简介：AVO交汇图分析技术是AVO碳氢检测技术的一种重要分析手段.本文介绍了AVO交汇图分析技术在DF1-1构造、LT33-1构造和PL19-3构造中的首次应用.利用AVO交汇图分析技术,可以把LT33-1构造因岩性变化引起的AVO异常与DF1-1构造的含气AVO异常明显区分开;在PL19-3构造的浅层油气勘探中,利用该技术识别含气亮点和非含气亮点也取得了较好的效果.
简介：目前,油气储量6P分类在石油公司中已逐渐流行.要正确理解油气储量6P分类及其相关概念,需要注意3个关键问题:(1)6P分类的对象;(2)如何正确理解油气商业性概念?(3)如何认识地质把握程度?文中对上述关键问题提出了看法,并阐述了在准确理解和应用6P分类中应注意的问题.
简介：目前,用地震属性进行储层预测的方法大体可分为单一参数线性预测法和多参数综合分析法两大类.近年来,多参数的人工神经网络储层预测技术应用较多,但是需要选择合适的样本,并准确提取对砂体厚度反映灵敏的地震属性参数[1].在地质条件复杂的地区,由于储层厚度和岩性在横向上的变化会引起其地震反射特征发生较大变化,因而训练样本非常复杂,网络训练也难以收敛.
AVO交汇图分析技术的应用
正确理解油气储量6P分类的3个关键问题
地震道波形分类方法在储层预测中的应用——以二连盆地白音查干凹陷为例
