旱灾灾后援助机制应该是政府援助、社会援助和农业保险的有效结合，并在此基础上提出了构建新型旱灾灾后恢复多元化援助机制的新思路．图1，参16．

简介：生态学与医学领域的科研工作中经常需要对数据做方差分析,在已知样本例数、平均数、标准差等样本统计量的前提下,如果利用Excel软件制作方差分析模板,既可为数据分析提供方便快捷的方差分析手段,也可为审阅论文数据时,如何判断其结论的真实性提供了新方法.图8,表2,参5.

简介：运用概率物种敏感度分布法获得太湖水体中铜的急性水质基准值为1457μg·L^-1,慢性水质基准值为326μg·L^-1;不同类别物种敏感性存在差异,无脊椎动物较脊椎动物更敏感,甲壳类敏感性大于鱼类.概率物种敏感度分布法与传统的物种敏感度分布法相比,更全面合理地考虑多种毒性效应,曲线拟合效果好,受数据量大小影响较小,结果更加稳定.研究结论可为铜水质标准的修订和太湖流域水环境管理提供技术支持.

简介：以浑河水系表层沉积物为研究对象，应用筛分水平浓度法初步探讨了浑河沉积物中4种重金属（铜、铅、锌和镉）沉积物质量基准推荐值。结果表明，筛分水平浓度法获取的浑河沉积物铜、铅、锌和镉的质量基准分别为46．69、39．18、140．03和0．54mg·kg-1（以干质量计）。通过与不同国家及地区指定的重金属质量基准推荐值以及本地区采用其他方法推导的重金属基准推荐值进行比较，推算出本研究获取的4种重金属沉积物质量基准推荐值接近所有数据的中间值。由于本研究中用于推导沉积物质量基准的数据相对较少，导致获取的沉积物重金属质量基准推荐值存在一定的不确定性。

简介：以硝普钠（Sodiumnitroprusside,SNP）为一氧化氮（Nitricoxide,NO）供体研究了NO对海洋微藻生长的影响.对不同浓度SNP在海水介质中释放NO的过程进行了监测;对所培养的亚心形扁藻（Platymonassubcordiformis）和中肋骨条藻（Skeletonemacostatum）进行藻密度测定,观测NO对微藻生长的影响.结果表明：5、10和100μmol·L-1的SNP释放NO浓度大约分别为6×10-9、9×10-9和2×10-7mol·L-1左右,而释放时间分别为4、5.5和7.5h.研究表明,NO对不同微藻有明显不同的作用规律：NO持续作用下,对亚心形扁藻的最佳作用浓度在10-8mol·L-1数量级;对赤潮藻中肋骨条藻的最佳作用浓度在10-9mol·L-1数量级;赤潮藻对NO的响应比非赤潮藻更灵敏,NO可能是海洋生态系中微藻生长重要的调节因子.

简介：在生态学与医学领域的科研工作中经常需要对实验数据做双因素的方差分析,在已知样本例数、平均数、标准差等样本统计量的前提下,如果利用Excel软件制作方差分析模板,可为研究者提供方差分析结果的方便快捷手段,同时,也为我们在审阅论文数据时,如何判断其结论的真实性提供了新方法.

简介：地名是人们日常提及最多、使用最多的词语之一,对我们的日常生活、社会活动和经济活动都重要的影响.每个地名都有它产生的过程,认识地名的起源,对研究一个地区的文化有重要的意义.地名起源是地名研究的重要部分,以往的地名起源分类多以概括性为主,缺少系统的分类方法.该研究从地理要素的角度,将居民点地名起源其分化为自然环境、人文和经济社会三个一级类,二十七个二级分类,自然环境分类又划分了三级和四级分类.根据这一分类方法,以茂名市各个镇的地名为例,将居民点地名分类法运用到区域地名的研究中,并阐述其分类过程中的一些基本原则.

简介：目前广泛使用的水质基准推导方法—物种敏感度分布法存在曲线拟合模型不确定、曲线拟合效果不佳、种内差异欠考虑、基准值不准确等诸多问题,概率物种敏感度分布法可有效解决上述问题。应用概率物种敏感度分布法构建了太湖水体中5种重金属Ag、Pb、Cd、Hg和Zn的概率物种敏感度分布曲线,在此基础上得到了保护水生生物的急性水质基准分别为1.079μg·L~（-1）、637.973μg·L~（-1）、19.465μg·L~（-1）、8.729μg·L~（-1）和105.506μg·L~（-1）,慢性水质基准分别为0.108μg·L~（-1）、63.797μg·L~（-1）、1.947μg·L~（-1）、2.340μg·L~（-1）和52.753μg·L~（-1）;不同类群间生物对重金属的敏感度存在差异,不同重金属对同一类群生物的毒性也存在差异;通过与国内外已有的重金属水质基准值比较,发现水质基准具有明显的区域性,目前基于国外水质基准或我国整体水域特点来制定的太湖水质标准,往往造成对太湖水生生物欠保护或过保护的状况。

简介：生物敏感性分布法（SpeciesSensitivityDistributions,SSD）是一种基于单物种测试和概率统计学的、较高级的外推风险评估方法。该方法在国内外均被广泛应用于各种污染物风险评价中。本文选取了采用logistic和normal这2种SSD分布模型,分析了国内外毒死蜱对3组水生生物组合的毒性数据;并且获得各自SSD的HCx值。3组毒性数据分别为：浙江稻田水生生物组,长三角地区水生生物组和美国水生生物组。浙江稻田水生物SSD分布的HC5为：0.32μg·L^-1（logistic模型）和0.35μg·L^-1（normal模型）;HC10为1.50μg·L^-1（logistic模型）和1.26μg·L^-1（normal模型）;HC20为8.13μg·L^-1（logistic模型）和5.96μg·L^-1（normal模型）;HC50为145.44μg·L^-1（logistic模型）和115.74μg·L^-1（normal模型）。据此判断水稻种植季节,稻田水域毒死蜱对食蚊鱼、鳑鲏、泽蛙蝌蚪、轮虫、常见腹足类和双壳类软体动物以及绝大多数藻类等的风险较小。利用冗余分析研究了生物物种数量、物种组成结构和拟合模型对HCx影响。结果表明：物种组成结构对HCx有较为明显的影响。具体表现为对毒死蜱较为敏感物种数量与HCx存在明显的负相关性;对毒死蜱不敏感的物种则与HCx呈现正相关性。

简介：多环芳烃（PAHs）具有高的疏水性,在水体中优先分布于沉积物。采用物种敏感性分布法（SSDs法）,依据水生生物慢性毒性数据计算5%物种危害浓度（HC5）;并结合欧盟委员会风险评价技术导则（TGD）进而得到沉积物预测无效应浓度（PNECsed）,以报道的太湖的沉积物中浓度数据作为预测环境浓度（PECsed）;用商值法PECsed/PNECsed进行风险表征,定量分析太湖沉积物中6种PAHs的水生态风险。分析结果表明：6种PAHs的HC5分别为：苯并[a]芘1.026μg.L-1、芘4.553μg.L-1、荧蒽1.940μg.L-1、蒽0.930μg.L-1、芴11.045μg.L-1、萘2.936μg.L-1;萘、蒽、芴和荧蒽为沉积物中具有风险的物质,风险排序为萘〉荧蒽〉蒽〉芴。另外,太湖沉积物2009年6种PAHs的水生态风险小于2004年和2007年。本研究为太湖沉积物PAHs生态基准的建立提供了科学依据和方法。