简介：本文阐述了电动机常见的故障，分析了发生故障的主要原因，选择了连续监控和状态诊断的现代手段，以防止高压异步电动机发生故障。

简介：为了提高风力发电机叶片故障的识别率，利用支持向量机建立风力发电机叶片故障和特征参数之间的非线性关系。在蜂群算法中引入一种动态柯西因子，动态调节蜂群寻优过程中的搜索步长，提高蜂群算法的扰动能力，避免蜂群陷入局部搜索，采用这种动态柯西蜂群算法对支持向量机的参数寻优，建立动态柯西蜂群算法优化的支持向量机模型。采集南方某风场风力发电机叶片的四种工况下的特征数据训练此模型并进行故障诊断，诊断结果表明改进后的蜂群算法优化支持向量机模型能够提高风力发电机叶片的故障识别率，具有一定的工程参考意义。

简介：用实例说明中国生产安全措施哲学进步的4个阶段。

简介：

简介：分析了电力电子控制系统中可能发生的各种故障，针对三相逆变器进行详细的理论分析和研究，并提出了一种基于观测器的故障诊断方法。仿真结果了这种方法的实用性和有效性。

简介：

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简介：功率变换器连接控制器和开关磁阻发电机,是实现传输能量的重要部分。但开关管的开路故障将导致系统缺相运行,发电机输出功率低下;短路故障将导致高电流,甚至烧毁器件。为此,提出一种基于续电流和相电流的故障诊断算法,通过续电流和相电流提取出的特征值进行逻辑判断,实现了功率变换器开关器件的故障检测,甚至可以定位故障元件,并给出了判断逻辑部分的阀值经验公式。通过Simulink平台仿真实验和实物实验结果,都验证了该故障诊断算法的可行性和有效性。

简介：文章主要描述了基于人工智能技术的变压器状态监测与故障诊断专家系统的结构、特点、推理机制，实现方法及各模块的功能。并通过具体测试实例表明：该系统结构合理，诊断正确，使用方便，具有良好的使用和推广价值。